예측

NVIDIA 가속 데이터 사이언스 솔루션을 통해 향후 동향을 모델링하고, 영향을 주고, 확인할 수 있습니다.

예측은 엔터프라이즈가 향후 트렌드를 모델링하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 기업들은 NVIDIA 가속 데이터 사이언스를 통해 대규모 데이터세트를 가지고 매우 정확한 인사이트를 만들어내 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

미래의 비즈니스 구축하기

NVIDIA 가속 솔루션을 사용하여 보다 정확한 재고 예측 모델을 구축한 Walmart

데이터 사이언스의 관행이 증가함에 따라 엔터프라이즈 내에서 예측이 더 흔하게 사용되면서 기업들이 대규모 기록 데이터세트를 활용하여 미래에 대한 인사이트를 생성할 수 있게 되었습니다.

예측 분석은 가치가 매우 높지만 효과적이고 정확한 모델을 구축하는 것은 힘든 과정입니다. 예측 모델의 데이터 집약적인 특성으로 인해, 데이터 사이언스 팀은 CPU 기반 구현에서 컴퓨팅 병목 현상과 상당한 주기 시간이라는 어려움을 겪는 경우가 많습니다. NVIDIA는 소프트웨어에서 하드웨어에 이르는 풀 스택 개발을 통해 인기 있는 데이터 사이언스 솔루션을 기반으로 구축된 가속화된 솔루션을 제공하여 일반적인 문제점을 해결하고 기업들이 데이터를 최대한 활용하도록 돕습니다.

예측의 과제

오래 걸리는 시간


정확한 예측에는 많은 데이터가 필요합니다. 빅 데이터 사용 사례가 계속 증가함에 따라, 주로 CPU 성능이 병목 현상을 유발하게 되고, 이러한 제한으로 인해 주기 시간과 비용이 증가합니다.

높은 비용


엔터프라이즈는 인프라 규모를 조정하여 주기 시간을 줄입니다. 대규모 CPU 인프라는 상당한 비용을 발생시켜 데이터 기반 엔터프라이즈의 투자 수익률을 낮춥니다.

지연에 따른 불만


대규모 예측 프로세스를 프로덕션화하는 것은 힘든 일입니다. 일반적으로 여러 팀 사이에 상당한 소프트웨어 리팩터링 및 핸드오프가 필요하므로 인사이트 생성 작업이 크게 지연될 수 있습니다.

가속화된 예측의 이점 경험하기

  • 데이터 사이언티스트
  • IT 인프라 전문가
대규모 데이터세트 활용

대기 시간 감소

대규모 데이터세트를 활용하는 솔루션으로 프로세스 완료를 기다리는 시간을 줄이고 어려운 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 들일 수 있습니다.

모든 데이터를 활용하여 비즈니스 개선

더 나은 결과

모든 데이터를 활용하여 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리고, 조직의 성과를 개선하고, 고객의 요구를 더 잘 충족할 수 있습니다.

좋아하는 도구를 사용하여 모델을 실험, 구축 및 프로덕션화

리팩터링 불필요

좋아하는 도구를 사용하여 학습 곡선 없이 코드를 최소한만 변경하여 모델을 실험, 구축 및 프로덕션화할 수 있습니다.

인프라 비용 및 데이터센터 공간 절감

ROI 개선

인프라 비용과 데이터센터 공간을 줄이는 가속화된 솔루션을 통해 데이터와 예산을 더 여유롭게 사용할 수 있습니다.

미래 시장에서 성공하도록 비즈니스를 운영하세요

더 나은 의사 결정

데이터에서 매우 정확한 인사이트를 생성하여 동향을 더 잘 이해하고 미래 시장에서 성공하도록 비즈니스를 운영하세요.

실험 단계에서 프로덕션 단계로 쉽게 전환

원활한 확장

노트북에서 대규모 멀티 노드, 멀티 GPU 클러스터로 쉽게 확장할 수 있는 도구를 통해 실험 단계에서 프로덕션 단계로 쉽게 전환하세요.

데이터 사이언스를 위한 NVIDIA 풀 스택 솔루션

NVIDIA는 새로운 모델을 처음부터 구축하든 중요한 비즈니스 지원 프로세스를 미세 조정하든 상관없이 기업에서 예측을 가속화할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 소프트웨어와 하드웨어를 총체적으로 개발함으로써 NVIDIA는 기업이 인사이트를 쉽게 생성하고 모델을 배포하여 운영을 개선하거나 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 엔터프라이즈급 솔루션을 제공합니다. 데이터 사이언티스트는 RAPIDS™ 및 CUDA®를 통해 NVIDIA GPU에서 예측 및 예측 파이프라인을 가속화하여 데이터 로딩, 처리 및 트레이닝과 같은 작업을 며칠에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. 익숙한 Python 또는 Java 기반 언어를 통해 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 활용할 수 있으므로 가속화된 데이터 사이언스를 쉽게 시작할 수 있습니다. 엔드투엔드 AI 소프트웨어 제품군인 NVIDIA AI 엔터프라이즈와 함께 글로벌 NVIDIA 엔터프라이즈 지원이 제공되며, 응답 시간 보장, 우선 보안 알림, 정기 업데이트, NVIDIA AI 전문가에 대한 액세스가 포함됩니다.

