클라우드 AI 플랫폼에서 Dask를 사용하여 데이터를 처리하고 변환하는 방법을 알아봅니다.
Azure Synapse Spark 런타임은 Microsoft의 경쟁력 있는 제품으로, 다양한 경험과 성능 최적화를 포함하고 있으며, 이를 실제로 구현하기보다는 비즈니스 논리에 더 집중하는 데 도움이 됩니다. NVIDIA와의 공동 협업을 통해 Azure GPU 컴퓨팅 시리즈 가상 컴퓨터를 Synapse에 통합하고 있습니다.
Adobe 팀은 현재 NVIDIA와 협력하여 전례 없는 GPU 기반 고성능 머신 러닝 파이프라인을 구축하고 있습니다.
Cloudera Data Platform에서 단일 창을 사용하여 하이브리드 및 멀티 클라우드 전체에 GPU 가속 애플리케이션을 배포하는 방법을 알아보세요.
SK Telecom은 국내 인구의 절반에 달하는 사용자에게 모바일 통신 서비스를 제공하고 있습니다. Spark 3.0 및 NVIDIA RAPIDS를 사용하여 네트워크 데이터 분석을 위한 딥 러닝 데이터 파이프라인 처리를 가속화하는 방법을 들어보세요.
NVIDIA의 엔드 투 엔드 오픈 소스 데이터 사이언스 가속기인 RAPIDS와 오픈 소스 에코시스템이 어떻게 데이터 사이언스를 발전시키고 있는지 살펴볼 수 있습니다.
Pandas와 PySpark의 원본 코드를 NVIDIA RAPIDS cuDF 및 cuML 라이브러리에 이식할 때 GPU 가속 Uber H3 및 K-최근접 이웃 클러스터링 워크로드의 결과가 공개됩니다.
최신 NVIDIA Data Science Stack 3.0 기능을 사용 편의성과 재현 가능성 위주로 살펴봅니다.
BMW Group이 데이터 사이언스 주기를 가속화하여 혁신적인 딥 러닝 기반 예측 테스트 전략을 수립하는 방법을 알아보세요.