仮想工場

仮想工場

先進的で生成 AI対応の仮想工場ソリューションを開発します。

ワークロード

シミュレーション / モデリング / デザイン

業種

製造業

事業目標

イノベーション

製品

NVIDIA ACE
NVIDIA cuOpt
NVIDIA Isaac Sim
NVIDIA Metropolis
NVIDIA Modulus
NVIDIA Omniverse

仮想工場の価値

計画から運用まで、新しい可能性。

仮想工場は、世界の重工業に新たな可能性をもたらします。設計、構築、シミュレーション、運用、そして資産とプロセスの最適化に至るまで、すべてを仮想空間で実現します。これらの物理ベースの産業用デジタル ツインは、チームに以下のような多くの利点をもたらします。

コミュニケーションと意思決定の改善:施設の設計、建設、試運転の各段階で、仮想工場はプロジェクト関係者間のコミュニケーションを円滑化します。チームは状況を視覚化して的確な判断を下せるようになり、最新のデータに基づいた意思決定が可能となります。

 

理想的なレイアウトのシミュレーション:仮想工場をシミュレーションツールと連携させることで、チームは生産性や物流の流れ、人間工学、安全性を考慮した最適な施設の設計が可能になります。

 

運用の最適化:仮想工場にリアルタイムの生産データを統合することで、問題点の特定、分析、解決が迅速に行えます。

自律システムの訓練とテスト:AI やロボティクスの開発者は、実際の工場に導入されるジェネレーティブ物理 AI の開発とテストをバーチャル環境で行うことができます。

 

クイックリンク


「NVIDIA Omniverse API を通じて、Siemens は、生成 AI で顧客に権限を与え、物理ベースのデジタル ツインをさらに臨場感のあるものにします。これにより、次世代の製品、製造プロセス、工場を実際に物理的に構築する前に、仮想空間で設計、構築、テストすることが可能になります。現実世界とデジタル世界を融合させることで、Siemens のデジタル ツイン技術は、世界中の企業がより競争力を高め、強靭で持続可能になることを支援しています。」

Roland Busch 氏
Siemens AG 社長兼最高経営責任者

NVIDIA Omniverse、NVIDIA AI、OpenUSD で仮想工場ソリューションの開発

OpenUSD をベースとする NVIDIA Omniverse™ プラットフォームは、開発者に API、SDK、NVIDIA 技術を提供し、仮想工場デジタル ツインの設計、構築、運用のためのソフトウェアにデータ相互運用性、物理ベースの可視化、生成 AI、リアルタイム コラボレーションをもたらします。

統一データ パイプラインとコラボレーション ワークフロー

OpenUSD 上でソリューションを開発することで、開発者は複雑なデータ パイプラインを統合し、計画/運用チームに新しいレベルのコラボレーションをもたらします。これにより、チーム メンバーはリアルタイムで工場の計画や運用を共同で操作、レビュー、修正することができます。

物理的に正確なシミュレーション

NVIDIA RTX™ テクノロジ、NVIDIA Isaac™NVIDIA Modulus を活用することで、開発者は最新の AI、コンピュータ グラフィックス、ロボティクス機能を利用して、生産施設の物理的に正確なデジタル ツインを実装できます。

AI による最適化と支援

開発者は、NVIDIA Metropolis for Factories、NVIDIA cuOpt™NVIDIA ACE を使用して、AI を仮想工場ソリューションに統合し、複雑な自動化、物流、安全性、人間とロボットの相互作用のための施設最適化をお客様に提供します。

使いやすい開発者ツールとアプリケーション構築ブロック

開発者は、ソリューションを迅速に構築、デプロイ、スケーリングするために、NVIDIA SDK と NIM™ 推論マイクロサービス、ローコードおよびノーコードの Python または C++ 開発ツール、学習ラボリファレンス アーキテクチャ、ワークフローガイド、簡単に変更できる拡張機能やアプリケーションサンプルを活用できます。

 

クイック リンク


「すべては計画から始まります。これは多くのツール、データセット、世界中の専門家を結びつける必要がある複雑なプロセスです。従来では、データが様々なシステムやツールで個別に管理されているため限界がありました。現在、私たちは既存のツール、ノウハウ、チームを統一されたビューで接続するカスタム Omniverse アプリケーションを開発しています。」

