SIGGRAPH 2024에서의 NVIDIA

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NVIDIA at SIGGRAPH

NVIDIA CEO 젠슨 황과의 좌담회

NVIDIA Founder and CEO, Jensen Huang and WIRED Senior Writer, Lauren Goode

WIRED에서 만난 NVIDIA CEO 젠슨 황과 로렌 구드(Lauren Goode)

가속 컴퓨팅과 생성형 AI가 어떻게 산업을 변화시키고 혁신과 성장을 위한 새로운 기회를 창출하는지에 대한 토론을 시청하세요.

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NVIDIA Founder and CEO, Jensen Huang and Meta Founder and CEO, Mark Zuckerberg

NVIDIA CEO 젠슨 황과 마크 주커버그(Mark Zuckerberg)

기초 연구가 어떻게 AI 혁신을 가능하게 하는지, 그리고 생성형 AI와 오픈 소스가 어떻게 개발자와 크리에이터에게 힘을 실어주는지 토론을 시청하세요.

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SIGGRAPH의 발표 내용을 확인하세요

세션에서 공유된 모든 발표 내용을 읽고 AI, 그래픽, 연구에 대한 최신 정보를 확인하세요.

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주요 프로그램

여기에서 등록 절차를 시작하고 NV14327 코드를 사용하여 NVIDIA 무료 엑스포 입장권을 받으세요.

NVIDIA OpenUSD 그래픽 연구: 가장 뛰어난 최신 기술

7월 30일 화요일 오후 11시 30분(한국 시간)에 진행되는 이 세션에 참여하여 NVIDIA 연구원들의 최신 발전 사항에 대해 알아보세요. fVDB, Kaolin, Slang, Edify 및 로보틱스 등 최신 연구 결과를 포함합니다.

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실시간 라이브

실시간 라이브에서는 참가자들을 초대하여 실시간 최첨단 기술 데모를 선보입니다. 텍스트를 USD로 변환하여 몇 번의 프롬프트만으로 3D 장면 전체를 구축하는 NVIDIA Research에 참여하세요.

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OpenUSD 개발자 미팅

8월 1일 오전 8시부터 10시까지(한국 시간) 진행되는 NVIDIA의 OpenUSD 개발자 밋업에 참여하여 동료 개발자 및 업계 리더와 네트워크를 형성하고, 지속적인 관계를 구축하고, 공유된 인사이트와 경험을 통해 서로에게 영감을 주세요.

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AOUSD 및 ASWF USD 실무 그룹

AOUSD(Alliance for OpenUSD)와 ASWF(Academy Software Foundation)가 OpenUSD에 대한 커뮤니티의 요구와 표준 개발에 대응하는 방법을 알아보고 OpenUSD 커뮤니티와 네트워크를 형성하세요.

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SIGGRAPH에서 NVIDIA 인증 받기

8월 2일 금요일 자정~오전 6시(한국 시간)에 SIGGRAPH 참석자에게 제공되는 NVIDIA 기술 인증으로 AI 전문 지식을 선보이세요. 기술을 검증하고 동료와 차별화할 수 있는 기회를 놓치지 마세요. SIGGRAPH에 등록하고 현장 인증 시험 세션에 등록하세요.

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NVIDIA Inception 스타트업 이노베이션 존

스타트업과 Inception 파트너가 NVIDIA AI 및 컴퓨팅 기술을 활용하여 컴퓨터 그래픽스, 시각화 등의 분야에서 혁신을 이루는 방법을 알아보세요. 전시장 내 이노베이션 존에서 쇼케이스를 둘러보세요.

