자율주행 자동차 개발 간소화

NVIDIA DRIVE® 개발자 데이에 등록하고 안전하고 강력한 자율주행 자동차의 개발에 대한 심층 분석 세션에 참여하세요. 무료로 진행되는 본 스페셜 세션에서는 가장 최신의 자율주행 기술을 선보일 예정입니다. 운송 산업의 혁신을 이끌고 있는 NVIDIA 엔지니어링 팀의 이야기를 직접 들을 수 있는 특별한 기회를 놓치지 마세요.

추천 세션

NVIDIA DRIVE OS를 통한 안전한 보안형 자율주행 자동차 개발

> Harsha Velugoti | Software Engineer, NVIDIA
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한국 시간 기준 3월 23일(수) 오전 6시

본 세션에서는 NVIDIA DRIVE AGX™ 플랫폼을 위한 안전한 보안형 자율주행 자동차 애플리케이션을 개발하는 방법을 시연합니다. NVIDIA DRIVE OS 안전 아키텍처, 안전 개발 도구, 워크플로우, 안전 문서, 표준을 논의하고, DRIVE OS QNX for Safety를 통한 기능적 안전성 개발 및 합리적 수준의 감독, 반복, DRIVE OS Linux with Safety Extensions 진단을 통한 안정적인 자동차 작동 또한 다룹니다.

Omniverse 기반 NVIDIA DRIVE Sim

> Matt Cragun | Product Manager, NVIDIA
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한국 시간 기준 3월 23일(수) 오전 7시

Omniverse™ 기반 NVIDIA DRIVE Sim™은 처음부터 물리적으로 정확한 대규모 다중 센서 시뮬레이션을 실행하도록 설계된 엔드 투 엔드 시뮬레이션 플랫폼입니다. 이 세션에서는 DRIVE Sim 소프트웨어의 최신 개발 현황 및 기능을 소개합니다. 특히 시뮬레이션을 사용한 혁신적인 개발 기술을 집중 시연합니다.

NVIDIA DRIVE Sim으로 인식용 합성 데이터 세트 구축하기

> Gautham Sholingar | Product Manager, NVIDIA
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Hai Loc Lu | Lead System Software Engineer, NVIDIA
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한국 시간 기준 3월 23일(수) 오전 7시 30분

DRIVE Sim으로 구동되는 NVIDIA DRIVE Replicator는 사용자에게 AI/ML 인식 알고리즘을 훈련하고, 부트스트랩 알고리즘을 개발하고, 캡처하기 어려운 엣지 케이스로 실제 데이터 세트를 강화하고, AV 인식 알고리즘을 검증하기 위해 합성 데이터 세트를 생성하는 강력한 방법을 제공합니다. 본 세션에서는 DRIVE Replicator 도구 데모를 감상할 수 있습니다. 또한 DRIVE Replicator로 물리적으로 정확한 합성 센서 데이터와 실측 데이터를 생성하여 규모별 AV 인식 알고리즘을 트레이닝하는 기술을 집중적으로 소개할 예정입니다.

AV 개발 및 테스트용 NVIDIA DRIVE 인프라

> Norm Marks | Global Head, Automotive Enterprise, NVIDIA
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한국 시간 기준 3월 23일(수) 오전 8시

자율주행 자동차 개발에 있어서 가장 주된 어려움은 AI 개발을 지원하는 데 필요한 인프라와 테스트의 복잡성입니다. 본 세션에서는 NVIDIA DGX SuperPOD™에 대한 AV 트레이닝 및 테스트에서 NVIDIA가 활용한 통찰력과 전문 지식을 제공하며, 규모별 AI 인프라, 데이터 관리 문제 극복, ML Ops 등을 다룹니다.

NVIDIA DRIVE Concierge용 서비스 개발하기

> Aparna Rangarajan | Product Manager, NVIDIA
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한국 시간 기준 3월 24일(목) 오전 6시

NVIDIA DRIVE Concierge를 이용하면 운전자와 승객이 맞춤형 AI 콕핏 환경을 조성할 수 있습니다. 개발자가 미래의 자동차 경험을 위해 다양한 서비스를 통합하여 DRIVE Concierge를 구축하는 방법을 다루게 될 예정입니다.

도로에서 NVIDIA DRIVE Chauffeur와 함께하기

> Carmen Maxim | Product Manager, NVIDIA
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Chongyu Wang | Product Manager, NVIDIA
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한국 시간 기준 3월 24일(목) 오전 6시 30분

NVIDIA DRIVE Chauffeur는 고속도로 및 도시 교통 시나리오를 모두 처리할 수 있는 인식, 매핑, 플래닝 레이어가 특징입니다. 본 세션에서는 다양한 AV 작업을 수행하기 위해 높은 수준의 인식 다중 작업 네트워크 아키텍처를 도입하는 DRIVE Chauffeur 인식 스택에 대한 최신 정보를 제공합니다.

NVIDIA Map: 개방형 매핑 플랫폼

> Birgit Henke | Engineering Manager, NVIDIA
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Ivana Stojanovic | Senior Engineer, NVIDIA
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한국 시간 기준 3월 24일(목) 오전 7시 30분

NVIDIA Map은 모든 차종을 아우르는 최신 맵을 시의적절하게 제작할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 이 세션에서는 NVIDIA Map의 전략과 이 세계적인 매핑 솔루션을 모든 하드웨어 및 드라이빙 스택에서 개발하는 AV 회사가 활용할 방법을 관해 설명합니다. 

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