전문가용 노트북에서의 NVIDIA RTX

끝없는 가능성. 어디에서나 가속화됩니다

얇고 가벼운 모바일 워크스테이션에서 언제 어디서나 가장 강력한 비주얼 컴퓨팅 기능을 이용할 수 있습니다. NVIDIA RTX™ 전문가용 노트북 GPU는 속도, 휴대성, 대용량 메모리, 엔터프라이즈급 안정성, 실시간 레이 트레이싱, 고급 그래픽, 가속화된 AI 등 최신 RTX 기술을 결합하여 이동 중에도 가장 까다로운 크리에이티브, 디자인 및 엔지니어링 작업을 처리할 수 있습니다.

NVIDIA RTX Ada 세대 노트북 GPU

NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 하는 이 차세대 노트북 GPU는 속도, 성능 및 전력 효율성 면에서 엄청난 혁신을 제공하므로 새로운 가능성 영역을 탐색할 수 있습니다

NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처
스트리밍 멀티프로세서
최대 2배의 성능 및 전력 효율성

3세대
RT 코어
최대 2X 레이 트레이싱 성능

4세대
Tensor 코어
DLSS 3 AI 기반 렌더링으로 최대 4배의 성능

NVENC / NVDEC
AV1을 지원하는 최대 2개의 비디오 인코딩/디코딩 엔진

대용량 메모리
복잡한 프로젝트 및 데이터 세트를 위한 최대 16GB GDDR6

NVIDIA MAX-Q 기술로 최적화된 AI

MAX-Q 기술*은 얇고 가벼운 모바일 워크스테이션의 성능을 그 어느 때보다 향상시키는 AI 기반 시스템 최적화를 도입합니다.

Dynamic Boost 는 AI를 사용하여 GPU, GPU 메모리 및 CPU 간에 최적의 전력을 자동으로 전달하여 성능을 향상시킵니다.
Battery Boost 는 GPU 및 CPU 전력 사용, 배터리 방전, 이미지 품질 및 프레임 속도 간의 최적 균형을 찾아 배터리 수명을 연장합니다.
Rapid Core Scaling 은 최적의 코어 수를 확장하고 더 높은 주파수에서 작동하여 이동 중에 집중적인 전문 앱에 더 많은 성능을 제공합니다.
CPU Optimizer 는 GPU가 CPU의 성능, 온도 및 전력을 최적화할 수 있도록 합니다.
Whispermode 는 AI 기반 알고리즘을 사용하여 CPU, GPU 및 시스템 온도와 함께 팬 속도를 관리하여 뛰어난 음향과 최상의 성능을 제공합니다.
NVIDIA DLSS 는 획기적인 AI 렌더링을 사용하여 엄청난 성능 향상을 제공합니다.
Resizable BAR 를 사용하면 CPU가 전체 GPU 프레임 버퍼에 한 번에 액세스할 수 있어 게임 성능이 향상됩니다.
최적화된 GPU 메모리
  • 고효율 온칩 메모리는 더 높은 대역폭과 향상된 클록 게이팅으로 전력 효율성을 크게 향상시킵니다
  • 초저전압 GDDR6 은 최저 전압 그래픽 메모리로 GPU 효율성을 높입니다
  • Tri-Speed Memory Control 을 사용하면 GPU가 새롭고 저전력 메모리 상태로 동적으로 전환할 수 있습니다

*MAX-Q 기술 지원은 OEM 시스템에 따라 다릅니다.

RTX 성능을 전문적인 워크플로우에 적용

제조 및 제품 디자인

  • 집, 사무실, 공장 또는 작업이 필요한 모든 곳에서 차세대 제품을 설계, 엔지니어링, 시뮬레이션 및 렌더링하십시오.
  • 얇고 가벼운 폼 팩터에서 실시간 레이 트레이싱, AI 및 고급 그래픽의 성능을 활용하여 이동 중에도 고급 디자인 시각화를 만들 수 있습니다.
  • 구조, 유체 및 전자기 제품 성능을 시뮬레이션하여 언제 어디서나 신속하게 설계 기능을 정확하게 이해할 수 있습니다.

미디어 및 엔터테인먼트

  • 스튜디오, 위치 또는 어디에서나 사실적인 캐릭터, 환경 및 시각 효과를 모델링, 애니메이션화, 시뮬레이션 및 렌더링합니다.
  • AI 강화 기능으로 최대 8K 품질의 영상을 편집하세요.
  • 매일 사용하는 크리에이티브 애플리케이션 에 RTX 가속을 도입하여 그 어느 때보다 더 시각적으로 멋진 콘텐츠를 생성, 애니메이션 및 디자인하세요.

