데이터센터 개발은 대규모로 로보택시를 배포하는 데 대단히 중요합니다. 전 세계의 수천 가지의 조건에서 작동할 수 있으려면 방대한 양의 데이터를 이용한 집중적인 딥 뉴럴 네트워크 트레이닝이 필요합니다. GPU 기술을 기반으로 한 NVIDIA DRIVE 인프라의 통합 개방형 고성능 컴퓨팅은 자율 주행 DNN을 대규모로 개발, 트레이닝, 테스트 및 검증하기 위한 유일한 솔루션입니다.
로보택시
로보택시는 개발, 출시, 지속적 개선을 위해 고성능 컴퓨팅 및 고유한 엔드 투 엔드 프로세스가 필요한, 복잡한 슈퍼컴퓨터가 탑재된 자율 주행 자동차입니다. NVIDIA DRIVE®는 로보택시 개발을 위한 풀 스택 AI 컴퓨팅 솔루션을 제공해 방대한 양의 데이터를 처리하고 안전한 작동을 위해 다양한 중복 딥 뉴럴 네트워크를 실행하는 완전 자율 주행 자동차를 가능하게 합니다.
지능형 인프라
24시간 내내 작동되는 AI 컴퓨팅
로보택시를 개발하는 데는 차량 자체에 필요한 것과 마찬가지의 고성능 컴퓨팅이 필요합니다. NVIDIA DRIVE AGX AI 컴퓨팅 플랫폼은 인간 운전자를 대체하는 데 필요한 다양한 중복 DNN을 동시에 실행할 수 있게 해줍니다. DRIVE AGX 제품군은 확장 가능한 단일 아키텍처 기반으로 구축되어 초당 최대 2,000조 건의 작업을 이행할 수 있으므로 24시간 내내 운전자 없이도 안전한 작동을 보장합니다.
지속적인 개선
AV 기업은 데이터센터와 차량 내 솔루션을 결합해 연속적인 엔드 투 엔드 개발 사이클을 생성할 수 있습니다. DNN은 데이터센터에서 새로운 기능을 학습하므로, 영원히 최신 및 최상의 기술을 갖춘 차량이 될 수 있도록 검증된 알고리즘이 무선으로 차량의 컴퓨팅 플랫폼에 제공될 수 있습니다. 이 연속적인 개발 사이클은 운전자에게 놀랍고 새로운 경험을 제공하고 새롭고 혁신적인 비즈니스 모델을 지원합니다.
풍부한 로보택시 에코시스템
기타
더 안전하고 더 효율적인 자율 주행 자동차 개발을 시작할 수 있는 방법을 알아보세요.