하드웨어 소프트웨어 프로세스:

무어의 법칙 이후 세계에서의 데이터 사이언스

하드웨어 혁신으로 인해 데이터 팀에서 분석 및 &ML 애플리케이션을 구축하는 방법을 재고해야 하는 이유를 알아보세요.

지금 다운로드하기

이 가이드북에는 어떤 내용이 담겨 있나요?

이 가이드북은 이전에는 불가능했던 분석 및 머신 러닝 애플리케이션을 가능하게 만든 하드웨어 혁신을 탐구합니다. 지금 다운로드하여 데이터 사이언스 워크플로우를 구축하는 방법과 현재 따르고 있는 프로세스를 재고해야 하는 이유를 알아보세요.

더 많을수록 더 적어지는 것

하드웨어 선택이 소프트웨어 및 데이터 팀의 성과에 미치는 영향을 알아봅니다.

가속 극대화

하드웨어 가속을 최대한 활용하고 어떤 표현이 이러한 가속을 저해하는지 알아보세요.

워크플로우 간소화

개발 프로세스를 개선하고 새로 떠오르는 동향을 활용하여 비즈니스 성과를 극대화하는 방법을 알아봅니다.

프로세스 개선

변화하는 프로세스가 이러한 역사적인 하드웨어 혁신을 더 잘 활용할 수 있는 새로운 기회에 대해 알아봅니다.

지금 다운로드하기

Section

Section

이름

성

회사 이메일 주소

조직 / 대학교 이름

업계

직함

지역

선호 언어

시/도

NVIDIA 뉴스레터에 구독하고 최신 엔터프라이즈 뉴스와 적용 사례, 그리고 다양한 교육 세미나 참여 등에 대한 안내를 이메일로 받아보겠습니다. 언제든지 구독을 취소할 수 있습니다.

NVIDIA 개인정보보호정책

연구 및 이벤트 조직을 목적으로 NVIDIA <span class="corporation-txt hidden">Corporation </span>가 위의 정보를 수집하고 처리하는 것에 동의하며, <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">NVIDIA 개인정보 보호정책</a>을 읽고 이에 동의합니다.

본인은 위의 정보가 미국의 NVIDIA Corporation으로 전송되며, 연구, 이벤트 조직 및 해당 NVIDIA 내부 관리 및 시스템 운영 필요에 따라 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">NVIDIA 개인정보 보호정책</a>에 일치하는 방식으로 저장되는 것에 동의합니다. 관련 문제를 해결하기 위해 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a>으로 이메일을 보내 연락할 수 있습니다.