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교육 기관은 가속 컴퓨팅, 데이터 사이언스 및 AI와 같은 새로운 기술 분야에서 차세대 인재를 양성하는 데 앞장서고 있습니다. 동시에 교육 기관은 보다 유연하고 접근 가능한 교육 옵션에 대한 수요를 충족해야 합니다. 온프레미스에서 클라우드에 이르기까지, NVIDIA는 언제 어디서나 중요한 학문의 발견을 촉진할 수 있는 도구를 제공합니다.
실습 워크숍, 자기 주도형 과정, 인증, 웨비나, 블로그, 라이브 이벤트, 보조금, 개발자 뉴스 등 다양한 리소스를 살펴보세요.
NVIDIA 런치패드를 통해 대규모 실습 카탈로그에 단기간에 즉시 액세스할 수 있습니다. 이제 교육 기관은 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 활용하여 AI, 데이터 사이언스, 3D 디자인 협업 및 시뮬레이션 등의 분야에서 엔드투엔드 솔루션 워크플로우를 경험할 수 있습니다.
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AI is creating opportunities, making history, and turbocharging scientific breakthroughs. From record-setting DNA sequencing to the most advanced computing chips, systems, and software of the future, we're seeing true innovators develop solutions that change the world. If you're a student inspired by AI but don’t know where to begin, this is a great opportunity to learn from today’s leading experts. Join us for this GTC panel and learn about their accomplishments, challenges, and lessons learned.
The U.S. government recognizes its important role in broadening access to AI resources for workforce development with the passage of the $280B CHIPS & Science Act. The National Science Foundation is leading an effort to create a national network of AI research centers by facilitating partnerships between government agencies, academic institutions, and industry leaders. A model example of such a partnership is that of the University of Florida and NVIDIA, who in 2021 built the largest AI supercomputer in academia. This conversation with key individuals from industry, academia, and government will review how the partnership was constructed & implemented, national goals for equitable AI research & education, and how federal agencies can learn from this project to strengthen the American workforce as a whole.
Conventional microelectronics design tools employ modeling and simulation to study system performances and limitations. Over the last decade, the microelectronics design space has grown exponentially because of the enormous growth in computing architecture types and application software. Computer simulators are commonly used for microelectronics design exploration. However, complex chip simulations, utilizing these conventional simulators, take an enormous amount of time. AI-based methods for microelectronics design are gaining popularity due to reduced cost and time-to-market for chip design and fabrication. We'll discuss AI-based approaches for microelectronics design and fabrication.
AI 대학의 구성 요소와 시작 방법을 알아보세요.
대학이 다양한 학문 분야에서 AI를 채택하는 방법을 알아보세요.
Northern Arizona University의 인류학과 연구원인 Chris Downum과 Leszek Pawlowicz는 GPU 기반 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 고대 도자기의 작은 파편인 조각을 분류하고 있습니다.
플로리다 대학교 연구원들은 농업용 AI 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 그리고 이 기술(스마트 스프레이어용 컴퓨터 비전)은 현재 농업 장비 회사인 CCI의 파일럿 테스트에서 라이센스를 받고 배포되고 있습니다.
화상 회의를 할 때 배경을 흐리게 하여 사무실의 잡동사니를 숨길 수 있는 것처럼 ClearBuds를 사용하면 배경 소음을 음소거하여 음성이 크고 또렷하게 전달됩니다. 세 명의 연구원이 NVIDIA® TITAN™ 데스크톱 GPU를 사용하여 신경망을 훈련했습니다. 그들은 합성 오디오 샘플과 실제 오디오를 모두 사용했으며 훈련에는 하루도 채 걸리지 않았습니다.
올해 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 온라인 컨퍼런스에서 NVIDIA 연구원들과 소통하고 48편의 논문을 포함하여 우리가 발표할 작업에 대해 자세히 알아보세요. NVIDIA Research가 CVPR 회원사와 협력하여 커뮤니티 전체에 AI 혁신을 제공하는 방법을 확인하세요. 모두 2023년 6월 18~22일에 발생합니다.