전시장 세부 정보 보기

스케쥴 살펴보기

7월 28일 (일)
7월 29일 (월)
7월 30일 (화)
7월 31일 (수)
8월 1일 (목)

8:00–9:30 a.m. MT	Generative AI for Graphics, Vision and 3D Birds of a Feather \| Room 708-710
9:00 a.m.–12:15 p.m. MT	Warp: Differentiable Spatial Computing for Python Course \| Mile High 1A
9:45–10:07 a.m. MT	Studying Esports Competition: Piloting Methodology for User Studies During Tournaments Talk \| Mile High 2A
10:07–10:29 a.m. MT	On Smoothly Varying Frame Timing in First-Person Gaming Talk \| Mile High 2A
3:45–5:15 p.m. MT	Virtual Human Design: Exploring the Opportunities and Challenges of GenAI - Part 1 Course \| Four Seasons 1

9:00–10:00 a.m. MT	OpenVDB Birds of a Feather \| Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1
9:00–9:20 a.m. MT	Diffusion Texture Painting Technical Paper \| Mile High 2A
10:45–12:15 p.m. MT	Virtual Human Design: Exploring the Opportunities and Challenges of GenAI - Part 2 Course \| Bluebird 3A
10:55–11:05 a.m. MT	Walkin’ Robin: Walk on Stars With Robin Boundary Conditions Course \| Bluebird 3A
11:30–11:45 a.m. MT	A Differential Monte Carlo Solver for the Poisson Equation Technical Paper \| Mile High 4
12:00–1:00 p.m. MT	Alliance for OpenUSD + Academy Software Foundation USD Working Group Birds of a Feather \| Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1
1:00–2:00 p.m. MT	Seamless Rendering Interchange in OpenUSD Birds of a Feather \| Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1
2:00–2:10 p.m. MT	Training-free Consistent Text-to-image Generation Technical Paper \| Mile High 1
2:20–2:30 p.m. MT	Path-space Differentiable Rendering of Implicit Surfaces Technical Paper \| Mile High 4
2:30–3:30 p.m. MT	NVIDIA CEO Fireside Chat: AI and Graphics for the New Computing Revolution Fireside Chat \| Bluebird Ballroom
3:30–4:30 p.m. MT	Khronos Fast Forward Birds of a Feather \| Room 708-710
4:00–5:00 p.m. MT	AI and The Next Computing Platforms with Jensen Huang and Mark Zuckerberg Fireside Chat \| Bluebird Ballroom

OpenUSD Day

업계 리더들이 진행하는 OpenUSD Day 세션을 살펴보고 NVIDIA가 참여하는 파트너 강연을 확인하세요.

8:30–9:20 a.m. MT	NVIDIA Research Presents AI and the Next Frontier of Graphics OpenUSD Day \| Room 607
9:30–10:20 a.m. MT	Advancing OpenUSD for the Era of Industrial Digitalization and Physical AI OpenUSD Day \| Room 607
10:30-10:50 a.m. MT	Scaling Avatars to Billions: Leveraging OpenUSD for Dynamic Character Assembly and Personalization OpenUSD Day \| Room 607
11:00–11:20 a.m. MT	Bringing RTX to OpenUSD: Ultra-Realistic Spatial Experiences From the Cloud OpenUSD Day \| Room 607
12:30-12:50 p.m. MT	Narrowing the Gap Between Simulation and Reality With OpenUSD OpenUSD Day \| Room 607
11:30 a.m.–2:30 p.m. MT	Metaverse Standards Forum: The Road to an Open Metaverse Birds of a Feather \| Room 708-710
1:00–1:50 p.m. MT	Beyond Hollywood: Expanding 3D Skills Into New Frontiers in AI and Digital Twins OpenUSD Day \| Room 607
2:00–2:20 p.m. MT	Accelerating Autonomous Vehicle Development With OpenUSD Virtual Worlds OpenUSD Day \| Room 607
2:00–2:10 p.m. MT	HAISOR: Human-Aware Indoor Scene Optimization via Deep Reinforcement Learning Technical Paper \| Mile High 1
2:10–2:20 p.m. MT	Fluid Control With Laplacian Eigenfunctions Technical Paper \| Mile High 4
2:30–3:20 p.m. MT	Robotics, Generative AI, and OpenUSD: How WPP is Building the Future of Creativity OpenUSD Day \| Room 607
3:30–3:50 p.m. MT	Remastering Classic Games With OpenUSD OpenUSD Day \| Room 607
4:00–5:00 p.m. MT	Breathing Life Into Disney’s Robotic Characters With Deep Reinforcement Learning OpenUSD Day \| Room 607

Generative AI Day

업계 리더들이 진행하는 Generative AI Day 세션을 살펴보고 NVIDIA가 참여하는 파트너 강연을 확인하세요.

