NVIDIA DLSS는 GeForce RTX GPU에서 AI 초해상도와 Tensor Core를 사용하여 프레임 속도를 높임과 동시에 기본 해상도에 필적하는 선명한 고품질 이미지를 제공함으로써 그래픽의 혁신을 가져왔습니다. DLSS 출시 이후 216가지의 게임 및 애플리케이션이 이 기술을 통합하여 더 빠른 프레임 속도와 성능 헤드룸을 제공하여 실시간 비디오게임 레이 트레이싱을 현실로 만들었습니다.
뉴럴 그래픽의 새로운 혁명인 NVIDIA DLSS 3를 발표하게 되어 기쁩니다. GeForce RTX 40 시리즈 GPU의 새로운 하드웨어 기능에서 실행되는 DLSS 3 Super Resolution, 완전히 새로운 DLSS Frame Generation 그리고 NVIDIA Reflex를 결합한 DLSS 3는 무차별 렌더링에 비해 최대 4배의 성능을 제공합니다. DLSS 3는 이미 35가지 이상의 게임과 이 기술을 통합한 애플리케이션으로 생태계에서 빠르게 채택되고 있으며, 그 첫 번째는 10월에 출시됩니다.
NVIDIA DLSS를 처음 도입했을 때, AI 기반 초해상도를 통해 실시간 렌더링을 재정의하기 시작했습니다. 즉, 픽셀 수를 줄인 다음 AI를 사용하여 선명하고 고해상도의 이미지를 구성하는 것입니다. 2년이 되지 않아 NVIDIA는 NVIDIA DLSS 2를 선보였습니다. NVIDIA DLSS 2는 특정 훈련 없이도 모든 게임과 장면에 적용할 수 있는 일반화된 신경망으로 이미지 품질과 성능을 더욱 향상시켰습니다. 유니티(Unity)와 언리얼 엔진(Unreal Engine)의 지원에 힘입어 DLSS 2는 현재 216가지의 게임 및 애플리케이션에 널리 채택되어 있습니다. DLSS 2는 NVIDIA의 AI 슈퍼컴퓨터에 대한 지속적인 교육을 통해 지속적으로 개선되고 있으며, 현재까지 4가지 주요 업데이트가 발표되어 이미지 품질이 더욱 향상됐습니다.
DLSS 3는 뛰어난 이미지 품질과 응답성을 유지하면서 성능을 크게 향상시키는 AI 기반 그래픽의 혁신적인 돌파구입니다. DLSS Super Resolution을 기반으로 하는 DLSS 3은 Optical Multi Frame Generation 기능을 추가하여 완전히 새로운 프레임을 생성하고, NVIDIA Reflex 저지연 기술을 통합하여 최적의 응답성을 제공합니다. DLSS 3는 GeForce RTX 40 시리즈 그래픽 카드를 구동하는 NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처의 새로운 4세대 Tensor Core와 Optical Flow Accelerator로 구동됩니다.
DLSS Frame Generation 컨볼루션 자동 인코더는 현재와 이전 게임 프레임, Ada의 Optical Flow Accelerator에 의해 생성된 광학 흐름 필드, 모션 벡터 및 깊이와 같은 게임 엔진 데이터 등 4가지의 입력을 사용합니다.
Ada의 Optical Flow Accelerator는 두 개의 순차적인 게임 내 프레임을 분석하고 광학 흐름 필드를 계산합니다. 광학 흐름 필드는 픽셀이 프레임 1에서 프레임 2로 이동하는 방향과 속도를 캡처합니다. Optical Flow Accelerator는 게임 엔진 모션 벡터 계산에 포함되지 않은 입자, 반사, 그림자, 조명과 같은 픽셀 수준의 정보를 캡처할 수 있습니다. 아래의 오토바이 예시에서 오토바이 운전자의 모션 플로우는 그림자가 오토바이에 대해 화면상 거의 동일한 위치에 머무르고 있는 것을 정확하게 나타냅니다
Optical Flow Accelerator가 반사 등 픽셀 수준의 효과를 정확하게 추적하는 반면, DLSS 3는 게임 엔진 모션 벡터를 사용하여 장면 내 기하학적 움직임을 정확하게 추적합니다. 아래의 예시에서 게임 모션 벡터는 오토바이 운전자를 지나치는 도로의 움직임을 정확하게 추적하지만, 그림자는 추적하지 않습니다. 엔진 모션 벡터만 사용하여 프레임을 생성하면 그림자가 더듬거리는 것과 같은 현상이 발생할 수 있습니다.
각 픽셀에 대해 DLSS Frame Generation AI 네트워크는 게임 모션 벡터, 광학 흐름 필드 그리고 순차적 게임 프레임의 정보를 사용하여 중간 프레임을 만드는 방법을 결정합니다. 엔진 모션 벡터와 광학 흐름을 모두 사용하여 모션을 추적함으로써, DLSS Frame Generation 네트워크는 아래 그림과 같이 기하학과 효과 모두를 정확하게 재구성할 수 있습니다.
