5G 및 6G 솔루션
AI-RAN으로 무선 네트워크 혁신
AI 네이티브 air 인터페이스와 엣지 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 RAN과 AI 워크로드를 공통 인프라에 통합한 소프트웨어 정의 아키텍처는 5G에서 6G로 자연스럽게 넘어갈 수 있는 길을 열어줍니다.
개요
AI 시대의 셀룰러 네트워크
음성, 데이터, 영상 외에도 무선 네트워크는 이제 스마트폰, 카메라, 로봇, 드론, 스마트 안경, AI 에이전트 등이 생성하는 AI 트래픽을 지원해야 합니다. 이를 위해서는 서비스 품질을 보장하면서 대규모로 초고속 AI 추론을 제공하고, AI 알고리즘을 구동하여 스펙트럼 효율을 개선하며, 새로운 엣지 AI 애플리케이션을 지원하는 새로운 아키텍처가 필요합니다. NVIDIA AI Aerial은 동일한 인프라에서 소프트웨어 정의 가속 플랫폼으로 RAN과 AI를 구동할 수 있도록 지원하여 통신 서비스 제공업체가 6G에 대한 미래를 대비하면서 현재의 AI를 지원할 수 있도록 지원합니다.
이점
AI 및 RAN을 위한 단일 가속 인프라
새로운 AI 애플리케이션 및 서비스 제공
NVIDIA AI Aerial은 새로운 AI 애플리케이션과 서비스를 위한 가속 컴퓨팅을 제공합니다. CSP는 이제 AI 팩토리, AI 그리드를 통해 이를 수익화하고, 자체 생성형 AI 애플리케이션을 호스팅하거나, NVIDIA AI Enterprise를 활용하여 새로운 AI 서비스를 구축할 수 있습니다.
리소스 활용 극대화
NVIDIA AI Aerial은 동일한 GPU 내에서 수요에 따라 5G 및 AI 워크로드를 동적으로 할당하는 것을 지원합니다. 이를 통해 용량 활용도를 2~3배 향상시키고 에너지 효율을 개선하는 동시에 사일로화된 인프라의 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
무선 성능 향상
NVIDIA AI Aerial은 스펙트럼 효율을 개선하기 위한 고급 레이어 1(L1) 및 레이어 2(L2) AI 알고리즘을 제공하여 CSP가 더 많은 연결을 지원하면서 성능을 향상시킬 수 있음을 의미합니다.
AI 네이티브 6G를 위한 준비
CSP는 NVIDIA AI Aerial을 통해 소프트웨어 업그레이드를 통해 6G로 전환할 수 있습니다. 완전한 소프트웨어 정의 아키텍처 덕분에 하드웨어 교환이 아닌 지속적인 소프트웨어 혁신을 통해 새로운 기능이 추가됩니다.
하나의 확장 가능한 아키텍처
NVIDIA AI Aerial은 Open-RAN, Centralized-RAN, Distributed-RAN, Cloud-RAN에 대한 지원을 포함하여 공용 및 프라이빗 5G/6G 네트워크를 위한 동종 레퍼런스 아키텍처를 제공합니다.
주요 구성 요소
NVIDIA AI Aerial 플랫폼의 구성 요소
NVIDIA AI Aerial은 손쉬운 확장, 확장 및 멀티 테넌시를 지원하는 완전 소프트웨어 정의 아키텍처로 뒷받침되는 포괄적인 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소 제품군으로, AI 및 RAN, AI for RAN, AI on RAN을 제공할 수 있습니다.
사용 사례
NVIDIA AI Aerial이 네트워크 서비스를 지원하는 방법
다목적 가속 AI-RAN 인프라가 현재와 미래의 업계 활용 사례를 지원하여 통신 회사의 사업 성과를 올리는 방법을 살펴보세요.
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vRAN 배포
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AI 및 생성형 AI 애플리케이션
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6G 연구 및 개발
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컨테이너화된 네트워크 기능
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AI 그리드
모든 vRAN 배포를 위한 하나의 소프트웨어 정의 아키텍처
NVIDIA AI Aerial은 GPU 가속화와 AI 알고리즘을 활용하여 RAN 네트워크 성능을 강화하여 소프트웨어 정의 RAN을 지원합니다. CSP는 NVIDIA AI Aerial을 사용하여 5G vRAN, 오픈 RAN(O-RAN), 프라이빗 5G, AI 네이티브 6G에 이르기까지 모든 가상 RAN 변형을 배포할 수 있습니다.
