Computex 2024에서 ASUS와 MSI의 새로운 노트북 출시, 그리고 200대 이상의 RTX AI 노트북 추가

Computex 2024에서 ASUS와 MSI는 최대 GeForce RTX 4070 노트북 GPU와 새로운 Windows AI PC 기능을 갖춘 전력 효율적인 시스템 온 칩을 갖춘 새로운 RTX AI 노트북을 공개했습니다. 이 노트북은 전 세계 주요 OEM 파트너의 200개 이상의 RTX AI 디자인에 추가되어 게이머, 크리에이터, 개발자, 그리고 매니아를 위한 최첨단 AI 경험을 제공합니다.

ASUS ProArt P16

ASUS의 16인치 ProArt P16 노트북은 두께가 14.9mm, 무게가 1.8kg에 불과한 프리미엄 느낌의 블랙 섀시 내에 최첨단 구성 요소를 탑재하여 어디에서나 탁월한 창의적인 이동 경험을 제공합니다. 세계 최고의 4K ASUS Lumina OLED 디스플레이로 시각적인 효과가 생생하게 구현되어 모든 세부 사항이 놀랍도록 선명하게 렌더링되어 제작자가 작업에 몰입할 수 있습니다. ProArt P16은 최대 321개의 AI TOPS를 갖춘 GeForce RTX 4070 노트북 GPU를 통해 크리에이터들이 RTX AI 플랫폼을 활용할 수 있도록 해줍니다. 크리에이터는 AI 노이즈 제거기, 이미지, 그리고 비디오 생성, AI 비디오 편집을 통해 컨셉에서 완료까지 더 빠르게 진행할 수 있습니다. NVIDIA Broadcast, RTX Video, ChatRTX 기술 데모와 같은 NVIDIA AI 소프트웨어를 즐겨보세요. 또한 새로운 AMD Ryzen AI 시리즈 프로세서에 통합된 50 TOPS NPU가 장착되어 있습니다.

ASUS ProArt PX13

최대 321개의 AI TOPS를 갖춘 NVIDIA GeForce RTX 4070 노트북 GPU와 차세대 AMD Ryzen AI 시리즈 프로세서로 구동되는 휴대성이 뛰어난 ASUS ProArt PX13은 뛰어난 효율성과 성능을 제공합니다. 이 1.3kg, 13인치 컨버터블 노트북은 노트북, 텐트, 스탠드 또는 태블릿 모드를 원활하게 전환할 수 있는 360° 힌지를 갖추고 있어 모든 사용자 시나리오에서 탁월한 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 이동 중에 크리에이티브 작업을 하든, 집에서 업무를 하든, 고해상도 3K ASUS Lumina OLED 디스플레이는 매혹적이고 영감을 주는 생생한 비주얼을 보장합니다.

ASUS TUF Gaming A14 및 A16

ASUS는 새로운 울트라포터블 섀시 디자인, AMD Ryzen AI 시리즈 프로세서, 최대 321개의 AI TOPS를 지원하는 GeForce RTX 노트북 GPU로 구축된 인기 있는 TUF 게이밍 노트북 라인의 두 가지 새로운 모델을 공개했습니다. 향상된 냉각 기능과 뛰어난 업그레이드 가능성이 결합된 TUF Gaming 라인업은 가치 지향 게이밍 노트북의 기준을 높입니다.

ASUS는 이제 처음으로 TUF Gaming 라인업에 14인치 폼 팩터를 제공합니다. 휴대성이 뛰어나고 강력하도록 제작된 새로운 TUF Gaming A14의 무게는 1.46kg에 불과하고 두께는 1.69cm입니다. A14는 최대 NVIDIA GeForce RTX 4060 노트북 GPU를 지원합니다.

새로운 TUF Gaming A16은 1.79cm의 두께와 최대 NVIDIA GeForce RTX 4070 노트북 GPU를 갖추고 있어 게이밍과 창의적인 작업 모두에 적합합니다. 새로운 A16은 두께가 1.79cm에 불과해 어디든 휴대할 수 있습니다. 더 얇은 섀시에도 불구하고 TUF Gaming A16은 노트북 후면 전체에 걸쳐 있는 새로운 전폭 방열판과 배기구 덕분에 향상된 냉각 기능도 자랑합니다. 2개의 2세대 Arc Flow 팬은 중요한 내부 구성 요소를 시원하게 유지하는 동시에 노트북의 표면 온도를 낮춰줍니다.

ASUS Zephyrus G16

NVIDIA Studio 2024 ASUS ROG Zephyrus G16은 무게 감소, 구조적 강성 및 섀시 공간 증가의 완벽한 조합을 위해 완전히 새로운 알루미늄 CNC 가공 섀시를 자랑하며 내부와 외부가 완전히 재설계되었습니다. 최대 686개의 AI TOPS를 갖춘 강력한 GeForce RTX 4090 노트북 GPU 모델을 갖춘 Zephyrus G16은 모든 최신 게임과 크리에이티브 애플리케이션에서 놀라운 성능을 제공합니다. 그리고 Computex 2024에서 ASUS는 AMD Ryzen AI 시리즈 프로세서를 탑재한 새로운 Zephyrus G16 SKU를 발표했습니다.

