サイバー脅威は増え続け、高度化が進んでいます。NVIDIA は、AI とアクセラレーテッド コンピューティングを駆使したより堅牢なサイバーセキュリティ ソリューションの提供、AI による脅威検出の強化、生成 AI によるセキュリティと業務効率の向上、安全性の高いインフラによる機密データと知的財産の保護などを組織に提供することができる独自の立場にあります。堅牢な AI フレームワーク、アーキテクチャ、ベストプラクティスを組み合わせて、ゼロトラストかつ拡張可能な AI データセンターを作成し、セキュリティ脅威の増大に対して、サイバーセキュリティを強化します。
CPU のみのサーバーに比べて最大 600 倍高速な GPU によりパフォーマンスが向上し、ネットワーク全体のあらゆるサーバー、パケット、ユーザー、マシンへの AI 推論とリアルタイム監視を実現します。
どんな環境でも、あらゆるワークロードに対応できる、安全で高速なインフラを提供し、そして各サーバーから高速なデータ移動と分散型セキュリティを実現することで、コンピューティングと AI は新しい時代を迎えています。
競合他社や信頼関係の薄い関係者とデータセットやインフラを共有する場合でも、データとモデルの安全性、コンプライアンスへの準拠、情報漏洩の防止に自信を持って、革新的なインサイトを確実に見出すことができます。
生成 AI の統合により、自動化によってセキュリティ アナリストの能力が強化され、より迅速かつ正確なセキュリティ分析と対応が可能になります。
組織は、AI を効果的に保護するために完全な統合が必要です。NVIDIA の革新的な技術は、AI とアクセラレーテッド コンピューティングを活用した企業やサイバーセキュリティ プロバイダーのソリューションの強化を支援します。サイバーセキュリティはデータの問題です。AI は、大量のリアルタイム データを効率的に処理し、脅威の検出とリスクの識別を高速化します。セキュリティ アナリストは、生成 AI を統合することで、さらに効率を高めることができます。高速化された AI を導入することで、組織は、AI インフラ、データ、モデルをネットワークや機密性の高いプラットフォームによって保護することができます。
NVIDIA AI とアクセラレーテッド コンピューティングがどのように業界のユースケースをサポートしているかをご覧いただき、参考例を元に、サイバーセキュリティ AI 開発のスタートを切りましょう。
ソフトウェアのセキュリティ問題に対処するのは難しく、時間もかかりますが、生成 AI はセキュリティ チームの負担を軽減しながら、脆弱性の防御を向上することができます。NVIDIA NIM および NVIDIA Morpheus を使用したこのイベント駆動型 RAG アプリケーションは、一般的な脆弱性と露出 (CVE) 分析および修復時間を数日から数秒に劇的に減らします。
エンタープライズ規模の要件を満たすことができる主要な音声、翻訳、言語のワークフローをGPUで高速化
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