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사이버 보안
위협과 이상 현상을 식별, 캡처, 해결하는 데 드는 시간과 비용을 절감하세요.
데모 | 솔루션 개요 | 개발자용
사이버 보안 위협이 계속 증가하고 다양화됨에 따라 조직에는 이러한 위협을 해결할 새로운 방법이 필요합니다. 사이버 보안은 데이터 관련 문제이지만, 가속 AI를 사용할 수 없으면 네트워크 전반의 모든 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 과정은 어려울 뿐만 아니라 많은 비용이 소요되기도 합니다.
NVIDIA® Morpheus는 엔터프라이즈 개발자가 어디서나 더 낮은 비용으로 사이버 보안 애플리케이션을 구축, 맞춤화, 확장할 수 있는 GPU 가속 엔드 투 엔드 AI 프레임워크입니다. Morpheus 개발 프레임워크는 대량의 데이터를 실시간으로 분석하는 기능을 제공하여 감지 속도가 더 빨라지며, 최적의 효율성을 발휘하는 생성형 AI로 인간 애널리스트의 역량을 한층 확장하는 API라고 말할 수 있습니다.
코파일럿부터 합성 데이터 생성에 이르는 사이버 보안 스택 전반에서 생성형 AI를 활용하는 방법을 살펴보세요.
Morpheus GPU 가속화는 대규모로 최고의 성능을 제공하여 엔터프라이즈가 데이터센터, 엣지, 게이트웨이 및 중앙 집중식 컴퓨팅을 포함한 전체 네트워크의 모든 데이터와 트래픽을 검사하고 분석할 수 있도록 지원합니다.
Morpheus는 NVIDIA NeMo™ 기반의 생성형 AI를 통합하여 보안 애널리스트의 역량을 확장하고, 더 빠른 자동 감지 및 대응을 지원하며, 합성 데이터를 생성하여 위험을 더 정확하게 식별하도록 AI 모델을 훈련하고, 잠재적 위협을 방지하기 위해 '만약에(what-if)' 시나리오를 실행합니다.
추론 및 GPU 가속화를 규모별로 활용하는 유일한 사이버 보안 AI 프레임워크로, CPU로만 구성된 솔루션보다 최대 600배 더 빠릅니다. 감지 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축하면서 운영 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.
AI를 사용하여 다양한 사이버 보안 사용 사례를 해결하고 관리 기능을 간소화하는 GPU 가속 올인원 SDK 툴킷입니다. 자체 모델을 배포하거나 사전 구축된 모델을 사용하여 위협을 예측 및 감지하고, 피싱 및 랜섬웨어 공격에 대처하며, 생성형 AI 기능으로 보안 코파일럿을 구현하세요.
엔터프라이즈급 AI에는 보안, 안정성 및 관리 용이성이 매우 중요합니다. NVIDIA AI Enterprise는 엔드 투 엔드 클라우드 네이티브 소프트웨어 플랫폼으로, 데이터 사이언스 파이프라인을 가속화하고 프로덕션급 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화하며, 여기에는 생성형 AI, 컴퓨터 비전, 음성 AI 등이 포함됩니다.
"Morpheus는 GitHub를 통해 오픈 소스로 사용할 수 있으며, 개발자가 데이터 준비부터 훈련, 추론, 대규모 배포에 이르기까지 사이버 보안 솔루션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 AI 프레임워크 및 도구를 통합합니다. 빠른 시작을 위해 Morpheus는 다양한 사이버 보안 사용 사례를 위해 사전에 훈련된 워크플로우 및 모델도 제공합니다."
Morpheus는 데이터 처리 장치(DPU)를 활용하여 전체 네트워크의 모든 트래픽과 로그 파일을 볼 수 있는 유일한 사이버 보안 프레임워크입니다. Morpheus는 매우 광범위한 데이터 유형을 처리할 수 있으며 클라우드, 엣지 또는 데이터센터에 배포할 수 있습니다. 개발자는 파이프라인을 중단하지 않고도 추론을 위해 기존 모델을 Morpheus와 쉽게 통합하거나 새로운 모델로 교체할 수 있습니다.
Morpheus는 속도가 빠르고 레이턴시가 짧은 대용량 데이터 스토어를 위해 스트리밍 데이터 수집 도구를 제공하며, 쉽게 작성할 수 있는 맞춤형 스테이지로 네트워크 디바이스, 로그 소스, 기존 파일 스토어, 정형 데이터 스토어 등 다양한 곳에서 원격 분석을 수신합니다. 프레임워크를 타사 사이버 보안 제품에 통합하면 모든 네트워크에 세계 최고의 AI 컴퓨팅을 제공할 수 있습니다.
