대학은 선두에서 가속 컴퓨팅, 데이터 사이언스, AI라는 새로운 기술 분야를 이끌 차세대 인재를 양성하고 있습니다. NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) 교육용 키트는 이러한 중요 영역에 대한 이해와 실무 전문성을 구축하는 데 토대가 되어줄 온라인 과정과 다운로드 가능한 교육 자료를 제공하므로 AI 및 GPU 컴퓨팅을 수업 과정에 통합할 때 발생하는 장벽을 낮출 수 있습니다.
바쁜 교수진은 강의 슬라이드, 실습 랩과 같은 새로운 교육 자료를 개발하느라 상당한 시간을 소요합니다. 교육용 키트는 교육자의 강의 콘텐츠 개발 시간을 크게 줄여줍니다.
새로운 교육 자료와 도구를 준비하려면 비용을 들기 때문에 학생들에게 진입 장벽으로 작용할 수 있습니다. 교육용 키트를 사용하면 교육자와 학생이 무료 온라인 강좌를 통해 클라우드의 GPU에 액세스할 수 있습니다.
많은 기술 기업이 대학에 기초 및 학문적 이론이 결여된 응용 산업 및 전문 교육 자료만을 제공하고 있습니다. NVIDIA는 최신 업계 트렌드, GPU 아키텍처, 애플리케이션과 학계의 기초 이론 및 교수법을 결합하기 위해 학계 파트너와 함께 교육용 키트를 공동 개발합니다.
또 다른 진입 장벽은 기술을 가르치고 교육에 가장 적합한 플랫폼 및 리소스를 선택하는 데 필요한 전문성입니다. 이 교육용 키트 프로그램은 NVIDIA 및 NVIDIA 교육자 커뮤니티의 지원, 컨퍼런스에서의 토론, 시작 가이드, 웨비나 그리고 교육자가 피드백을 제공하고 궁금한 점을 물어볼 수 있는 개방형 채널 등을 제공합니다.
다트머스 대학교(Dartmouth College)의 Sam Raymond 조교수와 협력하여 개발한 이 교육용 키트는 빠르게 진화하는 생성형 AI 분야에 필요한 기술과 지식을 차세대 전문가에게 제공하도록 설계되었습니다. 이 키트에서는 거대 언어 모델(LLM), 이미지 및 비디오를 위한 확산 모델, 멀티모달 LLM 아키텍처, 분산 모델 훈련, 추론 가속화에 대한 실습 실험을 통해 NVIDIA GPU를 사용한 생성형 AI의 실제 구현을 살펴볼 수 있습니다.
뉴욕 대학교(NYU)의 Yann LeCun 교수 및 그의 팀과 공동 개발한 이 교육용 키트에서는 최신 컴퓨팅 프레임워크 및 기법을 활용하여 이미지 분류에서 적대적 생성 신경망(GAN), 자연어 처리(NLP)에 이르는 입문 및 고급 수준의 딥 러닝 주제를 살펴볼 수 있습니다.
일리노이 대학교(University of Illinois, UIUC)의 Wen-Mei Hwu 교수 팀 그리고 델라웨어 대학교(University of Delaware)의 Sunita Chandrasekaran 교수 팀과 공동 개발한 이 교육용 키트에서는 병렬 프로그래밍 API, 프로그래밍 도구 및 기법, 병렬 알고리즘의 원리 및 패턴, 프로세서 아키텍처의 기능 및 제약 사항과 같은 입문 및 고급 주제를 살펴볼 수 있습니다.
옥스퍼드 대학교(University of Oxford) 및 메릴랜드 대학교 볼티모어 카운티(University of Maryland Baltimore County)와 협력하여 개발한 엣지 AI 및 로보틱스 교육용 키트에는 빅 데이터 및 IoT, 비전 AI, 강화 학습, 대화형 AI, 다양성, 윤리 및 보안, 자율 로보틱스와 같은 주제를 아우르는 강의 슬라이드 및 실습 랩이 포함되어 있습니다.
조지아 공과 대학교(Georgia Tech) 및 프레리 뷰 A&M 대학교(Prairie View A&M University)와 협력하여 개발한 이 교육용 키트는 RAPIDS™ 프레임워크를 사용한 데이터 사이언스 및 GPU 가속 알고리즘을 중점적으로 다룹니다. 또한, 이 콘텐츠는 데이터 사이언스에서의 편향과 공정성과 같은 문제를 해결하기 위해 문화적 인식에 기반하여 개발되었습니다.
NVIDIA Studio 교육 파트너 프로그램에 속한 최고의 영화 및 애니메이션 학교들과 협의하여 제작한 이 교육용 키트는 그래픽과 NVIDIA Omniverse™(가상 협업과 물리적으로 정확한 실시간 시뮬레이션을 위한 개방형 플랫폼)를 가르치고자 하는 대학 교육자를 위해 설계되었습니다.
대학 교수진과 공동 개발한 NVIDIA 교육용 키트는 대학 교육자가 커리큘럼에 GPU를 통합하고 AI 지원 콘텐츠를 제공하는 데 도움이 되는 콘텐츠로 구성되어 있습니다. 또한, DLI 온라인 강좌에 액세스하여 커리어 개발을 지원하는 주제별 역량 교육의 수료증을 취득할 수도 있습니다.
NVIDIA는 학문적 기초 및 이론과 최신 기술 리소스를 결합하여 DLI 교육용 키트의 콘텐츠를 공동 개발하기 위해 주요 대학교와 파트너십을 맺고 있습니다.
