무한한 가능성을 위한 성능
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데이터시트 | 사양
NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처 기반의 NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation GPU는 생성형 AI의 혁신을 실현하고 오늘날의 전문 워크플로우 과제를 해결하는 데 필요한 성능을 제공합니다. 100개의 3세대 RT 코어, 400개의 4세대 Tensor 코어, 12,800개의 CUDA® 코어, 32GB의 그래픽 메모리를 갖춘 RTX 5000은 렌더링, AI, 그래픽, 컴퓨팅 워크로드 성능이 뛰어납니다.
새로운 RTX 5000은 이전 세대에 비해 성능이 크게 도약하여 AI 및 3D 그래픽 워크로드를 위한 차세대 기능을 제공합니다.
65.3 TFLOPS¹
151.0 TFLOPS¹
1,044.4 TFLOPS¹
1 최대 속도는 GPU 부스트 클럭 기준입니다.
단정밀도 부동 소수점(FP32) 연산을 이전 세대보다 2배 빠른 속도로 처리하여 데스크톱에서 복잡한 3D CAD(Computer-Aided Design) 및 CAE(Computer-Aided Engineering)와 같은 그래픽 및 시뮬레이션 워크플로우의 성능을 크게 향상시킵니다.
이전 세대의 2배 이상에 달하는 처리량을 자랑하는 3세대 RT 코어는 영화 콘텐츠를 사실적으로 렌더링하거나 건축 디자인을 평가하고 제품 디자인의 버츄얼 프로토타입을 제작하는 등의 워크로드의 속도를 놀라운 수준으로 향상합니다. 이 기술은 또한 레이 트레이싱 모션 블러의 렌더링 속도와 시각적 정확도를 향상합니다.
4세대 Tensor 코어는 AI 컴퓨팅으로 이전 세대의 4배가 넘는 성능을 구현합니다. 이러한 Tensor 코어는 FP8 정밀도 데이터 유형의 속도 향상을 지원하고 독립적인 부동 소수점 및 정수 데이터 경로를 제공하여 혼합 부동 소수점과 정수 계산의 실행 속도를 향상합니다.
32GB GDDR6 메모리를 탑재한 RTX 5000은 데이터 사이언티스트, 엔지니어, 크리에이티브 전문가에게 렌더링, 데이터 사이언스, 시뮬레이션과 같은 대규모 데이터 세트 및 워크로드로 작업하는 데 필요한 대용량 메모리를 제공합니다.
AV1 인코딩을 사용하는 8세대 전용 하드웨어 인코더(NVENC)는 스트리머, 라이브 스트리머, 화상 회의를 위한 새로운 기회를 제공합니다. H.264보다 40% 더 효율적이므로 1080p로 스트리밍하는 사용자는 동일한 비트 전송률 및 품질로 해상도를 1440p까지 높일 수 있습니다.
NVIDIA RTX 버츄얼 워크스테이션(vWS) 소프트웨어 지원을 통해 개인 워크스테이션을 여러 고성능 버츄얼 워크스테이션 인스턴스 용도로 바꿀 수 있습니다. 그럼으로써 원격 사용자는 고급 디자인, AI, 컴퓨팅 워크로드를 주도하는 리소스를 공유할 수 있게 됩니다.
크리에이티브 워크플로우의 진정한 잠재력을 발휘하세요. 3세대 RT 코어 및 DLSS 3을 갖춘 RTX 5000은 아티스트와 디자이너가 실시간으로 작업하여 복잡한 지오메트리와 고해상도 텍스처로 사실적인 디자인 및 시뮬레이션을 제작할 수 있도록 지원합니다.
생성형 AI를 통해 모든 산업에서 생산성을 높이고 더 몰입감 있는 경험을 만드세요. RTX 5000은 컴퓨팅 집약적인 AI 워크로드를 가속화하여 이전 세대보다 최대 2배 높은 추론 성능으로 고품질 이미지, 영상, 3D 에셋을 빠르게 생성합니다.
AI 기반 영상 콘텐츠 제작 및 스트리밍의 새로운 시대를 경험하세요. RTX 5000을 통해 4세대 Tensor 코어와 결합된 2개의 인코딩 및 2개의 디코딩 엔진의 성능을 활용하여 AI 영상 제작 및 라이브 스트리밍에서 무한한 가능성을 열어보세요.
컴퓨팅 집약적인 데이터 사이언스 작업을 더 빠르게 수행하세요. RTX 5000의 32GB GPU 메모리를 통해 데이터 크기를 줄이거나 충실도를 낮추지 않고 높은 수준의 상호작용성을 통해 대량 데이터세트를 검토하세요.
RTX 5000은 레이 트레이싱에서 물리효과 시뮬레이션, 신경 그래픽, 생성형 AI에 이르기까지 오늘날 업계의 까다로운 워크로드를 처리할 수 있도록 제작되었습니다. 이전 세대보다 최대 2배 높은 성능을 제공하는 RTX 5000은 작업의 수준을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있도록 지원합니다.
3840x2160 resolution, SPECviewperf 2020 Siemens NX viewset tests.
1920x1080 resolution, Chaos V-Ray v5.0.
RTX 5000 Ada Generation vs RTX A5500 image generation, 512x512 Stable Diffusion webUI v1.3.1.
CUDA Toolkit 11.8 (cuBLAS performance), precision = INT8, input = zero.
NVIDIA Omniverse performance for real-time rendering at 4K with NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3.
TensorRT, ResNet-50 V1.5 Inference, precision: mixed.
RTX 5000 Ada Generation 및 RTX A5000 GPU와 Intel Core i9-12900K를 사용한 성능 테스트. 성능은 사전 출시된 빌드를 기반으로 하며 변경될 수 있습니다.
Lake|Flato가 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 그래픽 카드를 사용하여 고객이 고품질 렌더링을 VR에서 경험할 수 있도록 제작한 방법에 대해 알아보세요.
Hotel Magdalena. Photography by Casey Dunn.
* RTX 5000의 경우 디스플레이 포트는 기본적으로 켜져 있습니다. vGPU 소프트웨어를 사용할 때는 디스플레이 포트를 끄십시오. ** RTX 5000의 가상화는 2023년 3분기로 예상되는 NVIDIA 버츄얼 GPU(vGPU) 출시에서 지원됩니다.
Intel과 NVIDIA는 차세대 OEM 워크스테이션 플랫폼을 선도하고 있습니다. 최신 Intel® Xeon® W 프로세서, NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU, NVIDIA® ConnectX® 스마트 네트워크 인터페이스 카드(SmartNIC) 기반의 새로운 워크스테이션은 크리에이티브 및 기술 전문가에게 전례 없는 성능과 기능 및 효율성을 제공합니다.
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* RTX 5000의 경우 디스플레이 포트는 기본적으로 켜져 있습니다. 버츄얼 GPU(vGPU) 소프트웨어를 사용하려면 디스플레이 포트를 끕니다.