NVIDIA NeMo 서비스
기업의 초개인화 및 지능형 대규모 언어 모델의 대규모 배포를 위한 클라우드 서비스입니다.
NVIDIA AI Foundations의 일부인 NVIDIA NeMo™는 최첨단 기반 모델, 맞춤화 도구 및 대규모 배포를 제공하는 초개인화된 엔터프라이즈 AI로의 여정을 시작하는 클라우드 서비스입니다. 운영 도메인을 정의하고, 최신 전용 지식을 인코딩하고, 전문화된 기술을 추가하고, 지속적으로 애플리케이션을 더욱 스마트하게 만드세요.
클라우드 API를 활용하여 생성형 AI 기능을 엔터프라이즈 애플리케이션에 빠르고 쉽게 통합하세요
생성형 AI 언어 활용 사례
지능형 엔터프라이즈 생성형 AI 애플리케이션을 위해 배포할 자체 언어 모델을 구축하세요.
최첨단 AI 기반 모델
대규모 언어 모델(LLM)은 개발 및 유지 관리가 어려우며 산더미 같은 데이터, 상당한 자본 투자, 전문 기술 및 대규모 컴퓨팅 인프라가 필요합니다.
기업은 사전 훈련된 파운데이션 모델로 시작하여 LLM을 채택하는 여정을 시작할 수 있습니다.
다섯 가지 NeMo 생성형 AI 기반 모델
GPT-8:
- 감독된 파인 튜닝이 있는 8B 매개변수. 시퀀스 길이가 4K 토큰인 1.1T 토큰에서 훈련되었습니다.
- 간단한 작업에 대한 애플리케이션 서비스 수준 계약을 충족하는 빠른 응답을 제공합니다.
- 활용 사례: 텍스트 분류, 맞춤법 교정
GPT-43:
- 43B 매개변수, 감독된 파인 튜닝 포함. 50개 이상의 언어를 지원합니다. 시퀀스 길이가 4K 토큰인 1.1T 토큰에서 훈련되었습니다.
- 높은 정확도와 낮은 대기 시간의 최적 균형을 제공합니다.
- 활용 사례: 이메일 구성, 사실적 Q&A
GPT-530:
- 530B 매개변수, 감독된 파인 튜닝 포함. 시퀀스 길이가 2K 토큰인 340B 토큰에서 훈련되었습니다.
- 인간 언어와 모든 뉘앙스에 대한 깊은 이해가 필요한 복잡한 작업에 탁월합니다.
- 활용 사례: 텍스트 요약, 창의적 글쓰기, 챗봇
Inform:
- 최신 독점 지식이 필요한 작업에 탁월합니다.
- 활용 사례: 엔터프라이즈 인텔리전스, 정보 검색, Q&A
mT0-xxl:
- 감독된 파인 튜닝과 함께 100개 이상의 언어를 지원하는 13B 매개변수가 포함된 커뮤니티 구축 모델입니다. 2K 토큰의 시퀀스 길이로 훈련되었습니다.
- 활용 사례: 언어 번역, 언어 이해, Q&A
기업 맞춤화를 위한 선별된 기술
파운데이션 모델은 즉시 사용할 수 있지만 특정 엔터프라이즈 작업에 유용하게 사용할 수는 없습니다. 그들은 공개적으로 이용 가능한 정보에 대해 교육을 받고, 시간이 멈춘 채, 환각을 일으키고, 편견과 독성 정보를 포함합니다.
기업은 특정 사용 사례에 맞게 기반 모델을 맞춤화해야 합니다.
1 초점 정의
가드레일을 추가하고 미세 조정 또는 신속한 학습 기술 을 통해 엔터프라이즈 모델의 운영 도메인을 정의하여 LLM이 원치 않는 도메인으로 이동하거나 부적절한 말을 하지 않도록 합니다.
2 지식 추가
Inform을 사용 하여 기업의 실시간 정보로 AI를 인코딩하고 내장하여 최신 응답을 제공합니다.
3 기술 추가
고객 및 비즈니스 문제를 해결하기 위한 전문 기술을 추가합니다. 신속한 학습 기술 을 사용하여 특정 사용 사례에 대한 컨텍스트를 제공하여 더 나은 응답을 얻습니다.
4 지속적인 향상
RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback) 기술을 사용하면 엔터프라이즈 모델이 시간이 지남에 따라 인간의 의도에 맞게 더 똑똑해질 수 있습니다.
지능형 언어 애플리케이션을 더 빠르게 구축
쉽게 사용자 지정
기업의 초개인화를 위한 선별된 교육 기법
더 높은 정확도 달성
최대 1T 토큰으로 훈련된 사용자 지정을 위한 동급 최고의 AI 기반 모델 제품군
어디에서나 실행
서비스에서 대규모 사용자 정의 모델의 추론을 실행하거나 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 를 사용하여 클라우드 또는 사설 데이터 센터에 배포하십시오.
사용의 용이성
단 몇 줄의 코드 또는 직관적인 GUI 기반 플레이그라운드를 통해 맞춤형 엔터프라이즈 LLM의 기능에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
산업 전반에 걸쳐 채택
추가 리소스
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