9:00–9:50 a.m. MT	Enhancing 3D Pipelines With Generative AI Generative AI Day \| Room 607
9:20–9:30 a.m. MT	Modeling Hair Strands With Roving Capsules Technical Paper \| Mile High 3C
10:00–11:00 a.m. MT	Exploring ANARI: Making the Future of 3D Rendering Available to Everyone Birds of a Feather \| Hyatt Regency, Capitol Ballroom 4
10:30–10:50 a.m. MT	Discover Cuebric’s Magical Generative AI Generative AI Day \| Room 607
11:05–11:15 a.m. MT	Decorrelating ReSTIR Samplers via MCMC Mutations Technical Paper \| Mile High 2
11:00–11:20 a.m. MT	Pioneering Source-Available Generative AI With Responsible Practices Generative AI Day \| Room 607
11:00 a.m.–12:00 p.m. MT	OpenXR: Transforming the Future of Cross-Platform XR Development Birds of a Feather \| Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1+2
12:30–12:50 p.m. MT	Revolutionizing Visual Effects and Animation With Generative AI Generative AI Day \| Room 607
1:00–1:20 p.m. MT	Crafting the Future: Human Creativity as AI’s Building Blocks Generative AI Day \| Room 607
1:30–1:50 p.m. MT	Image Caption Generator: An Automated Tool for Captioning Image Dataset Generative AI Day \| Room 607
2:00–2:20 p.m. MT	Costa Crociere's Digital Tour Expert Revolutionizing Customer Experiences With AI Generative AI Day \| Room 607
2:00–2:40 p.m. MT	Real-Time Neural Appearance Models Technical Paper \| Mile High 3C
2:00–3:30 p.m. MT	A Free-space Diffraction BSDF Technical Paper \| Mile High 3C
2:10–2:20 p.m. MT	From Microfacets to Participating Media: A Unified Theory of Light Transport With Stochastic Geometry Technical Paper \| Mile High 3C
2:30–2:50 p.m. MT	The Key To Enterprise Success With Autonomous Digital Humans Generative AI Day \| Room 607
2:40–2:50 p.m. MT	4D-Rotor Gaussian Splatting: Towards Efficient Novel View Synthesis for Dynamic Scenes Technical Paper \| Mile High 1
3:00–3:20 p.m. MT	Animate and Interact: Real-Time 3D Creation With Replikant Generative AI Day \| Room 607
3:00–5:00 p.m. MT	What IS a Cinematic?! Birds of a Feather \| Room 706
3:00–6:00 p.m. MT	Vulkan, Forging Ahead Birds of a Feather \| Hyatt Regency, Capitol Ballroom 4
3:30–3:50 p.m. MT	LipDubAI: Unlocking the International Potential of Video Content Generative AI Day \| Room 607
4:15–4:25 p.m. MT	Simplicits: Mesh-free, Geometry-agnostic Elastic Simulation Technical Paper \| Mile High 4
4:00–5:00 p.m. MT	Revolutionizing Graphics and Interactive Techniques With Generative AI—Perspectives From the Leading Researchers Generative AI Day \| Room 607
5:00–5:30 p.m. MT	How Gradient Extended Llama 3’s Context Length to 1M on Crusoe Generative AI Day \| Room 607