독립 소프트웨어 공급업체는 또한 NVIDIA AI Aerial CUDA® 가속 vRAN 구현을 선택하고 자체 개선 사항을 통해 맞춤화하여 다양한 시장 부문과 배포 시나리오에 맞는 새로운 vRAN 제품을 개발할 수 있습니다.
AI 및 생성형 AI 애플리케이션
생성형 에이전틱 AI를 통한 고객 경험 개선과 복잡한 네트워크 운영 최적화부터 데이터 사이언스를 통한 비즈니스 인사이트 추출에 이르기까지, CSP는 수익에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. NVIDIA AI Aerial을 통해 AI 애플리케이션을 동일한 AI-RAN 인프라에서 실행하고 CSP의 내부 사용 사례를 지원할 수 있습니다.
이미 패키징된 AI 모듈 및 라이브러리 제품군인 NVIDIA AI Enterprise 및 NVIDIA NIM™으로 CSP는 자체 AI 및 생성형 AI 제품을 구축하여 공통 AI-RAN 인프라를 통해 이를 고객에게 제공할 수 있습니다.
AI 네이티브 6G 연구 및 개발
NVIDIA AI Aerial은 RAN 스택의 모든 계층에서 6G 연구를 지원합니다. L1 및 L2를 위한 새로운 AI 및 머신 러닝 기반 알고리즘은 실시간 OTA(over-the-air) 테스트베드를 사용하여 실제 환경에서 빠르게 개발, 시뮬레이션, 검증할 수 있습니다.
개발자는 NVIDIA 오픈 소스 라이브러리를 활용하고 실제 합성 데이터세트를 조합하여 링크 수준에서 시스템 수준, 셀 사이트에서 도시 규모에 이르기까지 무선 네트워크를 훈련하고 시뮬레이션할 수 있습니다.
컨테이너화된 네트워크 기능
NVIDIA AI Aerial 플랫폼은 vRAN DU, 중앙 집중식 장치(CU), 사용자 플레인 기능(UPF), 무선 지능형 컨트롤러(RIC), 가상 라우터(vRouter), 네트워크 보안 등을 포함한 모든 컨테이너화된 네트워크 기능을 가속화하는 데 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 리소스 활용도와 에너지 효율을 극대화하고 각 네트워크 기능에 대한 사일로된 인프라를 실행하는 것에 비해 총 소유 비용(TCO)을 절감합니다.
또한 에코시스템 파트너 또는 CSP는 확장 가능한 아키텍처를 통해 AI Aerial 플랫폼의 가속 컴퓨팅과 소프트웨어 스택을 활용하여 자체 컨테이너화된 네트워크 기능을 구현할 수 있습니다.
AI 그리드
CSP는 데이터 센터를 확장하여 소버린 AI 인프라를 구축하고 지방 정부, 기업, 스타트업이 국가 내에서 AI를 구축, 개발 및 배포할 수 있도록 지원할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다.
CSP는 NVIDIA AI Aerial을 활용해 분산된 모바일 교환 사무실(MSO)과 셀 사이트를 AI 그리드로 전환할 수 있으며, 추론을 포함한 AI 워크로드를 가장 효율적인 위치에서 처리해 워크로드별로 비용, 속도, 성능을 최적화할 수 있습니다. AI 그리드는 소버린 AI 인프라의 확장이 되어 GPU 서비스형 서비스 또는 AI-as-a-service와 같은 새로운 수익 창출 기회를 가능하게 합니다.
2025년 NVIDIA 통신 분야 AI 현황 보고서
전 세계 통신 전문가 450명 이상을 대상으로 진행한 설문조사 결과를 자세히 살펴보세요. 올해 조사 결과에 따르면 37%가 AI-RAN을 포함한 네트워크 계획 및 운영을 투자의 우선순위로 꼽았습니다. 33%는 현장 운영 최적화를 위한 AI 투자를 진행하고 있다고 응답했습니다. 향후 투자 분야로는 5G 수익화를 위한 AI 활용과 6G 네트워크 연구 개발 강화가 포함되었습니다.
에코시스템
네트워크 변환 촉진
통신 업계 전반의 주요 리더들은 AI 시대를 위한 셀룰러 네트워크 구축을 위해 협력하고 있습니다.
리소스
NVIDIA AI Aerial 플랫폼에 대해 자세히 알아보기
최신 뉴스, 블로그 및 데모를 살펴보세요.
