創薬における低分子のスクリーニングは、化学空間の広さ、実験的スクリーニングに伴うコストと時間、新規化学物質の構造を探求する従来の手法の限界など、数々の課題に直面しています。
生体分子生成モデルと GPU の計算処理能力を活用すると、化学空間を効率的に探索し、特定の創薬ターゲットや特性に合わせた多様な低分子セットを迅速に生成できます。これにより、効果的である可能性が最も高い候補が優先され、構造と活性の関係に関する洞察が提供されることで、コストと時間を削減できます。分子ドッキング モデルと組み合わせ、タンパク質構造予測モデルの 3D 情報を活用すると、低分子のエンドツーエンドのバーチャル スクリーニングを高速化できます。
NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングと創薬向け AI プラットフォームを活用することで、研究者やアプリケーション開発者は以下が可能になります。
- 3D タンパク質構造予測、de novo タンパク質と低分子生成、特性予測、分子ドッキングのための AI モデルをカスタマイズし、展開できます。
- インタラクティブな推論、ビジュアライゼーション、実験のために、クラウド API を介して学習済みモデルを利用できます。
- スケーラブルなマネージド インフラストラクチャ上の GUI と API エンドポイントを利用し、エンタープライズグレードの生成 AI ワークフローを実験/構築するための、究極の柔軟性をご体験ください。