범용 휴머노이드 로봇은 인간 중심의 도시 및 산업 작업 공간에 빠르게 적응하도록 설계되어 지루하고 반복적인 또는 육체적으로 힘든 작업을 처리할 수 있습니다. 이 로봇은 공장 및 의료 시설에서 자동화를 통해 인간을 보조하고 노동력 부족을 완화하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
AI 로봇의 다음 물결 가속화
NVIDIA 로보틱스로 혁신하기
움직이는 모든 것은 오토노머스 머신이 될 것입니다. 업계는 운영 효율성을 개선하고, 인력 부족을 해결하며, 반복적인 작업을 최적화하고, 위험한 작업이나 환경을 관리하기 위한 솔루션을 모색함에 따라 오토노머스 머신과 AI 지원 로봇에 대한 수요가 사상 최고치를 기록하고 있습니다.
AI, 가속 컴퓨팅, 물리 기반 시뮬레이션, 센서 및 액추에이터의 방대한 에코시스템을 통해 오늘날의 AI 로봇은 복잡한 작업에 쉽게 적응하고, 학습하며, 정밀하게 수행할 수 있습니다.
개발자는 NVIDIA Robotics 풀 스택, 가속화된 클라우드-엣지 시스템, 가속화 라이브러리 및 최적화된 AI 모델을 사용하여 로봇 시스템과 소프트웨어를 개발, 훈련, 시뮬레이션, 배포, 운영 및 최적화하고 있습니다.;
사용 사례
로보틱스를 위한 AI 알아보기
휴머노이드 로봇
첨단 AI 로봇 개발을 가속화하십시오.
로봇 학습
시뮬레이션을 통해 로봇 정책을 훈련시킬 수 있습니다.
로보틱스 시뮬레이션
로보틱스를 위한 물리적으로 정확한 센서 시뮬레이션 파이프라인을 개발할 수 있습니다.
강화 학습
이 로봇 학습 기법을 사용하여 적응력이 뛰어나고 효율적인 로봇 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
가상 시설 디지털 트윈
고급 생성형 AI 지원 가상 시설 솔루션을 개발할 수 있습니다.
뉴스 및 이벤트
April 11, 2025
기계가 실제 환경에서 더 높은 자율성과 지능으로 인식, 계획 및 행동할 수 있도록 지원하는 물리 AI에 대한 최신 소식을 확인해 보세요. 4월 12일까지 진행되는 이번 로보틱스 위크에서 NVIDIA는 지능형 머신의 미래를 형성하고 제조, 의료, 물류 등의 분야에서 발전을 주도하는 선구적인 기술을 집중 조명합니다. 로봇 시뮬레이션 및 로봇 학습의 발전은 업계의 근본적인 변화를 주도하고 있습니다. 또한
블로그 읽기
April 04, 2025
물리 AI의 발전으로 기업들은 운영 전반에 임베디드 AI를 도입해 전 세계 공장과 창고, 산업 시설에 그동안 없던 수준의 인텔리전스와 자동화, 생산성을 실현할 수 있게 됐습니다. 휴머노이드 로봇은 사람과 함께 일하고, 자율이동로봇(AMR)은 복잡한 창고 환경을 스스로 움직이며, 지능형 카메라와 비전 AI 에이전트는 시설 전체를 실시간으로 모니터링하고 최적화합니다. 이렇게 물리 AI는 오늘날 산업 운영에 빠질 수 없는
블로그 읽기
NVIDIA DGX Spark 소개
DGX Spark는 개발자 데스크톱에 NVIDIA Grace Blackwell™의 강력한 성능을 제공합니다. 128GB의 통합 시스템 메모리와 결합된 GB10 슈퍼칩을 통해 AI 연구원, 데이터 과학자 및 학생들은 최대 2000억 개의 파라미터를 사용하여 로컬에서 AI 모델을 작업할 수 있습니다.
기술
로보틱스를 위한 AI - 시뮬레이션에서 현실, 클라우드에서 엣지까지
로보틱스 및 비전 AI를 위한 NVIDIA 로보틱스 플랫폼에 대해 알아보세요.
생태계
NVIDIA 로보틱스 파트너 및 에코시스템
ROS 에코시스템
NVIDIA Isaac™ ROS는 오픈 소스 ROS 2™(Robot Operating System) 소프트웨어 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 즉, ROS 커뮤니티의 수백만 명의 개발자가 NVIDIA 가속 라이브러리 및 AI 모델을 쉽게 활용하여 AI 로봇 개발 및 배포 워크플로우를 가속화할 수 있습니다.
NVIDIA Jetson™ 파트너 네트워크
전문 보드에서 AI 소프트웨어, 애플리케이션 디자인 서비스, 센서 및 개발자 도구에 이르기까지 다양한 제품으로 전체 로봇 시스템을 구축하는 데 도움을 줄 수 있는 대규모 파트너 커뮤니티를 살펴보세요.
리소스
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