건축, 엔지니어링, 건설 및 운영

  • 사무실에서 고객 위치에 이르기까지 어디에서나 복잡한 3D 건물 모델을 설계, 검토, 수정 및 정확하게 시각화합니다
  • 가상 현실을 통해 대규모 건물 설계에 푹 빠져보십시오.
  • 레이 트레이싱 가속을 통해 실제와 같은 반사, 그림자 및 조명으로 매력적인 사실적 렌더링을 생성합니다.

AI 및 데이터 사이언스

  • 어디에서나 컴퓨팅 집약적인 데이터 사이언스 작업을 수행합니다. 노트북에서 직접 대규모 데이터 세트 및 기능을 탐색하고 모델을 훈련 및 검증합니다.
  • 데이터 크기를 줄이거 나 충실도를 줄이지 않고 상호 작용 수준이 높은 대규모 데이터 세트를 검사합니다.
  • TensorFlow 및 PyTorch와 같이 가장 널리 사용되는 AI 프레임워크 및 SDK에 이상적인 NVIDIA 인증 데이터 사이언스 모바일 워크스테이션으로 환경 설정 시간을 절약하세요.

엔터프라이즈급 안정성

인증

최고의 전문 소프트웨어 애플리케이션에 대한 인증은 애니메이션, CAD(Computer-Aided Design), 시뮬레이션, 렌더링 등을 포함한 다양한 워크플로우에서 원활하고 안정적인 사용자 경험을 제공합니다

간소화된 관리

전문가용 GPU가 장착된 노트북은 엔터프라이즈 지원, GPU의 긴 수명 주기 가용성, 데스크톱 관리를 위한 강력한 소프트웨어 도구 모음, 다중 디스플레이 모드 및 IT 관리를 통해 조직 전체에서 쉽게 배포, 사용 및 관리할 수 있습니다

엔터프라이즈 드라이버

엔터프라이즈 드라이버는 소프트웨어 호환성 및 안정성을 위해 지속적으로 조정되고 테스트됩니다. 프로페셔널 RTX GPU는 하드웨어 및 소프트웨어 수준에서 엄격한 테스트를 거쳐 워크플로우 전체에서 최고의 생산성을 제공합니다

인증 및 다중 디스플레이 기능은 OEM에 따라 다릅니다. 특정 기능에 대한 지원은 OEM에 문의하세요.

강력한 NVIDIA 기술에 액세스

스트리밍 XR

NVIDIA RTX™ 기술을 기반으로 하는 획기적인 혁신인 NVIDIA CloudXR™은 5G 및 Wi-Fi 네트워크에서 VR 및 AR을 제공합니다. 노트북의 강력한 NVIDIA RTX GPU를 사용하면 시스템에서 올인원 헤드셋으로 원격으로 VR 경험을 스트리밍하여 어디에서나 최고 품질의 VR을 즐길 수 있습니다

AI 강화 화상 회의

NVIDIA Broadcast 앱은 모든 방을 홈 오피스로 바꿔줍니다. 작업, 공동 작업, 생성 또는 원격 학습 등 어떤 회의 도구를 사용하든 관계없이 AI로 향상된 음성 및 비디오는 회의 통화의 품질을 크게 향상시킵니다

가상 세계에서 생성 및 협업

NVIDIA Omniverse™ Enterprise는 기업이 맞춤형 3D 파이프라인을 개발하고 대규모의 물리적으로 정확한 가상 세계를 시뮬레이션할 수 있도록 지원하는 확장 가능한 엔드 투 엔드 플랫폼입니다

AI, HPC 및 데이터 분석 워크플로우 간소화

NGC™ 카탈로그는 엔드투엔드 워크플로우를 간소화하고 가속화하는 GPU 최적화 AI, HPC 및 데이터 분석 소프트웨어의 허브입니다

이동이 잦은 전문가를 위한 NVIDIA RTX 노트북의 지원 방법 알아보기

실시간 협업 렌더링

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 노트북 GPU로 구동되는 NVIDIA Omniverse 및 DLSS 3 기술로 어디에서나 초현실적인 환경을 설계하고 협업하세요.

환경 디자인 강화

NVIDIA RTX 기반 노트북이 AI 증강 애플리케이션과 인터랙티브 레이 트레이싱 렌더링을 통해 크리에이티브 워크플로우를 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보세요. 고급 다중 애플리케이션 워크플로우를 사용하여 아티스트와 디자이너는 빈 슬레이트에서 풍부하고 상세한 3D 환경을 쉽게 만들 수 있습니다

RTX 모바일 워크스테이션의 3D 사진 측량

NVIDIA RTX 기반 모바일 워크스테이션은 스튜디오에서든 원격 위치에서든 사진 측량법을 사용하여 3D 스캐닝 프로세스를 구동하는 데 도움이 됩니다. 모든 디지털 창작물에 실제 세계를 가져옵니다.