DLSS 3가 활성화되면, AI는 DLSS Super Resolution으로 첫 번째 프레임의 3/4을 재구성하고, DLSS Frame Generation을 사용하여 두 번째 프레임 전체를 재구성합니다. 전체적으로, DLSS 3는 표시된 총 픽셀의 7/8을 재구성하여 성능을 크게 향상시킵니다!
또한 DLSS 3는 GPU와 CPU를 동기화하는 NVIDIA Reflex를 통합하여 최적의 응답성과 짧은 시스템 지연시간을 보장합니다. 시스템 지연시간이 짧으면 게임 컨트롤의 응답 속도가 빨라지며, 마우스 클릭 또는 기타 장치 인풋이 입력되면 거의 즉각적으로 화면 작업이 발생합니다. 기존과 비교할 때 DLSS 3은 지연시간을 최대 2배까지 줄일 수 있습니다.
Cyberpunk 2077의 새로운 레이 트레이싱 효과: 오버드라이브 모드의 시험판 버전에서, DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation과 NVIDIA Reflex는 뛰어난 화질을 유지하면서 기본 해상도에 비해 응답성을 2배 높일 수 있으며, 성능은 최대 4배까지 높일 수 있습니다.
DLSS Frame Generation은 GPU에서 후처리로 실행되기 때문에 게임이 CPU에 의해 병목 현상이 발생하더라도 프레임 속도를 높일 수 있다. 물리적으로 무겁거나 큰 세계와 관련된 CPU 제한 게임의 경우, DLSS 3을 사용하면 GeForce RTX 40 시리즈 그래픽카드는 CPU가 게임을 계산할 수 있는 것보다 최대 2배의 프레임률로 게임을 렌더링할 수 있습니다. 예를 들어 Microsoft Flight Simulator에서 지구를 1:1 실세계로 재현한 DLSS 3는 FPS를 최대 2배까지 높입니다.
일련의 게임 및 엔진에서 DLSS 3는 GeForce RTX 40 시리즈 성능을 기존 렌더링에 비해 최대 4배까지 향상시킵니다.
DLSS 3는 총 게이밍 성능, 고급 AI 네트워크와 Reflex 소프트웨어 알고리즘, 전용 Tensor Core 및 Optical Flow 하드웨어, AI 네트워크를 지속적으로 훈련하고 개선하는 NVIDIA 슈퍼컴퓨터를 제공합니다. GeForce RTX 40 시리즈 사용자는 풀스택 혁신을 통해서만 가능한 더 빠른 프레임 속도와 응답성, 뛰어난 이미지 품질을 얻을 수 있습니다.
레이 트레이싱과 AI 기술의 결합은 RTX 및 DLSS의 발명 전까지는 들어볼 수 없던 엄청난 성능 향상과 함께 이미지 품질의 극적인 향상을 동시에 제공함으로써 비디오 게임에 혁명을 일으켰습니다.
DLSS 3는 NVIDIA Racer RTX에서 입증된 것처럼 게임용 AI에 대한 NVIDIA의 선구적인 작업을 기반으로 하여 성능을 최대 4배까지 높이고, 완전한 레이 트레이스드 게임을 현실로 만들며 게이머에게 완전히 시뮬레이션된 세계를 즐길 수 있는 능력을 제공합니다.
그리고 DLSS 3는 이미 세계 유수의 게임 개발자와 엔진의 지원을 받았으며, 35개 이상의 게임 및 애플리케이션이 지원을 발표했고 그 중 첫 번째는 10월에 출시됩니다.
DLSS 3 게임은 DLSS 2 기술과 역호환됩니다. DLSS 3 기술은 GeForce RTX 40 시리즈 GPU에서 지원됩니다. 여기에는 새로운 Frame Generation 기술, Super Resolution(DLSS 2의 핵심 혁신) 및 Reflex라는 3가지 기능이 포함됩니다. 개발자는 DLSS 3을 통합하기만 하면 DLSS 2가 기본적으로 지원됩니다. NVIDIA는 DLSS Super Resolution용 AI를 연구하고 훈련하여 DLSS 2를 지속적으로 개선하고 있으며, DLSS의 초기 릴리스 이후로 모든 GeForce RTX 게이머를 위한 모델 업데이트를 제공할 예정입니다.
NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처의 다른 놀라운 기능과 함께 DLSS 3는 차세대 성능을 제공합니다. GeForce.com에서 GeForce RTX 40 Series 그래픽 카드, 새로운 Ada 기술 및 이를 통합한 게임에 대한 자세한 내용을 확인하세요.