Earth-2

인터랙티브 시각화를 통해 가속화된 AI 증강 고해상도 기후 및 날씨 시뮬레이션입니다.

개요

기후 디지털 트윈 클라우드 플랫폼

NVIDIA Earth-2는 AI, GPU 가속화, 물리적 시뮬레이션, 컴퓨터 그래픽의 강력한 기능을 결합하여 전례 없는 정확도와 속도로 전 세계 규모의 날씨와 기후 예측을 시뮬레이션하고 시각화합니다. 이 플랫폼은 AI, 시각화 및 시뮬레이션을 위한 마이크로서비스와 레퍼런스 구현으로 구성되어 있습니다.

Earth-2용 NVIDIA NIM™ 마이크로서비스를 사용하면 사용자 AI 가속 모델을 활용하여 기후와 날씨에 대한 실제 결과를 최적화하고 시뮬레이션할 수 있습니다.

Earth-2 NIM

기상 솔루션 공급업체를 위한 CorrDiff NIM

생성형 AI를 500배 더 빠르게 다운스케일링하고 에너지 효율성을 10,000배 더 개선할 수 있습니다. 이를 통해 현재 애플리케이션과 워크플로우를 보완하여 현재 미국에서 사용 가능한 기업에서 더 많은 데이터 세트를 생성하여 기상 이벤트에 대한 더 나은 확률적 분포를 얻을 수 있게 지원합니다.

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글로벌 일기 예보를 위한 FourCastNet NIM

AI 기반 글로벌 기상 예측을 가속화하여 기업이 대용량 데이터 세트를 최대 20배 더 많이 사용하는 솔루션을 개발하여 극한의 기상 이벤트를 포착하는 동시에 에너지 효율성을 가속화하고 유지할 수 있도록 지원합니다.

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기후 과학을 위한 개발 플랫폼

고해상도 및 대규모 AI 교육

DGX GH200으로 구동되는 새로운 슈퍼컴퓨터인 NVIDIA Helios를 통해 기후 과학자들은 킬로미터 규모의 기후 시뮬레이션을 생성하고 대규모 AI 훈련 및 추론을 수행하며 지연 시간이 짧은 인터랙티비를 달성할 수 있습니다.

GPU 최적화 및 가속 기후 시뮬레이션

Earth-2 개발 플랫폼은 SYPD(simulated years per day)를 최대화하기 위해 km 규모의 GPU 가속 수치 기후 시뮬레이션에 최적화되어 있습니다. NVIDIA Modulus는 기후 및 날씨 시뮬레이션을 위한 수많은 뉴럴 네트워크 모델에 대한 지원을 통합합니다.

데이터 연합 및 대화형 날씨 시각화

NVIDIA Omniverse 는 전 세계의 기상 조건을 묘사하는 초대형, 고충실도, 대화형 시각화를 가능하게 합니다. Omniverse Nucleus에는 외부 데이터베이스와 라이브 피드에서 투명한 데이터 액세스를 제공하는 데이터 연합 엔진이 포함되어 있습니다..

Earth-2 클라우드 서비스

AI 서비스

기후 과학자들은 Earth-2의 AI 서비스를 통해 CorrDiff 확산 모델과 같은 생성형 AI 기반 모델에 액세스할 수 있습니다. 이러한 모델은 수천 번 분포에서 샘플링하여 유용한 고해상도 예측의 대규모 앙상블을 효율적으로 생성할 수 있는 혁신적인 기능을 갖추고 있습니다.

기후 기술 파트너가 솔루션에 통합할 수 있도록 AI 서비스가 얼리 액세스로 제공됩니다.

NVIDIA Modulus 프레임워크를 다운로드하고 물리 정보 기반 머신 러닝(physics-ML) 모델을 구축, 학습 및 파인 튜닝하기 위한 오픈 소스 프레임워크에 즉시 액세스하세요.

지금 지원하기 Modulus 다운로드

시각화 서비스

인터랙티브 시각화 서비스를 통해 대규모 날씨 및 기후 데이터를 시각화하고 분석할 수 있습니다.

시각화 서비스는 곧 제공될 예정입니다. 개발 프로세스에 참여하려면 Earth-2 팀에 문의하세요.

데모 보기

시뮬레이션 서비스

시뮬레이션 서비스를 통해 기상 및 기후 시뮬레이션에서 인사이트를 수집하여 기상 이변 시나리오에 대한 계획을 세울 수 있습니다.

시뮬레이션 서비스는 곧 제공될 예정입니다. 개발 프로세스에 참여하려면 Earth-2 팀에 문의하세요.

데모 보기

AI 기반 모델 경험해 보기

NVIDIA AI Playground는 브라우저에서 API 또는 사용자 인터페이스를 사용하여 생성형 AI 모델을 빠르게 사용해 볼 수 있는 사용이 간편한 인터페이스를 제공합니다.

AI 기반 모델 사용해 보기

NVIDIA Modulus 프레임워크 다운로드

물리 정보에 입각한 머신 러닝(physics-ML) 모델을 구축, 훈련 및 미세 조정하기 위한 오픈 소스 프레임워크에 즉시 액세스할 수 있습니다.

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산업 분야의 선도적인 채택자

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Earth-2 데모 살펴보기

Earth-2, 거리 수준까지 확대

광범위한 Earth-2 디지털 트윈은 이제 도시 규모의 시뮬레이션 데이터까지 포함합니다. 이 비디오에서는 Earth-2 시각화 서비스를 사용하여 도시 환경 문제 해결을 지원하기 위해 ICON, WRF, PALM의 고해상도 시뮬레이션 데이터와 Cesium이 제공하는 Google Photoreal Tiles를 결합하는 방법을 보여줍니다.

데모 보기

AI 증강 날씨 시뮬레이션 시각화

연구원들은 AI 일기 예보, 시뮬레이션 데이터, 보관된 데이터의 대화형 시각화를 사용하여 극한의 날씨를 분석하고 있습니다.

극한 날씨에 대한 생성형 AI 초해상도 지역 예측 데모 보기

Fourier Neural Operator와 NVIDIA Modulus로 탄소 포집 및 저장 가속화

NVIDIA Omniverse와 Modulus는 분석 속도를 70만배 가속화하여 엔지니어가 탄소 포집 및 저장을 계획하고 운영하여 안전한 운영과 장기 저장을 보장하고 대기 중으로 배출되는 이산화탄소의 양을 줄일 수 있도록 지원합니다.

탄소 포집 및 저장 데모 보기

FourCastNet으로 3주 전에 극한의 기상 현상 예측

NVIDIA Modulus에서 FourCastNet을 실행함으로써 이전에는 단일 앙상블을 수행하는 데 걸린 시간의 10분의 1에 1,000개의 앙상블 멤버의 21일 날씨 궤적을 생성할 수 있었으며, 에너지 소비량은 1,000배 더 줄었습니다.

FourCastNet으로 극한의 기상 현상 예측 데모 보기

클라우드에서 고해상도, 전 지구 규모의 기후 데이터를 대화형으로 시각화하기

NVIDIA Omniverse 및 OpenUSD 3D 프레임워크를 기반으로 구축된 Earth-2 플랫폼은 다양한 글로벌 규모의 기후 시뮬레이션 및 지리 공간 데이터 세트를 집계하고 시각화할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 네이티브 기술 덕분에 전 세계 누구나 시각화 자료를 살펴볼 수 있습니다.

글로벌 기후 시각화 데모 보기