엔터프라이즈 전반의 모든 사용자, 서비스, 계정, 시스템에 고유한 지문을 남기고 비지도 학습을 도입하여 사용자 및 시스템 활동 패턴이 바뀔 때 플래그를 지정합니다.
사이버 보안 위협이 계속 증가하고 다양화됨에 따라 조직에는 이러한 위협을 해결할 새로운 방법이 필요합니다. 사이버 보안은 데이터 관련 문제이지만, 가속 AI를 사용할 수 없으면 네트워크 전반의 모든 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 과정은 어려울 뿐만 아니라 많은 비용이 소요되기도 합니다.
NVIDIA® Morpheus는 엔터프라이즈 개발자가 어디서나 더 낮은 비용으로 사이버 보안 애플리케이션을 구축, 맞춤화, 확장할 수 있는 GPU 가속 엔드 투 엔드 AI 프레임워크입니다. Morpheus 개발 프레임워크는 대량의 데이터를 실시간으로 분석하는 기능을 제공하여 감지 속도가 더 빨라지며, 최적의 효율성을 발휘하는 생성형 AI로 인간 애널리스트의 역량을 한층 확장하는 API라고 말할 수 있습니다.
Morpheus GPU 가속화는 대규모로 최고의 성능을 제공하여 엔터프라이즈가 데이터센터, 엣지, 게이트웨이 및 중앙 집중식 컴퓨팅을 포함한 전체 네트워크의 모든 데이터와 트래픽을 검사하고 분석할 수 있도록 지원합니다.
Morpheus는 NVIDIA NeMo™ 기반의 생성형 AI를 통합하여 보안 애널리스트의 역량을 확장하고, 더 빠른 자동 감지 및 대응을 지원하며, 합성 데이터를 생성하여 위험을 더 정확하게 식별하도록 AI 모델을 훈련하고, 잠재적 위협을 방지하기 위해 '만약에(what-if)' 시나리오를 실행합니다.
추론 및 GPU 가속화를 규모별로 활용하는 유일한 사이버 보안 AI 프레임워크로, CPU로만 구성된 솔루션보다 최대 600배 더 빠릅니다. 감지 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축하면서 운영 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.
AI를 사용하여 다양한 사이버 보안 사용 사례를 해결하고 관리 기능을 간소화하는 GPU 가속 올인원 SDK 툴킷입니다. 자체 모델을 배포하거나 사전 구축된 모델을 사용하여 위협을 예측 및 감지하고, 피싱 및 랜섬웨어 공격에 대처하며, 생성형 AI 기능으로 보안 코파일럿을 구현하세요.
엔터프라이즈급 AI에는 보안, 안정성 및 관리 용이성이 매우 중요합니다. NVIDIA AI Enterprise는 엔드 투 엔드 클라우드 네이티브 소프트웨어 플랫폼으로, 데이터 사이언스 파이프라인을 가속화하고 프로덕션급 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화하며, 여기에는 생성형 AI, 컴퓨터 비전, 음성 AI 등이 포함됩니다.
NVIDIA 사이버 보안 AI 워크플로우는 사용자가 AI 기반 사이버 보안 솔루션 구축을 시작하는 데 도움이 됩니다. 워크플로우는 훈련 및 추론 파이프라인, 클라우드 네이티브 배포를 위한 Helm 차트, 특정 사용 사례에 맞게 솔루션을 훈련 및 맞춤화하는 방법에 대한 지침과 함께 NVIDIA AI 프레임워크를 패키징합니다. 워크플로우는 개발 시간과 비용을 절감하고 정확도와 성능을 개선하며 AI 결과에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.
적합한 도구를 사용하여 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 구축 및 배포하세요.
개발을 위해 Morpheus의 오픈 소스 코드 및 패키지형 AI 워크플로우를 사용하려는 개인을 위해 무료로 시작할 수 있는 두 가지 옵션은 다음과 같습니다.
프로덕션을 위해 NVIDIA AI Enterprise를 구매하기 전에 Morpheus를 사용해 보고자 하는 엔터프라이즈를 위해 무료로 시작할 수 있는 두 가지 옵션은 다음과 같습니다.
Morpheus는 방대한 양의 사이버 보안 데이터에서 실시간 추론을 수행하기 위한 프레임워크를 제공합니다.
Morpheus는 데이터에 구애받지 않으며, 여러 소스에서 원격 분석 데이터를 보내고 받을 수 있을 뿐만 아니라 NVIDIA BlueField DPU에서 직접 원격 분석 데이터를 주고받을 수 있어 정책에 영향을 미치고, 규칙을 다시 작성하며, 감지를 조정하고, 기타 작업을 수행할 수 있는 실시간 가변 피드백을 지속적으로 활용할 수 있습니다.
추론을 위해 기존 모델을 Morpheus와 쉽게 통합합니다. 파이프라인 중단 없이 최신 모델로 교체하세요.
NVIDIA Triton™ Inference Server의 지원을 통해 ONNX, PyTorch, TensorFlow 및 NVIDIA TensorRT™와 같은 일반적인 딥 러닝 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 포레스트 추론은 RAPIDS Forest Inference Library를 통해서도 지원됩니다.
MLOps 플랫폼 간의 상호 운용성을 통해 모델 성능에 대한 실시간 지표를 확인하세요.
환경에 따라 맞춤화할 수 있는 기본 스크립트를 사용하여 정확도를 높이고 거짓 양성을 줄입니다.
기존 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM), 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR), 시각화 또는 그래프 도구와 쉽게 통합됩니다.
AI 기반 사이버 보안 솔루션을 구축 및 배포하는 데 적합한 라이선스를 찾거나 더 많은 개발 리소스를 살펴보세요.
NVIDIA AI Enterprise를 통한 보안, API 안정성 및 지원을 보장하면서 파일럿에서 프로덕션으로 전환하는 과정에 관해 NVIDIA 제품 전문가와 상담하세요.
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