전 세계에서 가장 강력한 가상 워크스테이션이 더욱 향상되었습니다. 이제 하나의 VM에 여러 개의 NVIDIA® Tesla® GPU를 사용함으로써 애플리케이션 성능을 확장하고 생산 워크플로의 속도를 대폭 높일 수 있습니다.
NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어를 이용하면 모든 VDI 사용자가 Tesla GPU의 성능을 활용할 수 있습니다. 가벼운 워크로드의 경우 여러 대의 가상 머신(VM)이 Tesla GPU 리소스를 공유할 수 있습니다. 대형 모델과 점점 까다로워지는 워크플로의 경우 NVIDIA Quadro vDWS 소프트웨어를 사용해 여러 개의 Tesla GPU를 단일 VM에 할당할 수 있습니다.
Quadro vDWS를 통해 여러 개의 NVIDIA Tesla GPU를 사용하면 CPU만 사용한 경우와 비교해 7배 가까이 빠른 속도로 더 부드럽고 안전하게 엔지니어링 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 때에 따라 vCPU만 포함된 솔루션보다 훨씬 낮은 비용으로 실행할 수도 있습니다. 여러 개의 vGPU를 사용하면 VDI 환경에서 충실도가 더 높은 모델을 기하급수적으로 빠르게 처리할 수 있습니다.
테스트는 Intel Xeon Skylake(6148 2.4GHz Turbo - 3.6GHz) 2개, NVIDIA Quadro vDWS 소프트웨어, 32Q 프로파일의 Tesla V100 GPU, 드라이버 - 410.53, 256GB RAM, Cent OS 7.4 64비트 구성의 서버에서 실행되었습니다. 벤치마크 모델: 워터 재킷 모델, 비정상 RANS, 내부 흐름, 유체-물, 크기 4, 20개의 시간 단계
테스트는 Intel Xeon Skylake CPU(Xeon 6148 2.4GHz 32코어) 2개, NVIDIA Quadro vDWS 소프트웨어, 32Q 프로파일의 Tesla V100 GPU, 드라이버 - 410.53, 256GB RAM, Cent OS 7.4 64비트 구성의 서버에서 실행되었습니다. 벤치마크 모델: 비대칭으로 로드되고 뒤틀린 직접 예비 솔버가 포함된 450~550TFLOP, 5.9M DOF, 고도의 비선형 정적 축 대칭 모델(모델 제공: SIMULIA).
어디에서든 사실적인 장면을 최대 4배 빠르게 렌더링할 수 있어 설계자는 더 짧은 시간에 여러 반복을 실행할 수 있습니다.
테스트는 Intel Xeon Gold(6154 3.0GHz) CPU 2개, 512GB RAM, RHEL 7.5, NVIDIA Quadro vDWS 소프트웨어, Tesla V100-32Q, 드라이버 - 410.39, 256GB RAM, Windows 10 x64 RS3 구성의 서버에서 실행되었습니다.
테스트는 Intel Xeon Gold(6154 3.0GHz) CPU 2개, 512GB RAM, RHEL 7.5, NVIDIA Quadro vDWS 소프트웨어, Tesla V100-32Q, 드라이버 - 410.39, 256GB RAM, Windows 10 x64 RS3 구성의 서버에서 실행되었습니다.
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