8:00–8:45 a.m. MT	Frontiers in AI for Weather and Climate Prediction Frontiers \| Bluebird 3D
8:00–9:00 a.m. MT	Immersive Visualisation for Science, Research, Art and Metaverse Applications Birds of a Feather \| Room 708-710
9:00–9:10 a.m. MT	fVDB: A Deep-Learning Framework for Sparse, Large-Scale, and High-Performance Spatial Intelligence Technical Paper \| Mile High 2
9:00–9:30 a.m. MT	The Truth About Computing System Performance Benchmarks Birds of a Feather \| Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1
9:10–9:20 a.m. MT	NeuralVDB: High-resolution Sparse Volume Representation Using Hierarchical Neural Networks Technical Paper \| Mile High 2A
10:45–10:55 a.m. MT	Motion-I2V: Consistent and Controllable Image-to-video Generation With Explicit Motion Modeling Technical Paper \| Mile High 1A
2:10–2:20 p.m. MT	Interactive Character Control With Auto-regressive Motion Diffusion Models Technical Paper \| Mile High 4
2:30–2:40 p.m. MT	SuperPADL: Scaling Language-Directed Physics-Based Control With Progressive Supervised Distillation Technical Paper \| Mile High 4
2:40–2:50 p.m. MT	Surface-filling Curve Flows via Implicit Medial Axes Technical Paper \| Mile High 2

SIGGRAPH에 참가하는 NVIDIA 교육 랩

전체 컨퍼런스 및 익스피리언스 참석자들에게 무료로 제공되는 NVIDIA의 실습 랩에 참여하여 AI, 연구, OpenUSD 등에 관한 교육을 통해 역량을 개발하세요.

NVIDIA 호스팅 랩 환경은 차세대 AI 아이디어를 지원하는 혁신적인 하드웨어 분야의 선두 주자인 MSI가 후원합니다.

Sunday, July 28
오후 1시 30분~5시 30분(산악 표준시)

최신 그래픽 파이프라인을 최적화하기 위한 최신 도구와 기술을 살펴보세요. 레이 트레이싱 기술과 뉴럴 그래픽에 대한 다년간의 개발 끝에 이제 실시간 3D 애플리케이션에서 패스 트레이싱이 가능합니다. 아래 세션 중 하나 또는 모두에 참석해 보세요.

NVIDIA Nsight 도구를 사용한 GPU 성능 분석

NVIDIA Nsight Graphics와 Nsight Systems를 활용하여 하드웨어 가속 레이 트레이싱을 사용하는 3D 애플리케이션을 프로파일링 및 최적화하는 방법을 알아보세요.

세션 세부 정보 보기

NVIDIA Nsight Graphics Shader Profiler를 사용한 셰이더 효율성 개선

NVIDIA Nsight Graphics를 사용하여 HLSL 및 GLSL에서 레이 트레이싱 셰이더를 프로파일링하고 최적화하는 방법을 알아봅니다.

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NVIDIA Nsight Graphics Shader Debugger 및 Nsight Aftermath를 사용하여 찾기 어려운 버그 탐지 및 수정

고급 NVIDIA Nsight 도구를 사용하여 레이 트레이싱 애플리케이션에서 버그를 찾고 수정하는 방법을 알아봅니다.

세션 세부 정보 보기

NVIDIA Nsight Graphics Ray Tracing Inspector를 사용하여 버그 수정 및 성능 개선

NVIDIA Nsight Graphics Ray Tracing Inspector를 사용하여 레이 트레이싱 애플리케이션을 개선하는 방법을 알아봅니다.

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Monday, July 29
오전 10시~11시 30분(산악 표준시)

앵콜 세션: 오후 12시 30분~2시(산악 표준시)

공간 컴퓨팅을 통한 소매업의 미래 살펴보기 사용자가 포토리얼한 3D 소매업 에셋을 구성할 수 있는 AVP(Apple Vision Pro)용 애플리케이션을 제작할 기회가 주어집니다. 여기에는 애플리케이션을 개발하고 Omniverse Kit SDK 및 OpenUSD로 구축된 제품 컨피규레이터와 통신하도록 설정하는 작업이 포함됩니다. 또한 맞춤형 Swift UI를 구현하여 버츄얼 제품과 실시간으로 상호작용하는 방법도 배웁니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 고급 기술을 활용하여 몰입감 있는 대화형 소매업 경험을 만들 수 있습니다.

