GDC 2022에서의 NVIDIA

최신 컴퓨터 게임의 크기와 복잡성은 계속 증가하고 있으며, 전체 게임 플레이를 테스트하고 검증하는 일은 더없이 어려워졌습니다. 이 세션에서는 강화 학습을 사용하여 게임 테스트를 가속화하는 방법을 시연할 것입니다. 또한 자동화된 방법을 적용하면 게임을 더 효과적으로 테스트할 수 있다는 것을 보여 드립니다. 또한 RL 에이전트가 게임 플레이 중에 구성을 검증하고 레벨을 설정할 수 있는 실시간 게임 엔진으로 게임 테스트를 추진하는 일부 최신 개발 방법도 다룰 예정입니다.

DLSS 업스케일링은 게임의 성능을 향상하는 매우 매력적인 방법이 되었습니다. SDK 자체를 통합하고 사용하는 것은 간단하지만, Frostbite와 같은 정교한 엔진을 사용할 경우 몇 가지 일반적인 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제로는 모션 벡터의 올바른 처리, 파티클 효과, 절반의 해상도 효과 및 텍스처 품질 등이 있습니다. 또한 현재 DLSS로 업스케일되지 않은 깊이 버퍼를 해결하는 것도 중요합니다. 이 세션에서는 DLSS와 최신 "BattleField" 버전을 통합한 방법, 직면한 과제, 그리고 어떤 해결책을 배웠는지에 대해 이야기를 나눌 예정입니다.

클라우드 게이밍은 수년 동안 플레이어에게 혁신적인 차세대 기술로서 홍보되어 왔습니다. 하지만 이 기술이 제시하는 수많은 가능성을 우리는 이제서야 탐구하기 시작했을 뿐입니다. 실제로 클라우드 게이밍에는 게임 콘텐츠 액세스 유연성 외에도 많은 장점이 있습니다. 지난 1년 동안 신생 스튜디오인 저희 Eidos-Sherbrooke는 렌더링 접근 방식, 물리적 상호 작용 및 인공지능의 영역에서 클라우드 기반 게임 경험을 탐구해 오고 있습니다. 이러한 연구를 통해 클라우드에 잠재된 비디오 게임의 미래는 물론 플레이어가 기대할 수 있는 경험 유형을 살펴보기 시작했습니다. 현재 저희가 어떤 기술에 주목하고 있는지, 그 기술이 우리의 플레이 방식을 어떻게 바꿔 놓을지 다룰 것입니다.

아프리카의 게이밍 산업은 전례 없이 급격한 성장세를 보이고 있습니다. 업계는 문화적, 기술적으로 시장 수요와 일치하는 게임을 개발하기 위해 현지 인재를 양성하고 있습니다. 여러 패널이 모여 아프리카 게이밍 산업의 동향과 기회를 공유하고, 게임 개발자가 직면한 장벽에 대해 생각해보고, 개발자 커뮤니티, 스타트업과 NVIDIA가 협력하여 성장을 가속화할 수 있는 방법을 논의할 것입니다.

게임 개발을 위한 3D 개체 재구성 방법에 대해 알아보세요. 3D 프로젝션과 2D 이미지를 비교하여 3D 개체를 반복적으로 구체화하는 메쉬 및 암시적 표면에 대한 차별화된 렌더링 기법을 논의할 것입니다. 또한 몇 가지의 2D 이미지를 기반으로 한 3D 게임 캐릭터 생성과 암시적 표면 추정을 위해 딥 러닝 접근 방식을 사용하는 방법에 대해서도 이야기를 나눠 봅니다.

여러 아티스트의 실시간 동시 편집이 가능한 NVIDIA Omniverse 플랫폼의 혁신적인 협업 및 데이터베이스 엔진인 Omniverse Nucleus를 자세히 살펴봅니다. 또한 3D 아티스트와 크리에이터들이 Autodesk Maya, Substance Painter by Adobe, Epic Games Unreal Engine 4, Autodesk 3ds Max 등 업계 선도적인 도구에서 협업할 수 있는 Omniverse 커넥터를 통해 실시간 Omniverse 가속화 워크플로우를 알아보고, 출시 예정인 SideFX Houdini 연결을 미리 살펴봅니다.