자율주행 자동차를 위한 차량 내 컴퓨팅

고성능
자율주행 자동차를 위한 차량 내 컴퓨팅

개요

차세대 AV의 혁신 주도

모빌리티의 미래는 AI가 주도하고 있으며, NVIDIA의 차량 내 컴퓨팅 솔루션은 이러한 변화에 있어 핵심적인 역할을 합니다. NVIDIA DRIVE AGX HyperionTM은 전체 센서 아키텍처, 고성능 AI 컴퓨팅, 안정적인 소프트웨어 스택 등이 통합된 완전한 자율주행 플랫폼으로, 자율주행 자동차(AV)를 개발 및 배포하는 속도를 단축해 줍니다. 핵심 구성 요소인 NVIDIA DRIVE AGXTM는 안전하고 지능적인 주행을 위한 AI 컴퓨팅을 제공하고, 안전성 인증을 받은 NVIDIA DriveOSTM 운영 체제는 기능상의 안전 요건을 충족하도록 실시간 처리, 보안, 시스템 모니터링 등을 지원합니다.

3가지 컴퓨터로 구성된 NVIDIA AV 솔루션의 일부로서, DRIVE AGX는 AI 모델 학습을 위한 NVIDIA DGXTM, 시뮬레이션과 검증을 위한 NVIDIA OmniverseTMCosmosTM와 함께 작동합니다. NVIDIA Halos는 하드웨어, 소프트웨어, 도구, 모델 등을 결합하여 클라우드부터 차량까지 전체 AV 스택을 보호하는 엔드투엔드 안전성을 위한 기반 역할을 합니다.

NVIDIA, 자율주행 자동차를 위한 풀스택 종합 안전 시스템 Halos 출시

NVIDIA Halos는 차량 아키텍처, AI 모델, 칩, 소프트웨어, 도구, 서비스를 통합하여 클라우드부터 차량에 이르기까지 자율주행 자동차(AV)의 안전한 개발을 보장하는 풀스택 종합 안전 시스템입니다.

이점

고성능 AI 컴퓨팅

NVIDIA DRIVE AGX는 자율주행에 필요한 복잡한 워크로드를 처리하도록 설계되어 확장성과 에너지 효율성을 갖춘 AI 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다.

차량 안전 아이콘

보안 및 안전

자동차 안전성 표준과 규정을 준수하기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 요소, 도구, 모델, 설계 원칙 등을 포함합니다.

OTA 업데이트를 수신하는 차량

소프트웨어 정의 아키텍처

OTA(Over-the-Air) 업데이트를 통해 지속적인 업그레이드와 개선을 지원합니다.

도로 감지를 묘사하는 이미지

센서 융합

정확한 인식을 위해 카메라, 레이더, 라이다, 초음파 등 다수의 센서가 제공하는 데이터를 통합합니다.

에너지 아이콘

에너지 효율

전력 소모가 효율적인 아키텍처로 차량 내 배포에 맞게 최적화되었습니다.

하드웨어

강력한 AI 컴퓨팅 플랫폼

고도로 자동화된 완전 자율주행을 위해 확장성 있는 고성능 하드웨어를 제공합니다.

설계 중인 차량 이미지

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion

  • 엔드투엔드 AI 개발을 위해 하드웨어와 소프트웨어를 통합합니다.

  • 카메라, 레이더, 라이다 등 사전 검증된 센서군을 갖추고 있습니다.

  • 자율주행 솔루션의 프로토타이핑과 배포를 신속히 실행하도록 지원합니다.

NVIDIA DRIVE AGX Thor

NVIDIA DRIVE AGX ThorTM

  • 최대 2,000TOPS의 AI 성능을 제공합니다.

  • Level 2+부터 완전 자율주행까지 지원하는 확장성 있는 아키텍처를 제공합니다.

  • ASIL-D 준수 및 이중화를 갖춘 탁월한 안전성을 제공합니다.

NVIDIA DRIVE AGX Orin

NVIDIA DRIVE AGX OrinTM

  • 최대 254TOPS의 AI 성능을 제공합니다.

  • Level 2+부터 완전 자율주행까지 지원하는 확장성 있는 아키텍처를 제공합니다.

  • ASIL-D 준수 및 이중화를 갖춘 탁월한 안전성을 제공합니다.

소프트웨어

자율주행 자동차를 위한 획기적인 기술

안전하고, 확장성 있으며, 지능적인 주행 시스템을 가능하게 해줍니다.

