Project G-Assist: GeForce RTX AI PC용 AI 어시스턴트가 2월에 NVIDIA App에 등장합니다

6개월 전 Computex에서 NVIDIA는 AI 어시스턴트가 게이머, 크리에이터 등을 위한 PC 경험을 어떻게 향상시킬 수 있는지 엿볼 수 있는 기술 데모인 Project G-Assist를 선보였습니다. 또한 오는 2월에 NVIDIA App을 통해 GeForce RTX 사용자에게 G-Assist 시스템 어시스턴트 기능이 최초로 출시됩니다.

최신 PC가 더욱 강력해짐에 따라 작동도 더욱 복잡해졌습니다. 오늘날 사용자는 GPU, CPU, 모니터, 마더보드, 주변 장치 등 최고 성능을 위해 PC를 구성할 때 1조 개가 넘는 하드웨어 및 소프트웨어 설정 조합에 직면하게 됩니다.

NVIDIA는 이러한 경험을 단순화하기 위해 GeForce RTX AI PC에서 로컬로 실행되는 실험적인 AI 어시스턴트인 Project G-Assist를 구축했습니다. G-Assist는 사용자가 기본 음성 또는 텍스트 명령을 통해 게임 및 시스템 설정 최적화, 프레임 레이트와 다른 주요 성능 통계 차트 작성, 조명과 같은 일부 주변 장치 설정 제어에 이르기까지 광범위한 PC 설정을 제어할 수 있도록 도와줍니다.

Project G-Assist 시스템 어시스턴트

Project G-Assist는 특별히 조정된 SLM(Small Language Model)을 사용하여 자연어 가이드를 효율적으로 해석하고 다양한 NVIDIA 및 서드파티 PC API를 호출하여 PC에서 작업을 실행합니다.

G-Assist는 시스템 병목 현상 완화, 전력 효율성 개선, 게임 설정 최적화, GPU 오버클러킹 등을 위한 실시간 진단 및 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

FPS, 레이턴시, GPU 활용도, 온도 등 다양한 성능 지표를 차트로 작성하고 내보낼 수 있습니다.

PC 또는 GeForce RTX GPU에 탑재된 NVIDIA 소프트웨어에 관한 질문에 답할 수 있습니다.

G-Assist는 간단한 명령으로 특정 주변 장치 및 소프트웨어 애플리케이션을 제어할 수도 있습니다. 이를 통해 사용자는 팬 속도를 벤치마크 또는 조정하거나 지원되는 Logitech G, Corsair, MSI 및 Nanoleaf 장치의 조명을 변경할 수 있습니다.

G-Assist는 NVIDIA App 오버레이를 통해 사용할 수 있으며 사용자는 채팅 인터페이스에 명령을 입력하거나 푸시-투-토크 핫키를 길게 눌러 G-Assist와 대화할 수 있습니다.

온디바이스 AI

온라인 액세스와 유료 구독이 필요한 대규모 클라우드 호스팅 AI 모델과 달리 G-Assist는 GeForce RTX GPU에서 실행됩니다. 즉, 반응성이 뛰어나고 무료로 사용할 수 있으며 오프라인으로 실행할 수 있습니다.

내부적으로 G-Assist는 30억 개의 매개변수가 있는 Llama 기반 Instruct 모델을 사용하여 언어 이해를 오늘날의 대규모 AI 모델의 작은 부분(1% 미만)으로 압축합니다. 이를 통해 G-Assist는 다양한 RTX 하드웨어에서 우수한 성능으로 실행될 수 있습니다. 그리고 SLM 연구의 빠른 속도로 인해 이러한 소형 모델은 몇 달마다 더욱 유능하고 효율적으로 변하고 있습니다

G-Assist가 그래픽 설정을 최적화하거나 GPU 온도를 확인하기 위해 도움을 요청하면 RTX GPU는 성능의 일부를 AI 추론에 잠시 할당합니다. 이 몇 초 동안 게임을 하거나 GPU를 많이 사용하는 다른 응용 프로그램을 실행하는 경우 렌더링 속도가 잠깐 떨어질 수 있습니다. G-Assist가 작업을 마치면 GPU는 다시 게임이나 앱에 전체 성능을 제공합니다.

파트너 및 커뮤니티 Tinkerers를 위한 지원 강화

G-Assist는 게임 개발자가 NPC에 생명을 불어넣는 데 사용하는 것과 동일한 AI 기술 제품군인 NVIDIA ACE를 기반으로 구축되었습니다. OEM과 ISV는 이미 ACE 기술을 활용하여 G-Assist와 같은 맞춤형 AI 도우미를 만들고 있습니다.

MSI는 CES에서 MSI 센터와 MSI 애프터버너에 내장된 AI 어시스턴트를 지원하도록 설계된 "AI 로봇" 엔진을 공개했습니다. 로지텍은 ACE를 사용하여 Streamlabs Intelligent AI Assistant를 개발하고 있으며, 스트리머와 채팅하고 게임 플레이에 대해 댓글을 달 수 있는 대화형 아바타가 포함되어 있습니다. 또한 HP는 Omen Gaming Hub의 AI 보조 기능을 위해 ACE를 활용하기 위해 노력하고 있습니다.

업계 파트너를 넘어 NVIDIA는 이 프레임워크를 더 광범위한 AI 커뮤니티에 공개하고 있습니다. CrewAI, Flowise 및 LangFlow와 같은 도구는 이 서비스를 활용하여 매니아와 개발자가 로우 코드, 커스터마이징이 가능한 언어 처리 워크플로우, AI 애플리케이션과 에이전트 흐름에 함수 호출 기능을 통합할 수 있도록 합니다.

G-Assist 자체는 커뮤니티에 의해 확장 가능하도록 설계되었습니다. NVIDIA는 G-Assist 추가 기능을 가르치는 "플러그인" 생성을 위한 샘플이 포함된 GitHub 저장소를 게시할 예정입니다. Tinkerers는 간단한 JSON 형식으로 기능을 정의한 다음 검토 및 잠재적 포함을 위해 NVIDIA에 제출하여 다른 사람들이 이러한 새로운 기능을 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 병합하기 전에 구성 파일을 지정된 디렉터리에 배치하여 G-Assist가 이를 로드하고 해석할 수 있도록 하여 플러그인을 로컬로 테스트할 수 있습니다.

플러그인을 구축, 공유 및 로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 G-Assist가 출시되면 GitHub 저장소의 문서에서 확인할 수 있습니다. 저희는 커뮤니티가 무엇을 꿈꾸는지 기대하고 있습니다!

Project G-Assist: 2월에 NVIDIA App에서 출시

2013년에 한 번의 클릭으로 원활한 게임 플레이를 위해 게임 옵션을 자동으로 구성하는 최적의 플레이 가능 설정 기능을 갖춘 GeForce Experience를 출시했습니다. 수천만 명의 게이머가 수년 동안 "최적화"를 클릭했습니다.

이제 AI는 RTX AI PC와 지능적으로 상호 작용하고 최적화하는 새로운 방법을 열었습니다. 2월에 출시되면 Project G-Assist는 GeForce RTX 소유자가 다운로드하고 설치할 수 있는 검색 섹션의 새 항목으로 NVIDIA App의 홈 탭에 표시됩니다.

G-Assist의 출시를 기다리는 동안 다른 GeForce RTX 50 시리즈 발표내용들을 모두 확인하여 게임과 앱의 경험을 더욱 향상하고 PC 산업을 발전시키는 새로운 혁신을 제공하는 방법을 알아보세요.