데이터 사이언스는 급속히 발전하고 있지만, 더욱 빠른 혁신을 이루기 위한 전문 지식에는 다양한 언어 및 라이브러리 기반이 필요합니다. Github에 대한 비디오 튜토리얼부터 사용법 가이드를 아우르는 데이터 사이언스 여정을 진행하는 데 필요한 모드 리소스는 여기에서 찾으실 수 있습니다.
데이터 사이언스를 위한 오픈소스 GPU 가속화 플랫폼인 RAPIDS에 대한 소개와 통합 소프트웨어 패키지의 개요를 확인해 보십시오.
RAPIDS의 GPU를 포함하는 가장 인기 있는 머신 러닝 패키지 중 하나인 XGBoost를 가속화하는 방법을 알아보십시오.
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RAPIDS가 NVIDIA GPU 플랫폼에 배포된 GPU 가속화 머신 러닝 및 데이터 분석 라이브러리를 통해 어떻게 데이터 사이언스의 생산성, 성능, 통찰력을 극대화했는지 알아보십시오
일련의 개방형 데이터베이스를 활용해 조사 및 교육 기반을 강화하십시오.
Jupyter 노트북을 통해 데이터 사이언티스트들이 복잡한 데이터 사이언스 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 NVIDIA 기반 클러스터의 개요를 확인해 보십시오.
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대학생들을 위해 특별히 설계된 데이터 사이언스 스타터 키트에는 할인된 가격에 NVIDIA TITAN RTX 가 포함되어 있으며 NVIDIA 딥 러닝 연구소에서의 핸즈온 세션도 제공됩니다.
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