Earth-2

인터랙티브 시각화를 통해 가속화된 AI 증강 고해상도 기후 및 날씨 시뮬레이션입니다.

Earth-2 Data: DKRZ/MPI-M, ICON Model

기후 및 날씨 예측 가속화

NVIDIA Earth-2는 인터랙티브 AI 증강 고해상도 시뮬레이션을 통해 기후 및 날씨 예측을 가속화하는 풀 스택 개방형 플랫폼입니다. 여기에는 ICON과 같은 수치 모델의 물리적 시뮬레이션, FourCastNet, GraphCast 및 NVIDIA Modulus를 통한 딥 러닝 날씨 예측(DLWP)과 같은 머신 러닝 모델, NVIDIA Omniverse™를 통한 데이터 연합 및 시각화 등이 포함됩니다. NVIDIA DGX™ GH200, HGX™ H100OVX™ 슈퍼컴퓨터에서 실행되는 Earth-2는 전례 없는 속도와 규모로 지구 대기를 시뮬레이션하고 시각화할 수 있는 방법을 제공합니다.

기후 과학을 위한 개발 플랫폼

고해상도 및 대규모 AI 교육

DGX GH200으로 구동되는 새로운 슈퍼컴퓨터인 NVIDIA Helios를 통해 기후 과학자들은 킬로미터 규모의 기후 시뮬레이션을 생성하고 대규모 AI 훈련 및 추론을 수행하며 지연 시간이 짧은 인터랙티비를 달성할 수 있습니다.

GPU 최적화 및 가속 기후 시뮬레이션

Earth-2 개발 플랫폼은 SYPD(simulated years per day)를 최대화하기 위해 km 규모의 GPU 가속 수치 기후 시뮬레이션에 최적화되어 있습니다. NVIDIA Modulus는 기후 및 날씨 시뮬레이션을 위한 수많은 뉴럴 네트워크 모델에 대한 지원을 통합합니다.

데이터 연합 및 대화형 날씨 시각화

NVIDIA Omniverse 는 전 세계의 기상 조건을 묘사하는 초대형, 고충실도, 대화형 시각화를 가능하게 합니다. Omniverse Nucleus에는 외부 데이터베이스와 라이브 피드에서 투명한 데이터 액세스를 제공하는 데이터 연합 엔진이 포함되어 있습니다..

Earth-2 클라우드 서비스

AI 서비스

Earth-2의 AI 서비스를 통해 기후 과학자들은 CorrDiff 확산 모델과 같은 생성형 AI 기반 모델에 액세스할 수 있습니다. 이러한 모델은 분포에서 수천 번 샘플링하여 유용한 고해상도 예측의 대규모 앙상블을 효율적으로 생성하는 능력이 혁신적입니다.

AI 서비스는 기후 기술 파트너가 자사 솔루션에 통합할 수 있도록 얼리 액세스로 제공됩니다.

시각화 서비스

인터랙티브 시각화 서비스를 통해 대규모 날씨 및 기후 데이터를 시각화하고 분석할 수 있습니다.

시각화 서비스는 곧 제공될 예정입니다. 개발 프로세스에 참여하려면 Earth-2 팀에 문의하세요.

시뮬레이션 서비스

시뮬레이션 서비스를 통해 기상 및 기후 시뮬레이션에서 인사이트를 수집하여 기상 이변 시나리오에 대한 계획을 세울 수 있습니다.

시뮬레이션 서비스는 곧 제공될 예정입니다. 개발 프로세스에 참여하려면 Earth-2 팀에 문의하세요.

AI 기반 모델 경험해 보기

NVIDIA AI Playground는 브라우저에서 API 또는 사용자 인터페이스를 사용하여 생성형 AI 모델을 빠르게 사용해 볼 수 있는 사용이 간편한 인터페이스를 제공합니다.

NVIDIA Modulus 프레임워크 다운로드

물리 정보에 입각한 머신 러닝(physics-ML) 모델을 구축, 훈련 및 미세 조정하기 위한 오픈 소스 프레임워크에 즉시 액세스할 수 있습니다.

산업 분야의 선도적인 채택자

Earth-2 데모 살펴보기

AI 증강 날씨 시뮬레이션 시각화

연구원들은 AI 일기 예보, 시뮬레이션 데이터 및 보관된 데이터의 인터랙티브 시각화를 사용하여 기상 이변을 분석하고 있습니다.

Fourier Neural Operator 및 NVIDIA Modulus를 통한 탄소 포집 및 저장 가속화

NVIDIA Omniverse 및 Modulus는 분석을 70만 배 가속화해 엔지니어가 탄소 포집 및 저장을 계획하고 운영하여 안전한 작동과 장기 저장을 보장하고 대기로 방출되는 이산화탄소의 양을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

FourCastNet을 통해 기상 이변을 3주 전에 미리 예측

NVIDIA Modulus에서 FourCastNet을 실행하여 이전에 단일 앙상블을 수행하는 데 걸리는 시간의 1/10에 해당하는 시간으로 앙상블 멤버 1,000명의 21일 날씨 궤적을 생성할 수 있었으며, 에너지 소비량은 1,000배 감소했습니다.

클라우드에서 고해상도, 글로벌 규모 기후 데이터의 인터랙티브 시각화

NVIDIA Omniverse 및 OpenUSD 3D 프레임워크를 기반으로 구축된 Earth-2 플랫폼은 다양한 글로벌 규모의 기후 시뮬레이션 및 지리 공간 데이터세트의 집계와 시각화를 지원합니다. 클라우드 기반 기술로 가능해진 시각화는 전 세계 누구나 탐색할 수 있습니다.

Earth-2 활용 사례 보기