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Monday, July 29
오전 9시~11시(산악 표준시)

파운데이션 모델(FM)은 언어 번역에서 감정 분석에 이르는 다양한 자연어 처리 작업 분야에서 방대한 잠재력을 가진 사전 훈련된 AI 모델입니다. 이 교육 랩에 참여하여 파운데이션 모델의 기본 사항, 중요성, 응용 분야 및 AI 분야의 최신 개발 사항을 살펴보세요.

Perceptron 초창기부터 ChatGPT 같은 AI를 구성하는 현재의 역할에 이르기까지 파운데이션 모델이 지나온 길을 추적하면서 그 진화 과정을 알아봅니다.
오늘날의 AI 환경에서 파운데이션 모델이 직면한 과제에 대해 논의합니다.
파운데이션 모델을 활용하는 맞춤형 AI 모델 및 애플리케이션을 구축합니다.

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Monday, July 29
오후 12시~2시(산악 표준시)

의미론적인 검색은 대규모 언어 모델을 데이터 기반 추론으로 전환하는 데 도움이 되는 일반적인 도구가 되었습니다. 하지만 어설픈 기술은 텍스트가 아닌 입력이 들어오면 무너지기 시작합니다. 텍스트가 아닌 정보를 무시하는 대신, 멀티모달 문서 수집 및 검색을 처리하게 될 것입니다.

컨텍스트 강화를 위한 단순한 검색 증강 생성 파이프라인을 구성합니다.
LLM 기반 에이전트가 이미지로 가득한 연구 논문을 다루는 데 도움이 되도록 이미지를 사용하여 추론하는 접근 방식을 고려합니다.

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Tuesday, July 30
오전 9시~11시(산악 표준시)

AI가 널리 보급됨에 따라 광범위한 분야의 딥 러닝 구성 요소가 최종 사용자 애플리케이션에 빠르게 통합되고 있으며, 분리된 것처럼 보이는 여러 모델이나 입력 유형을 결합하는 새로운 워크플로우는 놀라울 정도로 잘 작동합니다.

MNIST 이미지 생성기부터 비전 가이드 언어 모델에 이르기까지 무엇이든 구성하는 데 도움이 되는 기초 요소를 살펴봅니다.
거대 모델 오케스트레이션에 대해 논의하고 이를 사용하여 엔드 투 엔드 멀티모달 에이전트 시스템을 구성하는 방법을 시연합니다.

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Tuesday, July 30
오전 11시~오후 1시(산악 표준시)

인터랙티브 챗봇은 버츄얼 어시스턴트, 고객 서비스 에이전트, 영업 지원 에이전트 및 기타 애플리케이션 등 여러 산업에서 인기를 얻으며 널리 사용되고 있습니다. 이 교육 랩에서는 사용자가 맞춤형 디지털 휴먼을 이해하고 구현하는 데 도움이 되는 중요한 주제를 다룹니다.

인터랙티브 디지털 휴먼을 목표로 하는 챗봇 강화의 주요 이점에 대해 논의합니다.
디지털 휴먼의 주요 구성 요소를 자세히 설명합니다.
AI 기반 디지털 휴먼을 구축하고 배포합니다.

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Tuesday, July 30
오후 1시~2시(산악 표준시)

fVDB의 개념을 소개하는 워크숍과 PyTorch를 사용하여 시작하는 방법에 대한 대화형 튜토리얼에 참여하세요. fVDB의 저자가 fVDB로 실현한 최첨단 연구 성과 중 일부를 제시하고 프로젝트에 쓸 코드를 작성할 때 사용할 수 있는 모든 기술을 소개합니다.