NVIDIA가 머신 러닝, 자율 주행차, 로보틱스, 그래픽, 시뮬레이션 등의 분야에서 어떻게 혁신의 경계를 계속 넓혀가고 있는지 NeurIPS에서 확인해 보세요. NVIDIA 연구원들은 11월 28일부터 12월 9일까지 20개의 논문을 발표할 예정입니다.
교육 기관을 위한 AI 및 HPC 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워킹 솔루션에 대해 알아보세요.
양질의 고객 경험 창출, 더 나은 환자 결과 제공, 공급망 간소화 등 기업은 AI 기반 인사이트를 제공할 수 있는 인프라가 필요합니다. NVIDIA DGX™ 시스템이 대규모 엔터프라이즈 AI 인프라를 위한 세계 최고의 솔루션을 제공하는 방법을 알아보세요.
NVIDIA 플랫폼은 AI, HPC 및 그래픽의 차세대 기능을 지원하여 가능성의 한계를 뛰어 넘습니다. 모든 상위 클라우드 플랫폼을 통해 제공되는 NVIDIA의 GPU 가속 솔루션을 통해 어디에서나 혁신가가 온디맨드 방식으로 대규모 컴퓨팅 성능에 쉽게 액세스할 수 있는 방법을 알아보세요.
NVIDIA AI Enterprise는 모든 조직에서 AI를 사용할 수 있도록 최적화된 엔드 투 엔드 클라우드 네이티브 AI 및 데이터 분석 소프트웨어 제품군입니다. 엔터프라이즈 데이터 센터에서 퍼블릭 클라우드에 이르기까지 어디에나 배포하도록 인증되었으며 AI 프로젝트를 순조롭게 진행하기 위한 글로벌 엔터프라이즈 지원을 포함합니다.
추천
AI는 기회를 만들고, 역사를 만들고, 과학적 혁신을 가속화하고 있습니다. 기록적인 DNA 시퀀싱에서 최첨단 컴퓨팅 칩, 시스템 및 소프트웨어에 이르기까지 우리는 진정한 혁신가가 세상을 바꾸는 솔루션을 개발하는 것을 보고 있습니다. AI에 영감을 받았지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 오늘날 최고의 전문가로부터 배울 수 있는 좋은 기회입니다.
이 패널 토론을 시청하고 우리 시대의 가장 중요한 기술 혁신 기간 동안 AI 분야에서 경력 개발을 시작하세요.
NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)는 학습 자료에서 자습 및 실시간 교육, 교육자 프로그램에 이르기까지 다양한 교육 요구에 맞는 리소스를 제공합니다.
NVIDIA DLI 교육용 키트는 학습 과정에서 AI 및 GPU 컴퓨팅 통합의 장벽을 낮춥니다. 다운로드 가능한 교육 자료와 이러한 중요한 영역에 대한 실무 전문 지식을 이해하고 구축하기 위한 기반을 제공하는 온라인 과정을 제공합니다.
NVIDIA AI Essentials 학습 시리즈는 오늘날 가장 인기 있는 기술의 기초를 탐색하기 위한 시작 리소스를 제공합니다.
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GPU 및 DPU에서 개발자 키트에 이르기까지 세계적 수준의 컴퓨팅 리소스에 액세스하여 연구 프로젝트 또는 대학 커리큘럼을 발전시키세요.
가속 컴퓨팅, AI 및 기타 관련 분야에서 박사 연구 연구를 위한 자금 지원을 신청하세요.
최첨단 기술, NVIDIA 전문 지식, 벤처 투자자와의 연결, 공동 마케팅 지원에 대한 액세스를 확보하여 스타트업이 더 빠르게 발전할 수 있도록 돕습니다.
같은 생각을 가진 수백만 명의 개발자, 연구원, 혁신가 및 NVIDIA 기술 전문가와 연결하세요.
공개 토론 포럼에서 NVIDIA Jetson™ 플랫폼에 대한 질문에 대한 답을 찾으세요.
당사 및 커뮤니티에서 만든 Jetson 프로젝트를 살펴보고 배워보세요.
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공개 해커톤 및 부트캠프에 참여하여 멘토와 함께 연구 애플리케이션을 가속화하고 최적화하세요
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