Project G-Assist 소개: 게임 및 앱 경험을 향상시키는 AI 어시스턴트 미리보기

Computex 2024에서 NVIDIA는 PC 게임과 앱에 대한 상황 인식 도움말을 제공하는 RTX 기반 AI 보조 기술 데모인 Project G-Assist를 전시할 예정입니다.

PC 게임은 가장 열성적인 게이머에게도 도전할 수 있는 광대한 세계와 복잡한 메커니즘을 제공합니다. 많은 사람들이 좋아하는 타이틀을 배우고 익히는 데 도움을 받기 위해 인터넷을 검색하는 데 몇 시간을 보냅니다. 활용 가능한 지식의 양은 수백만 개의 가이드와 셀 수 없이 많은 단어에 걸쳐 엄청납니다.

Project G-Assist는 플레이어의 손끝에 게임 및 시스템 지식을 제공하는 것을 목표로 합니다. 게임이나 시스템 성능에 대해 질문하기만 하면 AI 어시스턴트가 상황을 인식하여 답변을 제공합니다.

게이밍 AI 어시스턴트의 작동 방식

Project G-Assist는 게임 창에 있는 내용의 스냅샷과 함께 플레이어의 음성 또는 텍스트 입력을 가져옵니다. 스냅샷은 위키와 같은 게임 지식 데이터베이스에 연결된 LLM(Large Language Model)에 대한 상황 인식 및 앱별 이해를 제공하는 AI 비전 모델에 입력됩니다. LLM의 출력은 게임 내에서 일어나는 일을 기반으로 텍스트 또는 AI의 음성 등 인사이트있고 개인화된 응답으로 내보냅니다.

G-Assist의 비전 및 언어 모델은 특정 게임이나 앱에 맞게 개발자가 맞춤 설정할 수 있어 높은 수준의 정확성과 통찰력을 제공합니다.

이러한 맞춤형 AI 모델은 클라우드에서 실행되거나 GeForce RTX AI PC 및 노트북을 통해 로컬로 가속화될 수 있습니다.

ARK: Survival Ascended에서의 Project G-Assist 게임 데모

Project G-Assist로 가능한 것이 무엇인지 보여주기 위해 우리는 Studio Wildcard와 제휴하여 공룡이 가득한 오픈 월드 생존 게임인 Unreal Engine 5인 ARK: Survival Ascended를 사용한 기술 시연을 진행했습니다.

단축키를 누르거나 깨우기 문구를 사용하여 활성화되는 AI Assistant는 플레이어가 온라인에서 자주 찾는 질문(퀘스트, 아이템, 지식, 보스와의 대결에 관한 어려움 등)에 대해 도움을 줄 수 있습니다. ARK: Survival Ascended에서는 최고의 초기 게임 무기와 이를 제작하는 데 필요한 재료를 어디서 찾을 수 있는지 제안할 수 있습니다.

AI 비전 모델을 활용하여 게임 창에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 AI 어시스턴트는 화면상의 공룡을 피해야 하는지, 아니면 특정 짐승을 길들이기 위한 다른 접근 방식을 조언할 수 있습니다.

그리고 어시스턴트는 상황을 인식하기 때문에 사용자의 플레이 과정에 대한 추천을 개인화할 수 있습니다. 예를 들어 스킬 포인트, 제작 메뉴, 현재 잠긴 엔그램을 분석하고 플레이어가 더 높은 레벨의 지역과 적을 정복할 수 있도록 다음에 무엇을 선택할지 제안하는 등 사용자의 플레이 방식에 맞춰 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다.

특정 답변에 대해 더 자세히 알고 싶다면 상황에 맞는 링크를 통해 공식 ARK 위키에서 온라인으로 추가 정보를 얻을 수 있습니다.

RPG 또는 레벨 기반 게임에서 보조자는 요청 시 일부 또는 전체에 대한 단계별 가이드를 제공하기 전에 비밀 항목 및 놓친 지식의 위치를 ​​암시할 수 있습니다. RTS에서는 권장되는 초기 게임 빌드 순서 또는 리소스 관리 전략을 공유하여 오랜 플레이어와 수준 높은 관계를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 FPS에서는 모든 권장 부착물과 함께 현재 로드아웃 메타를 즉시 발견하여 필드를 평준화하고 경쟁에서 불리하지 않도록 할 수 있습니다.

