1. 스트리밍 멀티프로세서 설계 간에 존재하는 몇 가지 중요한 아키텍처 차이로 인해 CUDA 병렬 처리 코어는 GPU 세대 간에 비교할 수 없습니다.2. 다이나믹 부스트 알고리즘을 포함한 최대 전력 소비. 시스템별 GPU TGP의 경우 OEM/솔루션 제공업체에 문의하세요. 3. 디스플레이 지원은 시스템 수준 구현에 따라 다릅니다. 시스템별 구성에 대해서는 워크스테이션 OEM 공급업체에 문의하세요. DVI-SL, DVI-DL, HDMI 및 VGA용 어댑터를 사용할 수 있습니다.4. 최고 속도는 GPU 부스트 클럭을 기준으로 합니다.5. 희소성 기능을 사용한 효과적인 TFLOPS. FP16 또는 FP32 누적과 함께 FP8 매트릭스 곱셈을 사용하는 NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처. FP16 또는 FP32 누적과 함께 FP16 매트릭스 곱셈을 사용하는 NVIDIA Ampere 아키텍처입니다. 6. NVENC 및 NVDEC의 수는 GPU에 따라 다를 수 있습니다. GPU 관련 세부 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. DRAM(Direct Random-Access Memory)에서만 소프트 오류를 ​​제거하여 데이터 무결성과 신뢰성을 보장합니다. 8. NVIDIA RTX A500 노트북 GPU에 대한 최대 FLOP 및 디스플레이 지원은 시스템 구성에 따라 다릅니다. 어떤 사양이 지원되는지 확인하려면 OEM 시스템 공급업체에 문의하세요. 9. 희소성이 있는 INT8 TOPS(최대)