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Tuesday, July 30
오후 2시 30분~5시(산악 표준시)

앵콜 세션:
Wednesday, July 31
오후 1시 30분~3시(산악 표준시)

이 드롭인 워크숍에 참여하여 USD Code NIM이 지원하는 OpenUSD 기반에 대해 알아보세요. OpenUSD를 처음 접하거나 기술을 향상하려는 경우 이 자기 주도 과정을 확인하는 것이 좋습니다. OpenUSD의 기본 개념을 배우고, OpenUSD와 관련된 기본 Python 프로그래밍 기술을 습득하고, 실용적인 연습 및 실제 예시를 통해 실습 경험을 얻고, 진행하면서 USD 코드를 사용하여 답변과 지침을 얻을 수 있습니다.

*자기 주도 학습

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Wednesday, July 31
오전 9시~10시 30분(산악 표준시)

구성 호에 대한 이 과정은 OpenUSD의 강력한 구성 기능을 사용하여 모듈식의 확장 가능하고 효율적인 3D 장면을 만들려는 개발자와 3D 아티스트를 위해 설계되었습니다. 구성 호, 계층 및 계층 스택, 참조 및 페이로드, 변형 세트, 디버깅 및 인트로스펙션의 기본 개념을 다룹니다. 이 과정을 마치면 복잡한 3D 장면을 쉽게 구축하고 관리하는 기술을 습득하게 됩니다.

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Wednesday, July 31
오전 11시~오후 1시(산악 표준시)

이 과정에서는 프로덕션 환경과 모델 계층 구조에서의 에셋 구조의 중요성, 그리고 성능을 최적화하면서 계층 스택으로 작업 스트림을 구성하고 협업 워크플로우를 간소화하는 방법을 다룹니다. OpenUSD로 작업하는 사람은 누구나 모든 산업에서 협업, 콘텐츠 재사용 및 병렬 작업 스트림을 용이하게 하는 확장 가능한 모듈식 고성능 장면을 만들 수 있습니다. 여기에는 제조 및 디지털 트윈부터 제작 및 애니메이션, 소매업 및 제품 디자인에 이르는 모든 것이 포함됩니다.

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Wednesday, July 31
오후 3시 30분~5시(산악 표준시)

OpenUSD를 통한 데이터 교환에 대한 과정에 참여하여 3D 워크플로우 및 개발 파이프라인을 최대한 활용하는 방법을 알아보세요. 이 과정은 OpenUSD와 다른 데이터 형식 간에 데이터를 교환하는 프로세스를 숙달하여 기존 3D 워크플로우를 최적화하려는 개발자와 3D 아티스트를 위해 고안되었습니다. 개념적 데이터 매핑의 원칙을 검토하고, Python으로 OpenUSD 변환 스크립트를 만들고, 에셋 검증 및 테스트를 거치게 됩니다. 이 과정을 마치면 OpenUSD와 선호하는 DCC 도구 간의 데이터 교환 프로세스를 구현하고 관리할 수 있습니다.

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Thursday, August 1
오후 2시 15분~3시 15분(산악 표준시)

이 실험실에서는 실습 코드 샘플을 사용하여 모든 3D 표현에서 물리효과 시뮬레이션을 실행할 수 있는 Simplicits 방법(최근 SIGGRAPH에 게시)에 기반한 새로운 물리효과 시뮬레이션 모듈을 소개합니다. 특히 몇 줄의 코드만으로 3D 가우시안 스플랫 재구성의 물리효과 시뮬레이션을 설정하고, 상호작용하고, Jupyter Notebook에서 시각화하는 방법을 확인할 수 있습니다. 또한 PBR 소재를 사용한 차별화 가능한 렌더링, PyTorch로 원형 그대로의 지오메트리 가져오기, 맞춤형 3D 렌더링 기능의 디버깅 및 검사 등 Kaolin의 주요 기능을 다루는 코드 샘플을 설명합니다. 마지막으로, 공개된 확산 텍스처 페인팅용 코드 샘플을 통해 Kaolin 라이브러리 API를 사용하여 3D AI 연구를 NVIDIA Omniverse 내부의 라이브 USD 장면에 적용하는 방법에 대해 논의합니다.

