고객 경험을 위한 자연어 처리(NLP)

AI 기반 NLP는 디지털 정보 격차를 해소하고 소기업, 노인, 무계좌 인구의 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.

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금융 서비스에서 NLP를 사용하는 방법

Gartner에 따르면 2021년에 인공 지능(AI) 증강이 2.9조 달러의 비즈니스 가치와 62억 시간의 직원 생산성을 창출할 것으로 예상되었습니다. 그러나 소비자 뱅킹 분야에서는 디지털 절차의 58%가 여전히 원활하지 않으며 완료를 위해 물리적 개입이나 오프라인 방문이 필요한 상황입니다. 고객 서비스에 대한 수요가 급격히 증가함에 따라 금융 서비스 기관은 AI 기반 NLP를 사용하여 운영 탄력성을 구축하고 고객이 채널 전반에 걸쳐 기대하는 맞춤화되고 원활한 경험을 지속적으로 제공할 전례 없는 기회를 확인하게 되었습니다.

고객 충성도 향상

기존 고객에게 자동화된 맞춤형 하이터치 서비스와 추천을 제공합니다.

신규 고객 유치율 증가

새로운 광고 기법을 활용하여 신규 고객을 마케팅 퍼널의 마지막 단계까지 유도합니다.

24시간 고객 보호

AI 챗봇과 가상 어시스턴트를 사용하여 언제든지 거래를 차단하고 경고 메시지를 전송합니다.

로보틱 프로세스 자동화의 이점

광학 문자 인식(OCR)을 활용한 문서 처리를 통해 컴퓨터가 문서를 읽고 잠재적 사기를 감지할 수 있도록 합니다.

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