설계 중인 차량 이미지

NVIDIA DriveOS

  • 워크로드 분리를 위한 하이퍼바이저, 실시간 성능을 위한 QNX, 안전을 위한 ASIL-D 준수 등을 지원하는 안전하고 검증 완료된 실시간 아키텍처를 제공합니다.

  • AI 최적화와 멀티 센서 융합을 위해 NVIDIA® CUDA®, TensorRT™, 하드웨어 가속기(GPU, DLA, PVA) 등을 사용하는 고성능 AI 및 컴퓨팅 성능을 포함합니다.

  • DriveWorks 미들웨어와의 완벽한 통합, 가상화, 개발과 검증을 위한 시뮬레이션 등을 지원하는 확장 가능한 모듈식 소프트웨어 스택을 제공합니다.

NVIDIA DRIVE AGX Thor

NVIDIA DRIVE AV

  • 능동 안전, 주차, 핸즈오프 주행, 아이즈오프 주행 등을 포함하는 풀스택 소프트웨어를 갖추고 있습니다.

  • 자율주행을 위한 엔드투엔드 모델을 사용하여 복잡한 시나리오에서도 자연스러운 주행 동작을 보장하는 최첨단 소프트웨어 아키텍처를 제공합니다.

  • 클라우드부터 차량까지, 자동차와 탑승자 모두 보호하는 것을 우선시하는 NVIDIA Halos 안전 가드레일 시스템이 갖추어져 있습니다.

NVIDIA Halos: 자율주행 자동차를 위한 풀스택 종합 안전 시스템

AV 안전에 15,000년 이상의 엔지니어링 연수가 투자된 결과, 칩에서 배포까지 AV 안전을 위한 NVIDIA Halos 시스템이 탄생했습니다. 이는 하드웨어, 소프트웨어, 도구, 모델, 검증된 설계 원칙을 결합하여 엔드투엔드 AV 스택을 보호합니다.

NVIDIA 자동차 NIM

자율주행 자동차 개발을 위한 가속 학습 및 추론

AV 개발자들은 이제 일군의 최적화된 AI 모델을 사용할 수 있습니다.

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bevformer

자율주행에서 멀티 프레임의 조감도 3D 인식을 제공하기 위한 고급형 트랜스포머 모델입니다.

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sparsedrive

효율성과 안전성을 위해 희소 장면 표현을 사용하여 인식, 예측, 계획을 통합하는 엔드투엔드 자율주행 스택입니다.

DRIVE 고객사

업계의 대표 기업들과 공유하는 비전

전 세계의 대표적인 자동차 제조업체와 모빌리티 기업을 위해 NVIDIA DRIVE AGX를 기반으로 하는 업계 최고의 플랫폼을 제공합니다.

Toyota

Toyota

세계 최대의 자동차 제조업체인 Toyota는 NVIDIA DRIVE AGX OrinTM과 안전성 인증을 받은 NVIDIA DriveOS 운영 체제를 사용하여 차세대 자동차를 제작할 예정입니다.

General Motors 공장 이미지

General Motors

미국 최대의 자동차 제조업체 GM은 NVIDIA AI, Omniverse, DRIVE AGX를 사용하여 차세대 자동차와 공장 및 로봇을 개발하고 구축할 예정입니다.

빨간색 Mercedes Benz 쿠페형 자동차 이미지

Mercedes Benz

자동차 안전성 분야의 선구자인 Mercedes-Benz는 업계에서 최초이자 유일한 자율주행 플랫폼인 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion±을 채택하고 있습니다.

두 대의 JLR 자동차 이미지

JLR

2025년부터 JLR 차량은 NVIDIA DRIVE AI 기반 플랫폼을 기반으로 제작되어 클라우드 기반의 NVIDIA 데이터센터 솔루션과 차량 내 NVIDIA DRIVE AGX Orin을 사용하게 됩니다.

Volvo EX90 왜건 이미지

Volvo Cars

Volvo EX90은 NVIDIA DRIVE AGX Orin 시스템 온 칩(SoC)을 사용하여 제작되었고, 향후 모델에서는 DriveOS를 실행하는 NVIDIA DRIVE Thor 컴퓨터로 이전할 계획입니다.

오프로드 Rivian 이미지

Rivian

Rivian과 NVIDIA는 NVIDIA DRIVE AGX의 고성능 컴퓨팅을 기반으로 하는 고급 자율주행 기능에 초점을 맞춰 전기 자동차를 혁신하기 위해 협력해 왔습니다.

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