미국의 경우 전력회사들은 1억 8,500만 개의 전신주를 사용하며, 매년 고장이 예상되는 변압기, 퓨즈, 기타 부품의 상태를 추적하기 위해 수천억 달러를 지출합니다. 이 수동 집약적인 프로세스는 최대 10년이 소요될 수 있지만, 각 장비의 상태는 가정 및 영업용 전력을 안전하게 제공하는 데 매우 중요합니다. 서비스 트럭에 NVIDIA Jetson 엣지 AI 플랫폼을 배포하면 전력선과 매우 인접하게 자라는 나무를 파악하는 등 데이터 수집 및 분석을 자동화할 수 있습니다. 또한 NVIDIA Omniverse를 활용하면 기업들은 디지털 트윈으로 산불을 시뮬레이션하여 화재를 더욱 잘 예측하고 실시간으로 대응할 수 있습니다.