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개요
NVIDIA cuOpt 란 무엇입니까?
NVIDIA® cuOpt™는 의사 결정 최적화를 위한 GPU 가속 솔버로, 혼합 정수 선형 프로그래밍(MILP), 선형 프로그래밍(LP), 차량 라우팅 문제(VRP)에서 탁월한 성과를 냅니다. 수백만 개의 변수와 제약을 동반하는 복잡한 문제를 해결하기 위해 설계된 cuOpt는 거의 실시간으로 최적화를 구현하여 비용을 크게 절감할 수 있도록 지원합니다.
혼합 정수 프로그래밍 라이브러리(MIPLIB)에서의 기록과 라우팅 벤치마크에서 23개의 세계 기록을 보유한 cuOpt는 복잡한 실제 최적화 문제를 해결하는 데 있어 획기적인 성능을 제공합니다.
이점
NVIDIA cuOpt의 이점 살펴보기
세계 기록 솔루션
MIPLIB 미해결 문제에서 검증된 세계 기록의 솔루션, Mittelmann 벤치마크를 통해 입증된 대규모 LP에서 경쟁력 있는 성능, Gehring & Homberge와 Li & Lim 벤치마크를 통해 검증된 VRP의 전례 없는 정밀도를 달성해 보세요.
원활한 확장성
하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 연산 집약적인 워크로드를 처리하도록 쉽게 확장할 수 있습니다.
동적 및 배치 최적화
최적의 의사 결정을 위해 거의 실시간 또는 배치 모드에서 모델을 재실행하여 변화하는 변수와 제약에 지속적으로 적응할 수 있습니다.
독립형 또는 통합형
즉시 사용하거나 솔버에 원활하게 내장되어 탁월한 속도, 확장성 및 정확도를 누려 보세요.
사용 사례
cuOpt 활용 방법
NVIDIA cuOpt가 실제 업계 사용 사례를 어떻게 지원하는지 알아보고 엄선된 예제를 활용하여 바로 AI 개발을 시작해 보세요.
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공급망 관리
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그룹 관리
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라스트마일 배송
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현장 파견
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작업 스케줄링 최적화
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포트폴리오 최적화
공급망 관리
복잡한 공급망에서 리소스 할당을 최적화하려면 실시간 변화에 적응하면서 제한된 리소스를 효율적으로 배포해야 합니다. 수많은 변수가 작용하는 상황에서 생산성과 비용 효율성을 극대화하려면 신속하고 지능적인 의사 결정이 필요합니다. NVIDIA의 cuOpt 기반 AI 에이전트를 활용하면 LLM NIM™을 통해 공급망 데이터와 상호 작용할 수 있으며 운영 민첩성을 강화하고 리소스 할당을 최적화할 수 있도록 실시간 최적의 리소스 할당을 제공합니다.
시작 옵션
NVIDIA cuOpt를 시작하는 방법
적절한 도구와 기술을 사용하여 개발에서 생산까지 물류 최적화 프로젝트를 수행합니다.
고객 사례
업계 리더들이 cuOpt를 활용하여 혁신하는 방법
NVIDIA cuOpt와 Jetson Orin을 통한 제조 운영 혁신
대형 기계 제조 분야에서 100년의 역사를 가진 선도업체인 Kawasaki Heavy Industries, Ltd.는 NVIDIA cuOpt와 Jetson Orin™을 사용하여 트랙 유지보수 및 검사 기능을 강화하여 운영 효율성과 정밀도를 높였습니다.
채택 업체
모든 산업 분야에서의 선도적인 채택 기업
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Customers
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Partners
리소스
NVIDIA cuOpt의 최신 리소스
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블로그
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세션
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교육
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동영상
September 13, 2024
오라클 클라우드 인프라스트럭처(Oracle Cloud Infrasturcutre, OCI)는 NVIDIA Blackwell 플랫폼으로 가속화된 최초의 제타스케일 OCI 슈퍼클러스터(Supercluster)를 발표했습니다.
March 28, 2023
NVIDIA는 실시간 경로 최적화 소프트웨어 NVIDIA cuOpt로 주요 경로 최적화 벤치마크에서 세계 기록을 달성했습니다!
다음 단계
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적절한 도구와 기술을 사용하여 개발에서 생산까지 물류 최적화 프로젝트를 수행합니다.
개발자용
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