데이터 사이언스 툴체인을 쉽게 가속화하기

새로운 도구를 배울 필요 없이, 머신 러닝 및 딥러닝을 위한 가속 컴퓨팅을 활용하세요.

머신 러닝 및 딥러닝을 위한 가속 컴퓨팅을 활용하기

새로운 고성능 데이터 사이언스 에코시스템의 기반을 제공하는 Rapids

이 새로운 기반은 상호 운용성을 통해 진입 장벽을 크게 낮춥니다. Apache Spark, cuPY, Dask, XGBoost 및 Numba 등의 선도적인 데이터 사이언스 프레임워크와 PyTorch, TensorFlow 및 Apache MxNet 등의 수많은 딥러닝 프레임워크와의 통합은 채택의 폭을 넓히고 데이터 사이언스 에코시스템 전반에서의 추가적인 통합을 장려합니다. GPU 가속화 덕분에 RAPIDS 하이퍼 매개 변수 최적화(HPO) 및 RAPIDS Forest Inferencing Library(FIL)와 같은 머신 러닝 에코시스템 혁신 기술로 이전에는 오랜 시간이 걸리던 작업을 몇 초면 완료할 수 있습니다.

RAPIDS에 대해 자세히 알아보기

놀라운 결과를 얻은 고객들

비즈니스를 개선하는 데 데이터 사이언스를 이용하는 기업이 많아지면서, 몇몇 가장 혁신적인 엔터프라이즈에서는 NVIDIA 가속 데이터 사이언스 솔루션으로 놀라운 결과를 거두고 있습니다. 엔터프라이즈는 가속 컴퓨팅을 수용함으로써 점점 더 많은 데이터를 처리하고 인프라 비용을 절감하며 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 있습니다.

Walmart Labs

Walmart는 세계 최대 소매업체 중 하나입니다. 고객의 요구를 지속적으로 개선하고 충족하기 위해 Walmart는 비즈니스 전반에서 혁신을 주도해야 합니다. Walmart Labs는 혁신을 촉진하는 전문 위원회입니다. 

Walmart Labs는 전 세계 수천 개 매장의 재고 수요를 정확하게 예측하기 위해 데이터 사이언스에 크게 의존하고 있습니다. 이들의 운영은 항상 매우 효과적이었지만 RAPIDS와 NVIDIA GPU는 예측 성능을 1.3% 향상시켜 Walmart에 수백만 달러를 절약해 주었으며 더 많은 고객에게 필요한 것을 제공해 주었습니다.

 새로운 도구를 배울 필요 없이 가속 컴퓨팅 활용 소매 (2019년 7월 11일).

100배
 

20배

더 빠른
모델 트레이닝



절감된
컴퓨팅 비용

 

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20배

더 빠른
피처 엔지니어링



더 빠른
모델 트레이닝

예측 프로세스를 개선하여 수백만 달러 절약

100배
 

97%

더 빠른
모델 트레이닝



절감된
컴퓨팅 비용

 

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모델 트레이닝

 


절감된
컴퓨팅 비용

 

더 적은 비용으로 정확한 결과를 얻어 더 나은 고객 서비스 제공

Capital One

Capital One은 항상 데이터 기반의 비즈니스를 운영해왔습니다. 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 Capital One은 기술을 사용하는 은행이었다가 은행 업무를 하는 기술 회사로 전환하는 등 상당한 변화를 겪었습니다.

이러한 변화 과정에서 Capital One은 데이터 사이언스에 의지하게 되었습니다. Capital One은 데이터 기반 문화를 이끌기 위해 RAPIDS, Dask와 NVIDIA GPU를 채택하여 예측 운영 부문에서 성과와 투자 수익률을 크게 향상했습니다. NVIDIA 가속 데이터 사이언스 기반의 Capital One은 '은행을 완전히 혁신'하는 데 필요한 도구를 가지고 있습니다.

GTC2020 세션 시청하기: Dask 및 RAPIDS를 통해 PyData를 확장하는 Capital One(17분 47초)
Capital One

Capital One은 항상 데이터 기반의 비즈니스를 운영해왔습니다. 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 Capital One은 기술을 사용하는 은행이었다가 은행 업무를 하는 기술 회사로 전환하는 등 상당한 변화를 겪었습니다.

이러한 변화 과정에서 Capital One은 데이터 사이언스에 의지하게 되었습니다. Capital One은 데이터 기반 문화를 이끌기 위해 RAPIDS, Dask와 NVIDIA GPU를 채택하여 예측 운영 부문에서 성과와 투자 수익률을 크게 향상했습니다. NVIDIA 가속 데이터 사이언스 기반의 Capital One은 '은행을 완전히 혁신'하는 데 필요한 도구를 가지고 있습니다.

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절감된
컴퓨팅 비용

최소의 비용으로 보다 정확한 결과를 도출하여 최상의 고객 서비스 제공

RAPIDS를 통해 예측 파이프라인을 가속화하는 방법을 알아보세요.

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예측을 위한 가속 컴퓨팅 솔루션

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