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量子コンピューティングを発展させるために、研究者は、パワフルな量子シミュレーター、ハイブリッド システム、より優れたアルゴリズムを構築するためのソフトウェアを必要とし、そして開発者は、将来のアプリケーションを開発するためのプラットフォームを必要としています。NVIDIA Quantum Cloud は量子コンピューティング エコシステム全体を提供し、量子コンピューティングに取り組む研究者や開発者からエンド ユーザーまで、スーパーコンピューティング センターからスタートアップに至るまで、世界で最もパワフルな量子プラットフォームへのアクセスを提供します。
特長
このプラットフォームは、量子コンピューティングと量子ユーザーのニーズに対応する GPU と量子プロセッシング ユニット (QPU) のハイブリッド クラウドです。
より優れたアルゴリズムの開発とより効率的なプロセッサの設計。
量子コンピューティングを科学コンピューティング ソフトウェア システムとエコシステムに統合し、あらゆる分野の科学者が量子コンピューターを容易に利用できるようにします。
量子エラー訂正のデコードやエラー抑制、キャリブレーション、制御など、量子コンピューティングを有用なものにするために必要なコンピューティング プロセスを高速化します。
利点
クラウド API、開発者用の統合環境、最もパワフルなシミュレーションと物理量子プロセッサを備えた NVIDIA Quantum Cloud は、世界で最もパワフルなコンピューティング プラットフォームへのユニバーサル アクセスを提供し、研究者と開発者の日常業務を支援します。
NVIDIA Quantum Cloud を活用すると、NVIDIA DGX™ Cloud H100 システムによる最もパワフルなシミュレーションと物理量子プロセッサにアクセスできます。
環境がクラウドに組み込まれ、開発者が必要とするものがすべて用意されているため、量子アプリケーションの構築とコラボレーションが容易になります。
未来の量子開発者が利用できる教育ハブでは、クラウドでシームレスに実行される最先端のアプリケーションが提供されます
パフォーマンス
NVIDIA Quantum Cloud は、他の量子フレームワークに比べて量子アルゴリズムを格段に高速化できます。量子回路のシミュレーションにおいては、複数の NVIDIA Tensor コア H100 グラフィックス カード上で、マルチスレッド CPU と比較して最大 60 倍の高速化を達成できます。複数のグラフィックス カードを使用することで、NVIDIA Quantum Cloud で量子シミュレーションの量子ビット数を拡張し、実行時間をほぼ一定に維持できます。
NVIDIA Quantum Cloud での典型的な QML ワークフローのパフォーマンス (複数の NVIDIA H100 グラフィックス カードを使用した場合とマルチスレッド CPU を使用した場合の比較)。
エコシステム
NVIDIA プライバシー ポリシー