AI 워크플로우 속도를 향상하세요.
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모든 AI 모델을 훈련하려면 원하는 정확도와 성능을 달성하기 위해 신중하게 레이블이 지정된 고품질의 다양한 데이터 세트가 필요합니다. 많은 경우에 데이터는 한정적이거나, 제한적이거나, 사용할 수 없습니다. 이 실제 데이터를 수집하고 레이블을 지정하는 작업은 시간이 오래 걸리고 엄청난 비용이 들 수 있어 물리적 AI 모델의 개발과 해결책을 찾는 시간을 늦출 수 있습니다.
합성 데이터는 컴퓨터 시뮬레이션, 생성형 AI 모델 또는 두 가지 조합에서 비롯한 이 과제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 시각적 및 비시각적 스펙트럼의 텍스트, 2D 또는 3D 이미지로 구성될 수 있으며, 실제 데이터와 함께 사용해 멀티 모달 물리적 AI 모델을 훈련할 수 있습니다. 이것은 교육 시간을 크게 단축하고 비용을 많이 줄일 수 있습니다.
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데이터 격차를 극복하고 AI 모델 개발 속도를 향상하면서 텍스트, 시각적, 물리적 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 데이터 획득 및 레이블 지정에 드는 전체 비용을 줄이세요.
실제 세계를 표현하는 다양한 합성 데이터 세트를 생성하여 개인정보 보호 문제를 해결하고 편견을 줄입니다.
다른 방식으로는 수집하는 것이 불가능했을 드물지만 중요한 코너 케이스를 포함한 다양한 데이터로 훈련해 매우 정확한 일반화된 AI 모델을 생성하세요.
제조, 자동차, 로보틱스 등의 활용 사례에 따라 확장되는 자동화된 파이프라인 데이터를 사용해 절차 별로 데이터를 생성하세요.
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Omniverse Cloud API 또는 SDK를 사용해 로보틱스 시뮬레이션, 산업용 검사, 자율 주행 자동차를 위한 자체 합성 데이터 생성 파이프 라인을 구축하세요.