엔터프라이즈 전반의 모든 사용자, 서비스, 계정, 시스템에 고유한 지문을 남기고 비지도 학습을 도입하여 사용자 및 시스템 활동 패턴이 바뀔 때 플래그를 지정합니다.
Morpheus LLM 엔진 통합 파이프라인은 이벤트 기반 RAG로 일반적인 취약점 및 노출(CVE) 위험 분석을 해결합니다. 애널리스트는 이 방법을 활용하여 개별 CVE를 평균 4배 더 빠른 속도로 조사하고, 취약점과 악용을 높은 정확도로 식별하여 패치의 우선순위를 지정하고 그에 따라 해결할 수 있습니다.
유출된 자격 증명, 키, 비밀번호, 신용카드 번호, 은행 계좌번호 등을 찾고 분류합니다. 사전 훈련된 모델을 사용하고, 자체 모델을 맞춤화할 수 있는 것은 물론, 지원되는 기타 도구에서 자체적인 기존 규칙을 가져올 수도 있습니다.
NVIDIA App Shield, Morpheus 사이버 보안 파이프라인, NVIDIA® BlueField® DPU를 고속의 고품질 소스로 사용하여 진입 지점에서 최대 3배 더 빠른 속도로 랜섬웨어를 식별 및 차단합니다.
이 자연어 처리 AI 모델을 사용하여 원시 이메일을 분석하고 자동으로 ham, 스팸 또는 피싱 범주로 분류합니다.
그래프 뉴럴 네트워크를 사용하여 적은 비용으로 사기 행위를 빠르게 감지할 수 있습니다. 이전에는 방대한 양의 레이블이 지정된 데이터 없이는 불가능했던 기능입니다.
NVIDIA 사이버 보안 AI 워크플로우는 사용자가 AI 기반 사이버 보안 솔루션 구축을 시작하는 데 도움이 됩니다. 워크플로우는 훈련 및 추론 파이프라인, 클라우드 네이티브 배포를 위한 Helm 차트, 특정 사용 사례에 맞게 솔루션을 훈련 및 맞춤화하는 방법에 대한 지침과 함께 NVIDIA AI 프레임워크를 패키징합니다. 워크플로우는 개발 시간과 비용을 절감하고 정확도와 성능을 개선하며 AI 결과에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.
디지털 지문 AI 워크플로우가 사이버 보안 위협 감지 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축하는 방법을 알아보세요.
"NVIDIA가 생성형 AI와 Morpheus를 사용하여 1일 이내에 완료할 수 있는 훈련만으로 스피어 피싱 이메일 감지 역량을 20% 개선한 방법을 알아보세요."
적합한 도구를 사용하여 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 구축 및 배포하세요.
개발을 위해 Morpheus의 오픈 소스 코드 및 패키지형 AI 워크플로우를 사용하려는 개인을 위해 무료로 시작할 수 있는 두 가지 옵션은 다음과 같습니다.
오픈 소스 코드 액세스: 최신 출시 전 기능을 사용하고 GitHub에서 NVIDIA의 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 소스에서 빌드하는 데 관심이 있는 사람에게 적합합니다.
AI 워크플로우 다운로드: NVIDIA NGC™에서 NVIDIA의 패키지형 AI 워크플로우를 통해 사이버 보안 솔루션 구축을 즉시 시작하려는 사람에게 적합합니다.
프로덕션을 위해 NVIDIA AI Enterprise를 구매하기 전에 Morpheus를 사용해 보고자 하는 엔터프라이즈를 위해 무료로 시작할 수 있는 두 가지 옵션은 다음과 같습니다.
인프라 미보유: 기존 인프라를 보유하지 않은 기업의 경우 NVIDIA는 NVIDIA LaunchPad를 통해 무료 핸즈온 랩을 제공합니다.
인프라 보유: 기존 인프라를 보유한 기업의 경우 NVIDIA는 NVIDIA AI Enterprise를 90일 동안 사용해 볼 수 있는 무료 평가판 라이선스를 제공합니다.
Morpheus는 방대한 양의 사이버 보안 데이터에서 실시간 추론을 수행하기 위한 프레임워크를 제공합니다.
Morpheus는 데이터에 구애받지 않으며, 여러 소스에서 원격 분석 데이터를 보내고 받을 수 있을 뿐만 아니라 NVIDIA BlueField DPU에서 직접 원격 분석 데이터를 주고받을 수 있어 정책에 영향을 미치고, 규칙을 다시 작성하며, 감지를 조정하고, 기타 작업을 수행할 수 있는 실시간 가변 피드백을 지속적으로 활용할 수 있습니다.