이는 많은 가능성 중 일부에 불과합니다.

Project G-Assist 성능 튜닝

최신 게임은 원활하고 몰입도 높은 게임 플레이를 위해 최고 성능의 시스템을 요구합니다. 그러나 특정 설정에 가장 적합한 PC 및 게임 설정을 결정하는 것은 종종 간단하지 않으며 시간이 많이 걸리는 조정 및 테스트가 필요할 수 있습니다.

Project G-Assist는 성능 튜닝에도 매우 유용할 수 있습니다. 시연을 위해 CD PROJEKT RED의 Cyberpunk 2077을 GeForce RTX PC에서 실행하는 모습을 살펴보겠습니다.

간단한 프롬프트를 통해 Project G-Assist는 시스템의 구성과 성능을 평가하고 최적의 경험을 위해 즉시 조정할 수 있습니다. 수천 개의 하드웨어 구성에 대한 광범위한 테스트를 기반으로 NVIDIA 앱의 최적화된 게임 설정을 적용합니다. 안전한 GPU 오버클럭을 적용하려면 성능 조정(Performance Tuning)을 활성화하세요. 보다 반응성이 뛰어난 게임을 위해 시스템 레이턴시를 줄이기 위해 NVIDIA Reflex를 활성화하세요.

AI 어시스턴트는 프레임 레이트, 전력 사용량, PC 대기 시간 및 기타 하드웨어 통계를 추적하고 그래프로 표시하여 메시지가 표시될 때 개선 방법을 제안할 수 있습니다.

프레임 레이트 목표를 준수하면서 GPU의 전압을 동적으로 낮추는 등 와트당 성능을 높이는 방법을 지능적으로 찾을 수 있습니다. 노트북 사용자의 경우 배터리가 소진되기 전까지 플레이할 수 있는 시간을 결정하는 전력 사용량이 특히 중요합니다.

게임 메뉴, 앱, 제어판 사이에는 수십 가지 게임 및 하드웨어 설정이 있습니다. AI 어시스턴트는 시스템을 스캔하여 디스플레이의 해상도, 재생률 또는 HDR 및 G-SYNC를 포함한 기타 기능을 최대한 활용하지 못하는 등 순서에 문제가 있는지 확인할 수 있습니다.

또한 설정이 수행하는 작업과 성능에 예상되는 영향이 무엇인지 설명할 수도 있습니다. 예를 들어 DLAA와 DLSS의 차이점, NVIDIA 제어판의 초저지연 모드와 인게임 NVIDIA Reflex 간의 차이점을 설명할 수 있습니다.

AI 어시스턴트를 통해 이러한 질문과 그 이상의 질문에 신속하게 답변할 수 있습니다.

Project G-Assist: 미래에 대한 간략한 소개

AI 어시스턴트가 내가 좋아하는 게임과 앱을 즐기는 방식을 변화시키는 것을 상상해보세요. 사진이나 비디오 앱의 복잡한 크리에이티브 워크플로우를 통해 즉각적인 상황 인식 지원을 받는 것을 상상해 보십시오. 또는 AI 코치가 멀티플레이어 리플레이를 분석하여 경쟁 게임에서 순위를 올릴 수 있는 전략을 세부적으로 가르쳐줄 수도 있습니다. Project G-Assist는 이러한 미래를 엿볼 수 있는 기회입니다.

Project G-Assist는 2017년 만우절 동영상에서 제안했던 것처럼 직접 게임을 플레이하지는 않지만, 좋아하는 게임을 더 많이 활용하고 귀찮은 상사를 위한 도움을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 테이크아웃 주문은 로드맵에 확실히 추가할 수 있습니다.

GeForce.com을 방문하여 다른 Computex 2024 발표에 대해 알아보고, 진행 중인 AI 혁신에 대해 계속해서 소식을 들어보세요. Project G-Assist에 대해 자세히 알아보고 싶은 개발자라면 여기에서 확인하세요.