Omniverse와 Stable Diffusion과 같은 도구에 대한 전용 AI 지원을 통해 사용자는 클라우드의 긴 대기열을 건너뛰고 단 몇 초 만에 로컬로 이미지를 생성할 수 있습니다. 비디오 편집과 3D 렌더링 프로젝트는 AI 가속을 통해 두 배 이상 빠르며 배터리 수명을 연장하기 위해 더 적은 전력을 소비합니다. 최신 AI 가속 기술에 대한 전체 액세스를 갖춘 이 하드웨어는 땀을 흘리지 않고도 최신 크리에이티브 소프트웨어와 게이밍을 쉽게 처리할 수 있습니다.

그리고 2024 Zephyrus G16은 OLED 패널을 탑재한 최초의 ROG 노트북 중 하나이기 때문에 모든 것이 더욱 특별해 보입니다. ASUS는 VESA DisplayHDR™ True Black 500 인증을 통해 2.5K, 240Hz에서 G-SYNC 지원을 자랑하고 100% 적용 범위를 제공합니다. DCI-P3 색 공간 및 Delta E 정확도가 1 미만입니다.

MSI Stealth A16 AI+

MSI 노트북에 탑재된 NVIDIA GeForce RTX 및 NVIDIA RTX 노트북 GPU는 AI 시대를 위해 설계되었습니다. 최고의 성능을 보장하는 Ada Lovelace 아키텍처로 구동되는 각 GeForce 노트북 GPU의 특수한 AI Tensor 코어는 게임, 크리에이티브, 일상 업무, 개발 작업 등에서 AI를 위한 최첨단 성능과 혁신적인 기능을 제공합니다. RTX GPU를 통해 사용자는 현재와 미래의 Windows PC 모두에서 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

새로운 A16 AI+ 모델에는 GeForce RTX 4070 노트북 GPU를 장착하여 뛰어난 AI 성능을 발휘하고 최대 321 TOPS를 제공할 수 있습니다. 그리고 오늘부터 사용자는 AMD Ryzen AI 시리즈 프로세서로 이 시스템을 사용할 수 있습니다.

RTX AI 노트북으로 최첨단 AI 경험 강화

칩의 AI 성능 속도는 TOPS(초당 수조 개의 연산)로 표시됩니다. 가장 빠른 RTX AI 노트북은 NPU(신경 처리 장치)가 탑재된 최신 SOC보다 훨씬 빠른 최대 686개의 AI TOPS에 도달할 수 있습니다. 따라서 AI로 무엇을 하든 GeForce RTX 및 NVIDIA RTX 노트북에서 가장 빠르게 실행됩니다.

NVIDIA가 AI 및 NVIDIA RTX 기술을 통해 게이밍과 크리에이티브 경험을 어떻게 혁신시키고 있는지 알아보려면 다른 Computex 2024 발표 내용들을 확인하세요.

Introducing Project G-Assist: A Preview of How AI Assistants Can Enhance Games & Apps

Project G-Assist is an RTX-powered AI assistant technology demo that provides context-aware help for PC games and apps.

PC games offer vast universes to explore and intricate mechanics to challenge even the most dedicated gamer. Project G-Assist aims to put game and system knowledge at players’ fingertips.

 

Project G-Assist takes voice or text inputs from the player, along with a snapshot of what’s in the game window. The snapshot is fed into AI vision models that provide context awareness and app-specific understanding for the Large Language Model (LLM), which is connected to a database of game knowledge such as a wiki. The output of the LLM is an insightful and personalized response—either text, or speech from the AI —based on what’s happening in-game.

NVIDIA partnered with Studio Wildcard to demo the technology with ARK: Survival Ascended. Project G-Assist can help answer questions about creatures, quests, items, lore, difficult to tackle bosses and more. And because Project G-Assist is context-aware, it personalizes its responses to the user’s playthrough.

Additionally, Project G-Assist can evaluate your system’s configuration and performance, and instantly tune it for an optimal experience. Apply NVIDIA app’s optimized game settings, based on extensive testing on thousands of hardware configurations; enable Performance Tuning to apply a safe GPU overclock; switch on NVIDIA Reflex to reduce system latency for more responsive gaming; plus so much more.

We envision AI assistants transforming the way we engage with our favorite games and apps. Imagine getting instant context-aware assistance with a complex creative workflow in a photo or video app. Or an AI coach analyzing your multiplayer replays, teaching you strategies to move up the ranks in competitive matches. Project G-Assist is a glimpse into that future.