추론을 위해 기존 모델을 Morpheus와 쉽게 통합합니다. 파이프라인 중단 없이 최신 모델로 교체하세요.
NVIDIA Triton™ Inference Server의 지원을 통해 ONNX, PyTorch, TensorFlow 및 NVIDIA TensorRT™와 같은 일반적인 딥 러닝 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 포레스트 추론은 RAPIDS Forest Inference Library를 통해서도 지원됩니다.
MLOps 플랫폼 간의 상호 운용성을 통해 모델 성능에 대한 실시간 지표를 확인하세요.
환경에 따라 맞춤화할 수 있는 기본 스크립트를 사용하여 정확도를 높이고 거짓 양성을 줄입니다.
기존 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM), 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR), 시각화 또는 그래프 도구와 쉽게 통합됩니다.
Morpheus 파이프라인을 사용하여 전체 네트워크에서 모든 데이터를 관찰하고, 전례 없는 규모로 필요한 모든 패킷 및 데이터 스트림에 Al 추론 및 실시간 모니터링을 적용합니다.
NVIDIA 디지털 지문 AI 워크플로우는 네트워크 전반의 모든 사용자, 서비스, 계정 및 시스템에 고유한 지문을 생성하며, 비지도 학습을 사용하여 활동 패턴의 의심스러운 변화에 플래그를 지정합니다.
타의 추종을 불허하는 AI 처리, 그리고 네트워크 전반에 걸친 모든 서버 및 패킷의 실시간 모니터링을 결합하여 보안 위협에 대한 완전한 가시성을 보안팀에 제공합니다.
100% 데이터 가시성을 지원하고 위협 감지 소요 시간을 대폭 단축하는 NVIDIA 디지털 지문 AI 워크플로우를 개발 및 배포하는 실습 경험을 쌓아보세요.
예정된 사이버 보안 AI 프로젝트가 있나요? NVIDIA AI 워크플로우를 사용하여 더 빠르고 정확한 스피어 피싱 감지 솔루션을 구축하는 실습 경험을 쌓으려면 신청하세요.
AI 기반 위협 감지 및 경고 우선순위 지정을 통해 사이버 보안 위협을 더 빠르게 식별하고 대응합니다. 즉시 사용 가능한 소프트웨어, 샘플 데이터, 애플리케이션을 통해 디지털 지문을 사용한 사이버 위협 감지에 관한 단계별 안내가 제공되는 랩을 이용해 보세요.
개발자는 생성형 AI 및 NVIDIA Morpheus 사이버 보안 AI 프레임워크를 사용하여 스피어 피싱 시도를 더욱 효과적으로, 그리고 매우 짧은 시간의 훈련으로 감지하는 솔루션을 구축할 수 있습니다.
생성형 AI와 LLM이 사이버 보안을 개선하는 방법을 보여주는 세 가지 사용 사례와 사이버 보안을 위한 AI 기반 모델을 적용하는 방법에 관한 세 가지 예시를 살펴보세요.
머신 러닝을 사용하여 침입자로부터 네트워크를 방어하는 방법을 알아보세요. 매일 계속되는 보안 여정에 생성형 AI를 적용하는 세 가지 방법은 소프트웨어 어시스턴트, 버츄얼 취약점 애널리스트, 합성 데이터 시뮬레이션입니다.
Copilot부터 합성 데이터 생성에 이르는 사이버 보안 스택 전반에서 LLM을 활용하는 방법을 포함하여 LLM의 최신 발전 사항을 살펴보세요.
NVIDIA 에코시스템 파트너가 NVIDIA AI 기술을 통해 조직이 사이버 위협으로부터 방어하기 위해 강력한 솔루션을 구축하도록 지원하는 방법을 알아보세요.
Dell, 미국방부, 대통령실에 자문을 제공하는 국가사이버국장실과 함께하는 이 온디맨드 패널을 시청하여 AI로 방어 에코시스템을 확장하는 방법을 알아보세요.
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업계 최고의 애널리스트 기업인 EMA(Enterprise Management Associates)가 사이버 보안 업계에서 NVIDIA Morpheus를 통해 더 정확하고 효율적인 보안 솔루션을 구축하도록 지원하는 방법을 알아보세요.
NVIDIA Morpheus 온라인 커뮤니티를 살펴보세요. 방법에 관한 질문과 모범 사례를 찾고, 다른 개발자와 교류하며, 버그를 신고할 수 있습니다.
NVIDIA 개발자 프로그램을 통해 비슷한 생각을 가진 수백만 명의 개발자와 소통하고 수백 개의 GPU 가속 컨테이너, 모델, SDK를 포함하는 NVIDIA 기술을 통해 성공적으로 앱을 만드는 데 필요한 모든 도구에 액세스하세요.
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