1. CUDA 병렬 처리 코어는 스트리밍 멀티프로세서 설계 사이에 중요한 몇 가지 아키텍처의 차이점으로 인하여 GPU 세대 간에 비교될 수 없는 것입니다. 2. 동적 부스트 알고리즘을 포함한 최대 가능 전력 소비량. 시스템 전용 GPU TGP의 경우 OEM/솔루션 제공업체에 문의하시기를 바랍니다. 3. 디스플레이 지원은 시스템 수준의 구현에 따라서 다릅니다. 시스템별 구성에 관해서는 워크스테이션 OEM 공급업체에 확인하시기를 바랍니다. DVI-SL, DVI-DL, HDMI, VGA용 어댑터를 사용하실 수 있습니다. 4. 최고 속도는 GPU 부스트 클럭을 기반으로 합니다. 5. 희소성 기능을 사용한 효과적인 테라플롭스. FP16 혹은 FP32 누적을 사용하고 있는 FP8 행렬 곱셈을 사용하는 NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처; FP16 또는 FP32 누적을 사용하고 있는 FP16 행렬 곱셈을 사용하는 NVIDIA Ampere 아키텍처. 6. NVENC 및 NVDEC 수는 GPU에 따라 다양할 수 있습니다. GPU에 관한 자세한 정보는 여기에서 확인해 보실 수 있습니다: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. 동적 랜덤 엑세스 메모리(DRAM)에서만 소프트 오류를 제거해 드리며 데이터 무결성 및 안정성을 보장해 드립니다. 8. NVIDIA RTX A500 노트북 GPU에 관한 최대 FLOP 및 디스플레이 지원은 시스템 구성에 따라 달라집니다. 지원해 드리는 사양의 종류를 확인하시려면 OEM 시스템 공급업체에 문의하시기를 바랍니다. 9. 희소성이 있는 IFP8 TOPS(최대)