교통체증, 공사, 날씨 등 몇몇 요인이 라스트 마일 배송에 영향을 미칠 수 있습니다. GPS 데이터에서 기상 예보까지 다양한 출처의 실시간 데이터를 사용하여 경로를 최적화할 수 있으며, 이로써 연료, 인력 및 기타 오버헤드 비용에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 게다가 GPU 기반 스마트 솔루션을 사용하여 경로를 최적화함으로써 이동통신사는 더욱 정확한 배달 시간대를 제공하고 고객에게 제공하는 서비스 수준을 향상할 수 있습니다 이는 신뢰도를 더 높여 주며, 고객에게 중요한 소포를 보내거나 받을 여러 옵션이 있을 때 더욱 영향을 미칩니다.
NVIDIA cuOpt는 개발자가 창고 및 운송 중의 동적 경로 변경, 시뮬레이션, 1초 미만 응답 시간과 같은 새로운 기능으로 라스트 마일 배송을 최적화하기 위해 더 큰 데이터 세트와 더 빠른 처리를 활용할 수 있도록 합니다.