IT 리더들이 NVIDIA AI를 쉽게 적용할 수 있도록 데이터센터를 어떻게 확장하고 관리하는지 확인해보세요.
AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지, 데이터센터는 중대한 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 모든 최신 워크로드 전체에서 개발부터 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라의 청사진을 기업에 제공합니다.
GPU, DPU 및 CPU용 3개의 차세대 아키텍처를 기반으로 구축된 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼으로 AI 시대의 데이터센터를 재구성하세요. 이러한 아키텍처는 성능, 보안, 네트워킹 등을 포괄하는 최첨단 기술을 통해 최신 데이터센터의 모든 문제를 처리할 준비가 되어 있습니다.
NVIDIA Hopper™ 아키텍처는 모든 데이터센터를 위한 전례 없는 성능, 확장성 및 보안을 통해 가속 컴퓨팅의 차세대 기능을 강화하고 있습니다. Hopper는 소규모 엔터프라이즈부터 엑사스케일 HPC, 매개 변수가 조 단위인 AI까지 아우르는 다양한 워크로드를 안전하게 확장하여 뛰어난 혁신가들이 지금껏 가장 빠른 속도로 평생의 과업을 완수할 수 있도록 지원합니다.
NVIDIA Grace™ 아키텍처는 최근 떠오르고 있는 새로운 유형의 데이터센터, 즉 막대한 양의 데이터를 처리하고 개선하여 인공 지능을 생산하는 AI 공장을 위해 설계되었습니다. 이러한 데이터센터는 AI 트레이닝 및 추론에서 HPC, 데이터 분석, 디지털 트윈, 클라우드 그래픽 및 게이밍, 수천 개의 하이퍼스케일 클라우드 애플리케이션에 이르는 다양한 워크로드를 실행합니다.
NVIDIA® BlueField® 데이터 처리 장치(DPU)는 데이터센터와 슈퍼컴퓨팅 인프라에 전례 없는 혁신을 가져옵니다. BlueField DPU는 광범위한 고급 네트워킹, 스토리지 및 보안 서비스를 오프로드, 가속, 격리하여 클라우드, 데이터센터부터 엣지까지 이르는 모든 환경에서 모든 워크로드에 안전하고 가속화된 인프라를 제공합니다.
기업은 클라우드 기반 GPU 솔루션을 통해 고밀도 컴퓨팅 리소스와 강력한 가상 워크스테이션에 언제 어디서든 물리적 데이터센터를 구축할 필요도 없이 액세스할 수 있습니다.
가상 데스크톱, 애플리케이션, 워크스테이션에서 클라우드의 최적화된 컨테이너까지 데이터 사이언티스트, 연구원, 개발자는 강력한 GPU 가속 AI 및 데이터 분석을 사무실에 제공할 수 있습니다.
GPU 가속 데이터센터는 원하는 규모와 더 적은 수의 서버로 컴퓨팅 및 그래픽 워크로드에 혁신적인 성능을 제공하여 더 빠르게 정보를 얻고 비용을 획기적으로 절감하게 만듭니다. 기밀 데이터를 저장, 처리, 분석하면서도 운영 보안을 굳건히 유지할 수 있습니다.
엣지에서의 AI는 실시간으로 결정을 내리고 상점, 공장, 병원, 스마트 도시 등 모든 산업이 AI를 적용할 수 있도록 확장 가능한 가속 플랫폼이 필요합니다.
NVIDIA Triton™ Inference Server를 사용하는 AI 기반 챗봇과 TensorFlow를 사용하는 이미지 분류 등 무료 핸즈온 실습을 통해 NVIDIA 엔터프라이즈 솔루션에 즉시 액세스할 수 있습니다.
매일 사업체들은 유례없는 대량의 데이터를 생성하고 축적하고 있습니다. GPU 가속 분석을 사용하지 않는 사업체들은 이렇게 막대한 양의 정보가 주는 기회를 놓칠 수밖에 없습니다. 데이터가 많을수록 더 많은 것을 배울 수 있습니다. 사업체들은 NVIDIA 데이터센터 플랫폼을 통해 전례 없이 빠른 속도로 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
딥 러닝 데이터세트는 점점 더 크고 복잡해지고 있으며, 대화식 AI, 추천 시스템, 컴퓨터 비전 등은 여러 업계에 점점 더 널리 퍼지고 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어 등의 NVIDIA 데이터센터 플랫폼은 AI 트레이닝을 크게 가속함으로써 인사이트까지 걸리는 시간을 더욱 단축하고 비용을 크게 절감하며 ROI까지 걸리는 시간도 더욱 단축합니다.
데이터센터에서 추론 워크로드를 가속하려면 크게 확장 가능하면서도 보유한 컴퓨팅 리소스를 전부 활용할 수 있는 민첩하고 탄력성 있는 인프라가 필요합니다. NVIDIA 솔루션은 Multi-Instance GPU(MIG)와 같은 신기술의 등장으로 이미지 인식과 자연어 처리 등 인기 있는 추론 워크로드를 가속할 특별한 위치에 서게 되었습니다.
HPC는 데이터센터에서 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 광범위한 분야에서 700개 이상의 애플리케이션을 최적화하는 NVIDIA GPU는 최신 HPC 데이터센터의 엔진입니다. 더 적은 수의 서버로 획기적인 성능을 발휘하여 더 빠른 인사이트를 획득하고 비용을 엄청나게 절감함으로써 GPU 가속화는 과학적인 발견을 위한 길을 닦아 놓습니다.
다양한 업계의 디자이너와 예술가들은 정말 빠르게 보다 고품질 콘텐츠를 제작해야 하지만, 비효율적인 CPU 기반 렌더 솔루션 때문에 제작에 제약을 받습니다. NVIDIA RTX™ 서버는 비용이 큰 CPU 렌더 팜의 제약을 벗어났습니다. 이 서버는 NVIDIA 소프트웨어와 선두 타사 소프트웨어로 구성된 매우 유연한 레퍼런스 디자인으로, 가장 복잡한 렌더링 워크로드를 가속합니다.
NVIDIA 가상 GPU 솔루션은 가상화된 최신 데이터센터를 지원함으로써 NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어로 풍부한 그래픽의 확장 가능한 가상 데스크톱과 워크스테이션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 가상 머신에서 AI, 딥 러닝, 데이터 사이언스, HPC 등의 컴퓨팅 집약적 서버 워크로드를 실행 가능하며, 개선된 관리 및 보안 기능이라는 이점도 활용합니다.
엔터프라이즈 IT 전문가를 위해 마련된 NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)는 집에서 혼자서도 수강할 수 있는 온라인 과정으로, AI, GPU 컴퓨팅, NVIDIA AI 소프트웨어 아키텍처 및 데이터센터에서 AI 워크로드를 구현 및 확장하는 방법을 살펴봅니다.
이 가이드에서 어떻게 서로 다른 업계들이 강력한 AI 플랫폼을 기존 워크플로우에 통합하여 비즈니스 문제를 해결하고 투자 수익을 개선했는지 알아보세요.
경쟁력을 계속 갖추기 위해 업계 리더들은 데이터에서 신속히 실행 가능한 인사이트를 얻어야 합니다. 하지만 데이터세트가 점점 더 커지고 높은 연산 수준이 필요한 집약적인 워크로드(예: 대화식 AI, 컴퓨터 비전)가 더욱 일반화되면서 사업체들은 이러한 인사이트를 얻기 위해 데이터센터 인프라를 고성능 엔터프라이즈급 소프트웨어로 지원해야 합니다.
세계 최고속 GPU 가속기 또는 NVIDIA DGX 시스템을 지금 체험해 보세요.
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