Project G-Assist won’t play a game for you like we suggested in our prophetic 2017 April Fool’s video, but it can help you get more out of your favorite games, and find help for a troublesome boss. Takeout ordering, however… we could definitely add that to the roadmap.

For further details, check out our dedicated Project G-Assist article.

NVIDIA ACE Digital Human Technologies Now on GeForce RTX AI PCs

NVIDIA ACE technology for powering digital humans is now coming to RTX AI PCs and workstations with NVIDIA NIM — a collection of inference microservices that make it easier for developers to deploy language, speech, and animation applications

At Computex 2024, the debut of NIM for ACE will be featured in the Covert Protocol tech demo. Developed in collaboration with Inworld AI, the demo now showcases Audio2Face and NVIDIA Riva automatic speech recognition running locally on GeForce RTX AI PCs and laptops.

 

Additionally, leading developers are transforming character interactions by integrating ACE technology into real-time applications across gaming, customer service, digital influencers, and more. Below, you can check out videos from Perfect World’s Legends tech demo, OurPalm’s Code Z, and Aww Inc. For further details about each, head here.

AI For Content Creation

NVIDIA is also integrating RTX AI acceleration into apps for creators, modders and video enthusiasts.

Last year, NVIDIA introduced RTX acceleration using TensorRT for one of the most popular Stable Diffusion user interfaces, Automatic1111. Starting this week, RTX will also accelerate the highly popular ComfyUI, delivering up to a 60% improvement in performance over the currently shipping version, and 7x faster performance compared to the MacBook Pro M3 Max.

NVIDIA RTX Video, the popular AI-powered super-resolution feature supported in the Google Chrome, Microsoft Edge and Mozilla Firefox browsers, is now available as an SDK to all developers, helping them natively integrate AI for upscaling, sharpening, compression artifact reduction and high-dynamic range (HDR) conversion.

Coming soon to video editing software Blackmagic Design’s DaVinci Resolve and Wondershare Filmora, RTX Video will enable video editors to upscale lower-quality video files to 4K, as well as convert standard dynamic range source files into HDR. Additionally, the free media player VLC media will soon add RTX Video HDR to its existing super-resolution capability.

NVIDIA RTX Remix To Open Source Creator Toolkit

NVIDIA RTX Remix is a modding platform for remastering classic DirectX 8 and DirectX 9 games with full ray tracing, NVIDIA DLSS 3.5 and physically accurate materials. RTX Remix consists of a runtime renderer, and an app called RTX Remix Toolkit that facilitates the modding of game assets and materials.

Since RTX Remix Toolkit launched earlier this year, 20,000 modders have experimented with using it to mod classic games, resulting in over 130 RTX remasters in development on the RTX Remix Showcase Discord.

Last year, NVIDIA made RTX Remix Runtime open source, allowing modders to expand game compatibility and advance rendering capabilities. This month, NVIDIA will make the RTX Remix Toolkit open source, allowing modders to streamline how assets are replaced and scenes are relit, increase supported file formats for RTX Remix’s asset ingestor, and bolster RTX Remix’s AI Texture Tools with new models.

In addition, NVIDIA is making the capabilities of RTX Remix Toolkit accessible via a REST application programming interface, allowing modders to livelink RTX Remix to digital content creation tools such as Blender, modding tools such as Hammer and generative AI apps such as ComfyUI. NVIDIA is also providing an SDK for RTX Remix Runtime to allow modders to deploy RTX Remix’s renderer into other applications and games beyond DirectX 8 and 9 classics.

With more of the RTX Remix platform being made open source, modders across the globe can build even more stunning RTX remasters. For further details about the update launching later this month, head here.

Windows Copilot Runtime to Add GPU Acceleration for Local PC SLMs

Microsoft and NVIDIA are collaborating to help developers bring new generative AI capabilities to their Windows native and web apps. The collaboration will provide application developers with easy application programming interface (API) access to GPU-accelerated small language models (SLMs) and retrieval-augmented generation (RAG) capabilities that run on-device powered by Windows Copilot Runtime.

SLMs provide tremendous possibilities for Windows developers including content summarization, content generation, and task automation. RAG capabilities augment SLMs by giving the AI model access to domain-specific information not well represented in the base models. RAG APIs enable developers to harness application-specific data sources and tune SLM behavior and capabilities to application needs.

These AI capabilities will be accelerated by NVIDIA RTX GPUs, as well as AI accelerators from other hardware vendors, providing end users with fast, responsive AI experiences across the breadth of the Windows ecosystem.  

The API will be released in developer preview later this year.

AI - Powered by GeForce RTX & NVIDIA RTX AI Laptops and PCs

These new AI features, apps and experiences join our ever-growing list of AI advancements powered by GeForce RTX and NVIDIA RTX AI PCs. Be sure to check out our other Computex 2024 announcements to see how NVIDIA is advancing gaming and creating with AI and NVIDIA RTX technologies.