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AI 추론: 비용, 지연 시간, 성능 간의 균형
IT 리더의 AI 추론 및 성능 가이드를 통해 토큰당 비용을 줄이고 AI 모델 활용을 극대화하는 방법을 알아보세요.
무엇을 배우게 되나요?
이 가이드는 오늘날 급변하는 기술 환경 속에서 AI 인프라와 성능을 탐색하는 IT 리더를 위해 마련되었습니다. AI 사용 사례가 성능 측정과 인프라 최적화에 어떤 영향을 미치는지 분석하고, 고성능, 안정성, 효율성을 구현하기 위한 전략을 제시합니다. 또한 인사이트, 프레임워크, 사례를 통해 의사 결정권자가 AI 솔루션을 효과적으로 평가, 배포, 확장하는 데 필요한 지식을 제공합니다.
다양한 추론 유형
NVIDIA AI 추론 플랫폼은 LLM을 배포하는 데 중요한 성능, 높은 처리량, 짧은 지연 시간을 제공합니다.
최적화된 인프라
기술 스택을 비즈니스 목표에 맞게 조정할 수 있는 실행 가능한 전략과 모범 사례를 확인하세요.
사용 사례 영향
서로 다른 AI 애플리케이션이 어떻게 고유한 인프라 요구 사항을 야기하는지 이해하세요.
성능 측정
지연 시간, 처리량, 에너지 효율 등 무엇을 측정해야 성공할 수 있는지 알아보세요.