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NVIDIA DGXperts

AI 혁신을 위한 길잡이

AI 가치를 더 빠르게 실현

2019 Accenture 보고서에 따르면 전략적으로 AI를 확장한 기업은 거의 2배에 달하는 성공률과 3배의 수익을 보였습니다. 하지만 시작 지점, AI 투자 수익을 극대화하는 방법, 확장 방법은 대다수의 기업에서 해결해야 할 과제가 되고 있습니다. 다수의 엔터프라이즈에서는 NVIDIA DGXperts의 경험과 전문 지식에 의존해 AI 혁신 여정에 대한 안내를 받고 있습니다.

AI에 능숙한 전문가 - 모든 DGX 시스템에 포함

NVIDIA DGX™ 시스템을 보유하고 있다면 NVIDIA DGXpert의 지원을 직접 받을 수 있습니다. DGXperts는 AI에 능숙한 실무자로, 10년 이상 이어진 NVIDIA의 AI 노하우와 기술을 활용해 신속한 AI 혁신을 돕기 위한 가이드와 전문 지식을 제공합니다

빠른 답변

AI 구현 노하우를 가진 전문가로부터 빠른 답변을 받으십시오.

적시의 지원

환경을 진화시키고 첨단 혁신을 활용하는 방법에 대한 가이드를 받으세요.

리소스 액세스

워크로드 중심의 트레이닝, 테스트 계획, DGX SATURNV, 등을 포함한 NVIDIA 리소스에 액세스하십시오.

추가 리소스에 대해서는 NVIDIA Deep Learning Institute에서 IT 전문가를 위해 고안한 과정인 데이터센터에서의 AI 도입을 확인하십시오.

DGXperts는 NVIDIA의 엔터프라이즈 지원 서비스를 대체하지 않습니다. 지원 서비스는 DGX 시스템의 가치와 가동 시간을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자세히 알아보기

DGXperts에 관한 고객 의견

제 경험으로 볼 때, NVIDIA의 전문가들은 첨단 도구 및 방법에 정통하며 기업들이 그들의 제품을 사용하는 방식을 매우 잘 이해하고 있습니다.

— Zachary Fragoso, Domino’s의 데이터 사이언스 및 AI 관리자

NVIDIA의 AI 전문가는 다양한 각도에서 문제에 접근해 가장 최적의 솔루션을 찾아냅니다. 그들의 노하우 덕분에 우리는 트레이닝 시간을 수주에서 수일로 단축할 수 있었고 모델 정확도를 개선할 수 있었습니다.

— Robert Thiel, Continental Automotive 인공 지능 책임 관리자

고객 공유 비즈니스 - 영향력 있는 결과

더욱 빠른 시작
더욱 신속하게 인사이트 획득
지속적인 개선
원활한 운영

90분

포장 풀기부터 AI 워크로드 생성까지

헬스케어 제공업체는 90분 이내에 포장 풀기부터 AI 워크로드 생성까지 도달할 수 있었습니다. 여기에는 새 하드웨어를 데이터센터에 통할할 때 겪게 되는 네트워크 구성, 공유 볼륨 구성, Docker의 네트워크 보안 권한 등의 일반적인 문제를 해결하는 것도 포함됩니다.

120배

코드 재작성 후 더욱 빨라진 모델 트레이닝

세계에서 가장 오래되고 가장 규모가 큰 사설 암센터는 DGX 시스템에서 단순한 모델을 트레이닝하는 데 2.5일이 소요되었습니다. NVIDIA DGXpert가 재작성한 코드의 실행 시간은 29분으로, 트레이닝 시간이 120배 개선되었습니다.

6배

최신 NVIDIA 최적화를 활용하여 향상된 성능

디지털 미디어를 전문적으로 다루는 글로벌 기술 회사는 자체적으로 구성한 “최적화된” TensorFlow 소프트웨어 스택에 비해 DGX 최적화 Tensorflow에서 1.5배 빠른 속도의 트레이닝을 달성했습니다. 2년 후, 동일한 하드웨어와 최신 NVIDIA 최적화를 이용해 추가로 4배 향상된 성과를 달성했습니다

3주

올바르게 작동하지 않는 애플리케이션 해결

애플리케이션 소프트웨어 회사는 MXNET 코드에 대해 느린 성능을 경험했습니다. NVIDIA DGXpert가 2일 이내에 이를 MXNET과 관련된 문제로 판단하고 해결책을 제공했습니다. 2주 내에 우리는 MXNET 코드 업데이트를 적용했고 1주 후에는 패치 릴리스가 나와 결과적으로 성능이 3배 더 빨라졌습니다.

주요 DGXperts

Scott Ellis

솔루션 설계 관리자

Ward Eldred

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Scott Ellis

솔루션 설계 관리자

저는 대기업부터 신흥 기업에 이르는 다양한 회사를 거치며 경력을 쌓아왔습니다. 하드웨어부터 소프트웨어와 기업 프로세스까지 아우르는 모든 것에 대해 데이터센터 수준부터 마이크로컨트롤러 펌웨어 수준까지의 업무를 경험할 수 있었습니다. 지속적으로 다재다능한 엔지니어로 남기 위해 노력하면서도 문제 해결을 위해 시스템 수준의 접근 방식을 취하는 것에 대해 제 자신을 자랑스럽게 생각하고 있습니다.

Ward Eldred

솔루션 설계 관리자

소프트웨어 개발부터 판매 전 컨설팅과 솔루션 설계자까지, 이곳 NVIDIA에서 제가 거쳤던 여러 역할을 통해 수많은 산업 분야의 고객들과 협력할 기회를 누릴 수 있었고 최신 기술을 활용하는 솔루션을 설계해 그들의 복잡한 비즈니스 문제를 해결했습니다. NVIDIA에 입사한 이래, 저는 강력한 GPU 기반 클러스터에서 최신 딥 러닝 기술을 활용하여 더욱 빠른 속도로 더 정확한 모델을 개발해 더욱 신속하게 인사이트를 제공하는 NVDIA의 능력에 놀랐습니다. “빛의 속도”로 일이 진행되고 있습니다. 저는 지금부터 5년 뒤에 우리가 어느 지점에 있을지 어서 확인하고 싶습니다!

Thomas Schoenemeyer

선임 솔루션 설계자

저는 대규모 컴퓨팅, 고속 상호 연결, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 애플리케이션을 위한 스토리지 솔루션을 만드는 분야에서 20년 이상의 경험을 축적했습니다. NVIDIA의 선임 솔루션 설계자로서 저는 적합한 개념 증명(POC)을 정의하고 심도 있는 기술 트레이닝 및 워크샵을 제공해 고객에게 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 포괄적인 솔루션을 안내합니다.

Carlo Nardone

선임 솔루션 설계자

제 직업적 목표는 기술 컴퓨팅, 숫자 시뮬레이션 및 데이터 분석과 응용 연구 기관 및 IT 산업 분야의 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처에 대해 거의 30년 동안 축적된 전문 지식을 활용해 HPC, 딥 러닝, GPU 컴퓨팅, 병렬 및 분산 컴퓨팅 등의 고급 IT 기술을 연구 및 고급 사용자에서 엔터프라이즈 및 사회 전체로 이전시키는 것입니다.

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AI 가치를 더 빠르게 실현

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