Virtual Factory

仮想工場

高度な生成 AI を活用した仮想工場ソリューションを開発します。

ワークロード

シミュレーション / モデリング / 設計

産業

製造

ビジネス目標

イノベーション

製品

NVIDIA Omniverse Enterprise

仮想工場の価値

計画から運用までの新しい可能性。

仮想工場は世界の重工業における新たな可能性を切り拓くものであり、アセットとプロセスの設計、構築、シミュレーション、運用、最適化を完全にバーチャルで行えます。このような物理演算ベースの産業用デジタル ツインは、チームに次のような多くの利点をもたらします。

コミュニケーションと意思決定の改善: 施設の設計、建設、試運転を行う間、仮想工場によってプロジェクト関係者のコミュニケーションを効率化できます。チームとして状況を視覚化し、最新のデータに基づいて意思決定を行うことができます。

理想的なレイアウトのシミュレーション: 仮想工場とシミュレーション ツールを連携させると、製造とマテリアル フロー、人間工学、安全性の観点から施設の設計を最適化できます。

運用の最適化: チームは仮想工場とリアルタイムの生産データを統合することで、問題を特定し、分析し、解決することができます。

自律システムのトレーニングとテスト: AI とロボティクスの開発者は、実際の工場で稼働する AI とロボティクスのトレーニングとテストを行えます。

クイック リンク


「Siemens では NVIDIA Omniverse API を通じて、お客様の生成 AI 活用を支援し、物理演算ベースのデジタル ツインの没入感をさらに高められるようにしています。これにより、次世代製品、製造プロセス、工場を実世界で構築する前にバーチャルで設計し、構築し、テストすることが誰にでも可能になります。Siemens のデジタル ツイン テクノロジは、現実世界とデジタル世界を組み合わせることで、世界中の企業の競争力、レジリエンス、サステナビリティを高めています。」

Roland Busch 氏
Siemens AG、プレジデント兼 CEO

NVIDIA Omniverse と OpenUSD を使用して仮想工場ソリューションを開発する

OpenUSD を基盤とする NVIDIA Omniverse プラットフォームは、開発者に API、SDK、NVIDIA テクノロジを提供し、仮想工場デジタル ツインの設計、構築、操作のため、ソフトウェアに対してデータの相互運用性、物理ベースのビジュアライゼーション、生成 AI、リアルタイム コラボレーションを実現します。

統合されたデータ パイプラインとコラボレーティブなワークフロー

OpenUSD でソリューションを構築することで、開発者は複雑なデータ パイプラインを統合し、計画チームと運用チームの間で新しいレベルのコラボレーションを実現できるようになるため、それらのチームが工場の計画と運用の両方について共にリアルタイムでやりとりし、レビューし、変更することが可能になります。

物理的に正確なシミュレーション

NVIDIA RTX™ テクノロジでソリューションを強化することで、開発者は AI、レイ トレーシング、シミュレーションの分野における最新の進歩を活用し、工場の物理的に正確なシミュレーションを実現できます。

使いやすい開発者ツールとアプリケーションの構成要素

開発者は、ソリューションの迅速な構築、展開、拡張のために、NVIDIA の SDK と API、ローコード/ノーコードの Python または C++ 開発ツール、ラーニング ラボリファレンス アーキテクチャ、変更しやすい拡張機能とアプリ サンプルを活用できます。

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「すべては計画から始まります。世界中の多くのツール、データセット、専門家をつなぐ必要がある複雑なプロセスです。従来は、データがさまざまなシステムやツールで個別に管理されていたために制約がありました。現在、私たちは既存のツール、ノウハウ、チームを統一されたビューでつなぐ、カスタム Omniverse アプリケーションを開発しています。」

Milan Nedeljković 博士
BMW AG 取締役会メンバー


NVIDIA のパートナーと今すぐ始める

OpenUSD と Omniverse テクノロジをソフトウェア、ソリューション、サービスのポートフォリオに統合している開発者のエコシステムをご覧ください。

デジタル ツインの開発には次の 5 つの重要なステップがあります。

  1. ユース ケースを特定する
  2. データと環境を評価する
  3. チームを構築する
  4. 小さい規模から始める
  5. 影響を測定し、伝達する

こちらの eBook では、デジタル ツイン イニシアチブの成功について NVIDIA が学んだことから、インサイトを得ることができます。

NVIDIA Deep Learning Institute コース「産業用デジタル ツイン向け OpenUSD アプリケーションの構築方法」で今すぐ始めることができます。

Universal Scene Description (OpenUSD) は単なるファイル形式ではありません。3D ワールド内で記述、構成、シミュレーション、コラボレーションするための拡張可能なオープン エコシステムです。

OpenUSD には、ワークフロー、チーム、プロジェクトを高速化する基本的なツールと機能のコレクションが含まれています。大規模な接続された仮想世界のアセットや環境を作成する場合でも、そのような世界を実現するためのツールを構築する場合でも、必要なものがすべてそろいます。

エンタープライズに対応した NVIDIA-Certified Systems™ は、大規模で複雑な環境を処理できるように設計されており、Omniverse のワークロードとアプリケーションの実行向けにテストされ、最適化されています。

Get Started

Start developing advanced, generative AI-enabled virtual factory solutions today.

More use cases

Computer Vision / Video Analytics

Synthetic Data Generation

Synthetic data is created using computer simulations. It includes 2D images, 3D data, and text and can be used with real-world data to train AI models for computer vision—saving training time and reducing costs.

開発者の活動

デジタル ツインで工場の開発を高速化

Wistron の開発者は、デジタル ツイン ソフトウェアを構築することにより、チームが工場のレイアウトのテストと最適化を実施できるようにし、生産性を高め、工場の開発を 50% 高速化しています。

NVIDIA AI によるロボットのトレーニングと組立の合理化

Foxconn は、NVIDIA の最も複雑な製品の 1 つを開発する準備を進めており、NVIDIA Omniverse および Isaac プラットフォームを活用したデジタル ツインに目を向けています。

デジタル ツインで未来の工場を計画

BMW Group の開発者は、世界中のサイロ化されたデータ、ツール、チームをつなぐ工場計画アプリケーションを構築することで、工場を稼働する何年も前に、レイアウト、ロボティクス、物流システムを仮想的に最適化できるようにしています。

生産と産業検査の再定義

Delta Electronics の開発者は、デジタル ツインおよび合成データ生成ソリューションを構築し、コンピューター ビジョン モデルのトレーニングを 100 倍高速化すると同時に、物体検出精度を 90% にまで高めています。