획기적인 기술은 바로 여기, 전 세계의 선도적인 연구자들로부터 시작됩니다.
For AI researchers, a collection of resources to help make programming tasks simpler.
Sionna는 TensorFlow 기반의 물리적 계층 연구 및 링크 수준 시뮬레이션을 위한 GPU 가속 오픈 소스 라이브러리입니다. 복잡한 통신 시스템 아키텍처의 신속한 프로토타입 제작을 가능하게 하고 신경망 통합을 위한 기본 지원을 제공합니다.
Kaolin은 다양한 3D 모듈의 효율적인 구현을 제공하여 3D 딥 러닝 연구를 가속화하는 PyTorch 라이브러리입니다. 중요한 것은 미래 연구의 출발점이 될 다수의 최첨단 3D 딥 러닝 아키텍처를 선별한 종합적인 모델 집합이라는 것입니다.
Imaginaire는 NVIDIA에서 개발된 여러 이미지 및 영상 합성 방법의 최적화된 구현을 포함하는 PyTorch 라이브러리입니다.
CUDA®는 GPU에서의 일반 컴퓨팅을 위해 NVIDIA가 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델입니다. NVIDIA® CUDA-X™는 CUDA를 기반으로 구축된 AI 및 고성능 컴퓨팅을 위한 라이브러리 컬렉션으로, 개발자가 GPU 성능을 활용하여 애플리케이션 속도를 대폭 높일 수 있습니다.
NVIDIA의 조사에는 두 개 이상의 연구 영역이 포함되는 경우가 많습니다. 연구 영역의 목록은 출판물, 사람 및 프로젝트를 정리하는 한 가지 방법을 제공합니다.