프레임워크, 애플리케이션, 생성형 AI 솔루션, 사전 훈련된 모델의 컬렉션인 NVIDIA Clara™ for BioPharma로 신약 개발을 가속화하세요.
획기적인 약물 식별을 가속화하고 표적 및 화합물 선택 정확도를 향상합니다.
AI 혁신에 발맞추고 조직 내에서 성과를 달성합니다.
개발자 생산성을 향상하고 결과 도출 시간을 단축합니다.
신약 개발의 워크플로우는 화학 세계 탐색과 단백질 구조 예측에서 약물 후보 스캔, 분자 시뮬레이션에 이르기까지 다양합니다. NVIDIA NGC™ 카탈로그에서 사용할 수 있는 강력한 클라우드 API와 도구를 사용하여 중요한 연구 분야에서 혁신을 주도하세요.
기초 모델은 단백질 시퀀스의 문법 및 구문과 같이 훈련되는 기본 데이터를 이해합니다. 학습을 마치면 이러한 규칙을 활용하여 입력 시퀀스를 예측에 사용 가능한 숫자 행렬로 표현할 수 있습니다. 기초 모델은 단백질 구조 또는 기능의 예측과 같은 특정 작업에 집중하도록 작업을 추가로 조정할 수 있습니다.
GROMACS는 단백질, 핵산 및 지질과 같은 생체 분자의 분자 역학 시뮬레이션을 위해 설계된 오픈 소스 소프트웨어 패키지입니다. 분자 수준에서 생물학적 시스템에 대한 이해를 발전시키는 데 중요한 역할을 합니다.
이미지: Veronica Falconieri 및 Sriram Subramaniam, 국립 암 연구소에서 공개 도메인으로 라이선스 부여
RELION과 같은 딥 러닝 기반 접근법은 단백질 구조를 확인할 수 있는 극저온 전자 현미경 기술(cryo-EM)의 고처리량 자동화를 지원합니다. RELION은 극저온-EM을 분석하여 하나 또는 복수의 3D 재구성과 2D 클래스 평균을 개선하기 위한 경험적 베이지안 접근 방식을 구현합니다.
신약 개발을 위해 생성형 AI를 단순화, 가속화 및 확장하는 관리형 서비스, 소프트웨어 애플리케이션 프레임워크, 레퍼런스 AI 워크플로우로 구성된 플랫폼인 NVIDIA BioNeMo에 대해 자세히 알아보기