Image courtesy of Furio Tedeschi

디자인 쇼케이스: RTX All Stars

RTX 기반 노트북을 사용하여 워크플로우를 혁신하고 최고의 작품에 생명을 불어넣는 아티스트, 크리에이터, 디자이너에게서 영감을 얻으세요

파트너

어디에서나 가장 까다로운 디자인 및 시각화 워크플로우를 처리할 수 있는 올바른 솔루션을 찾으십시오.

하드웨어 모델 및 GPU 옵션을 보려면 아래에서 파트너를 선택하십시오.

NVIDIA RTX Professional Laptop GPUs


GPU Specifications Performance
Options
Laptop GPUs NVIDIA CUDA® Processing Cores1 NVIDIA RT Cores NVIDIA Tensor Cores GPU Memory Peak Memory Bandwidth Memory Type Memory Interface TGP Max Power Consumption2 DisplayPort3 PCIe Generation Single Precision Floating-Point Performance (TFLOPS,Peak)4  AI TOPS9 Tensor Performance (TFLOPS, Peak)4,5 NVIDIA MAX-Q Technology NVENC / NVDEC6
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 9,728 76 (3rd Gen) 304 (4th Gen) 16GB ECC7 576GB/s GDDR6 256-bit 80-175W 1.4a 4 42.6 682 681.8    
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation 7,424 58 (3rd Gen) 232 (4th Gen) 12GB ECC7 432GB/s GDDR6 192-bit 60-175W 1.4a 4 33.6 538 538.0    
NVIDIA RTX 3500 Ada Generation 5,120 40 (3rd Gen) 160 (4th Gen) 12GB ECC7 432GB/s GDDR6 192-bit  60-140W 1.4a 4 23.0 369 368.6    
NVIDIA RTX 3000 Ada Generation 4,608 36 (3rd Gen) 144 (4th Gen) 8GB ECC7 256GB/s GDDR6 128-bit 35-140W 1.4a 4 19.9 319 318.6    
NVIDIA RTX 2000 Ada Generation 3,072 24 (3rd Gen) 96 (4th Gen) 8GB 256GB/s GDDR6 128-bit 35-140W 1.4a 4 14.5 232 231.6    
NVIDIA RTX 1000 Ada Generation 2,560 20 (3rd Gen) 80 (4th Gen) 6GB 192GB/s GDDR6 96-bit 35-140W 1.4a 4 12.1 193 193.0    
NVIDIA RTX 500 Ada Generation 2,048 16 (3rd Gen) 64 (4th Gen) 4GB 128GB/s GDDR6 64-bit 35-60W 1.4a 4 9.2 154 147.4    
NVIDIA RTX A5500 7,424 458 (2nd Gen) 232 (3rd Gen) 16GB ECC7 512GB/s GDDR6 256-bit 80-165W 1.4a 4 24.7 396 197.8    
NVIDIA RTX A4500 5,888 46 (2nd Gen) 184 (3rd Gen) 16GB ECC7 512GB/s GDDR6 256-bit  80-140W 1.4a 4 18.5 297 148.4    
NVIDIA RTX A3000 12GB 4,096 32 (2nd Gen) 128 (3rd Gen) 12GB ECC7 336GB/s GDDR6 192-bit  60-130W 1.4a 4 14.1 226 113.0    
NVIDIA RTX A2000 8GB 2,560 20 (2nd Gen) 80 (3rd Gen) 8GB 224GB/s GDDR6 128-bit 35-95W 1.4a 4 9.3 149 74.3    
NVIDIA RTX A1000 6GB 2,560 20 (2nd Gen) 80 (3rd Gen) 6GB 168GB/s GDDR6 96-bit 35-95W 1.4a 4 9.3 149 74.6    
NVIDIA RTX A500 2,048 16 (2nd Gen) 64 (3rd Gen) 4GB 112GB/s GDDR6 64-bit 20-60W 1.4a 4 78 120 568    

1. CUDA parallel processing cores cannot be compared between GPU generations due to several important architectural differences that exist between streaming multiprocessor designs. 2.Maximum possible power consumption including the Dynamic Boost algorithm. For system specific GPU TGP, please consult your OEM/solution provider. 3. Display support varies by system-level implementation. Check with your workstation OEM vendor for system specific configurations. Adaptors available for DVI-SL, DVI-DL, HDMI, and VGA. 4.Peak rates are based on GPU boost clock.  5.Effective TFLOPS using the sparsity feature. NVIDIA Ada Lovelace architecture using FP8 matrix multiply with FP16 or FP32 accumulate; NVIDIA Ampere architecture using FP16 matrix multiply with FP16 or FP32 accumulate. 6.Number of NVENC and NVDEC may vary by GPU. GPU specific details can be found here: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7.Ensures data integrity and reliability by eliminating soft errors on direct random-access memory (DRAM) only. 8. Peak FLOP and display support for NVIDIA RTX A500 Laptop GPU varies by system configuration. Check with your OEM system vendor to confirm which specification is supported. 9. INT8 TOPS with Sparsity (up to)