신뢰할 수 있는 AI
NVIDIA는 AI가 개인정보 및 데이터 보호 규정을 존중하고, 안전하고 안전한 방식으로 운영되며, 투명하고 책임감 있는 방식으로 작동하고, 원치 않는 편견과 차별을 피해야 한다고 믿습니다. 또한 백악관의 자발적 약속 및 기타 글로벌 AI 안전 이니셔티브에 따라 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다.
신뢰할 수 있는 AI를 위한 NVIDIA의 기본 원칙
개인 정보 보호
AI는 개인 정보 보호 법률 및 규정을 준수해야 하며 개인 데이터 및 개인 정보 보호에 대한 사회적 규범을 충족해야 합니다.
안전 및 보안
AI 시스템이 의도한 대로 작동하도록 보장하고 의도하지 않은 피해 및 위협을 방지합니다.
투명성
AI 기술을 사람들이 이해할 수 있게 만듭니다. AI 시스템이 어떻게 특정 결과물을 산출했는지 비기술적인 언어로 설명합니다.
비차별
AI 시스템의 편향을 최소화하고 모든 그룹이 AI의 이점을 누릴 수 있도록 동등한 기회를 제공합니다.
방법 및 기술
신뢰할 수 있는 AI 원칙은 엔드투엔드 개발의 근간이자 파트너, 고객, 개발자가 최고의 성과를 낼 수 있는 기술적 우수성을 위한 필수 요소입니다. 저희는 생성형 AI 서비스를 위한 데이터 팩토리, 컴퓨터 비전을 위한 편향되지 않은 데이터 세트를 큐레이션하고 검증하는 도구, 거대 언어 모델을 지원하는 자연어 처리 데이터 확장을 위한 라이브러리, 컨피덴셜 컴퓨팅과 같은 획기적인 보안 기능, 사람의 피드백에 따른 모델 조정을 위한 오픈 소스 기술 과 같은 혁신 기술을 구축하고 있습니다.
NVIDIA의 신뢰할 수 있는 AI 솔루션
신뢰할 수 있는 AI 기술을 위한 파트너십
연구
NVIDIA의 AI 연구는 인간의 역량을 강화하고 복잡한 문제를 해결하며 산업 전반의 효율성을 개선할 수 있는 알고리즘과 시스템을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. NVIDIA는 모든 연구 관행 및 방법론에서 개인 정보 보호, 투명성, 차별 금지, 안전 및 보안의 기본 원칙을 유지하기 위해 노력합니다.
주요 출판물 및 논문:
- BiasTestGPT: 언어 모델의 사회적 편향성 테스트에 ChatGPT 사용하기 | Rafal Kocielnik, Shrimai Prabhumoye, Vivian Zhang, Roy Jiang, R. Michael Alavarez, Anima Anandkumar. 2023
- Avatar Fingerprinting for Authorized Use of Synthetic Talking-Head Videos | Ekta, Prashnani Koki Nagano, Shalini De Mello David, Luebke Orazio Gallo. 2023.
- Fusing Global and Local Features for Generalized AI-Synthesized Image Detection | Yan Ju, Shan Jia, Lipeng Ke, Hongfei Xue, Koki Nagano, Siwei Lyu. 2022.
- Defending against Adversarial Audio via Diffusion Model (Audio) | Shutong Wu, Jiongxiao Wang, Wei Ping, Weili Nie, Chaowei Xiao. 2023.
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