Milan Nedeljković 博士
BMW AG 取締役会役員


パートナーと始める

OpenUSD、NVIDIA Omniverse、NVIDIA AI を自社のソフトウェア、ソリューション、サービス ポートフォリオに統合している開発者のエコシステムをご覧ください。

NVIDIA Omniverse 開発者ツール、SDK、API を使用して始めることができます。デジタル ツイン導入の成功事例から得た知見については、NVIDIA の eBook工場デジタル ツイン リファレンス アーキテクチャをご確認ください。また、NVIDIA Deep Learning Institute の無料のコースを受講して、デジタル ツイン向け生成 AI ガイドをご覧いただくこともできます。

Universal Scene Description (OpenUSD) は、単なるファイル形式ではありません。これは、3D 世界の記述、構成、シミュレーション、コラボレーションのためのオープンで拡張可能なエコシステムです。

OpenUSDは、ワークフロー、チーム、プロジェクトの高速化を実現する基本的なツールと機能のコレクションを包含しています。インターネットに接続された大規模な仮想世界のためのアセットや環境を作成する場合でも、そのような世界の作成を可能にするツールを構築する場合でも、必要なすべてを提供してくれます。

NVIDIA のエンタープライズ向け NVIDIA-Certified Systems™ は、規模と複雑性に対応するように設計されており、Omniverse のワークロードとアプリケーションを実行するためにテストと最適化が行われています。

仮想工場 ソリューションの開発を始めましょう

Omniverse 開発者ツール、SDK、API を活用して開発を開始しましょう。

More use cases

Computer Vision / Video Analytics

Synthetic Data Generation

Synthetic data is created using computer simulations. It includes 2D images, 3D data, and text and can be used with real-world data to train AI models for computer vision—saving training time and reducing costs.

開発者の活躍事例

デジタル ツインで工場開発を高速化

Wistron の開発者たちは、デジタル ツイン ソフトウェアを構築した結果、チームが工場レイアウトのテストと最適化を行うことが可能になり、生産性を向上させ、工場開発を 50% 高速化させました。

NVIDIA AI によるロボット訓練と組立プロセスの効率化

Foxconn は、NVIDIA の最も複雑な製品の 1 つを製造する準備を進めており、NVIDIA Omniverse と Isaac プラットフォームを活用したデジタル ツインの導入を進めています。

デジタル ツインによる未来の工場計画

BMW Group の開発者たちは、工場計画アプリケーションを構築し、世界中に散在するデータ、ツール、チームを連携させています。これにより、工場を稼働させる何年も前から、レイアウト、ロボティクス、物流システムを仮想的に最適化することが可能になりました。

生産と工業用検査の再定義

Delta Electronics の開発者たちは、デジタル ツインと合成データ生成ソリューションを構築しました。これにより、コンピュータ ビジョン モデルのトレーニング速度を 100 倍に高速化させると同時に、90% の物体検出精度を達成しています。

生成 AIと OpenUSD による産業用デジタル ツインの民主化

SyncTwin のアプリケーションにより、チームは製造プロセス全体の持続可能性を高めながら、産業効率を最適化することが可能になりました。

AI を活用したデジタル ツインによる工場操業のシミュレーションと最適化

Pegatron の開発者たちは、柔軟性の高いデジタル ツイン プラットフォームを構築しました。これにより、エンジニアと工場管理者が協力して生産ラインの計画、シミュレーション、最適化を行い、施設、設備、保守タスクに関するリアルタイムのインサイトを得ることができるようになりました。

OpenUSD を活用した生成 AI搭載仮想工場ソリューションの提供

SoftServe は、Continental が仮想工場ソリューションに生成 AI機能を追加し、エンジニアリング チームの効率性をさらに向上させるのを支援しました。

自動車設計と製造の革新

メルセデス・ベンツは、車両生産においてデジタルファーストのアプローチを採用して、製造および組立施設の設計と計画を、実際の生産に入る前に行っています。