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Thursday, August 1
오전 9시~11시(산악 표준시)

MNIST 이미지 생성기부터 비전 가이드 언어 모델에 이르기까지 무엇이든 구성하는 데 도움이 되는 기초 요소를 살펴봅니다.
거대 모델 오케스트레이션에 대해 논의하고 이를 사용하여 엔드 투 엔드 멀티모달 에이전트 시스템을 구성하는 방법을 시연합니다.

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Thursday, August 1
오후 12시~2시(산악 표준시)

인터랙티브 챗봇은 버츄얼 어시스턴트, 고객 서비스 에이전트, 영업 지원 에이전트 및 기타 애플리케이션 등 여러 산업에서 인기를 얻고 있습니다. 이 교육 랩에서는 사용자가 맞춤형 디지털 휴먼을 이해하고 구현하는 데 도움이 되는 중요한 주제를 다룹니다.

인터랙티브 디지털 휴먼을 목표로 하는 챗봇 강화의 주요 이점에 대해 논의합니다.
디지털 휴먼의 주요 구성 요소를 자세히 설명합니다.
AI 기반 디지털 휴먼을 구축하고 배포합니다.

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SIGGRAPH에서의 NVIDIA Research 발표

Motion-I2V: 명시적 모션 모델링을 통해 일관적이고 제어 가능한 이미지 영상화 생성

논문 세션

x
Area ReSTIR: Resampling for Real-Time Defocus and Anti-Aliasing
Walkin’ Robin: Walk on Stars With Robin Boundary Conditions
Decorrelating ReSTIR Samplers via MCMC Mutations
fVDB: A Deep Learning Framework for Sparse, Large-Scale, and High-Performance Spatial Intelligence
From Microfacets to Participating Media: A Unified Theory of Light Transport With Stochastic Geometry
A Free-Space Diffraction BSDF
NeuralVDB: High-Resolution Sparse Volume Representation Using Hierarchical Neural Networks
ConsiStory: Training-Free Consistent Text-to-Image Generation
Modeling Hair Strands With Roving Capsules
SuperPADL: Scaling Language-Directed Physics-Based Control With Progressive Supervised Distillation
A Differential Monte Carlo Solver for the Poisson Equation
Diffusion Texture Painting
Simplicits: Mesh-Free, Geometry-Agnostic, Elastic Simulation
Stabler Neo-Hookean Simulation: Absolute Eigenvalue Filtering for Projected Newton
Fluid Control With Laplacian Eigenfunctions
Real-Time Neural Appearance Models
Surface-Filling Curve Flows via Implicit Medial Axes
Interactive Character Control With Auto-Regressive Motion Diffusion Models
Flexible Motion In-Betweening With Diffusion Models
Flexible Motion In-Betweening With Diffusion Models
Flexible Motion In-Betweening With Diffusion Models
Flexible Motion In-Betweening With Diffusion Models
Flexible Motion In-Betweening With Diffusion Models

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NVIDIA 프로그램

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NVIDIA Deep Learning Institute(DLI) 교육 키트 프로그램

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NVIDIA Studio – 창의성 가속화

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NVIDIA Inception 프로그램

전 세계의 최첨단 스타트업에게 시장 진출 지원, 기술 전문 지식, 교육 및 자금 지원 기회를 제공하는 이 프로그램에 대해 알아보세요.

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NVIDIA 디자인 및 시각화

NVIDIA의 시각화 플랫폼은 데스크톱에서 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 혁신을 촉진하는 동시에 탁월한 성능과 기능을 제공합니다. 최첨단 제품을 개발하든, 몰입형 스토리를 전달하든, 미래의 도시를 재구성하든, NVIDIA RTX™ 전문가 솔루션만이 더 빠르고 더 나은 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.

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지금까지 만난 적 없는 꿈의 직장

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