Virtual Factory

가상 공장

고급 생성형 AI를 지원하는 버추얼 팩토리 솔루션을 개발합니다.

워크로드

시뮬레이션 / 모델링 / 설계

산업

제조

비즈니스 목표

혁신

제품

NVIDIA ACE
NVIDIA cuOpt
NVIDIA Isaac Sim
NVIDIA Metropolis
NVIDIA Modulus
NVIDIA Omniverse

버추얼 팩토리의 가치

계획부터 운영에 이르는 새로운 가능성.

버추얼 팩토리는 전 세계 중공업의 새로운 가능성을 열어 자산과 프로세스를 완전히 가상으로 설계, 구축, 시뮬레이션, 운영 및 최적화할 수 있도록 합니다. 이러한 물리 기반 산업용 디지털 트윈은 팀에 다음과 같은 많은 이점을 제공합니다:

의사 소통 및 의사 결정 개선: 버추얼 팩토리는 시설 설계, 시공, 시운전 중에 프로젝트 이해 관계자의 의사 소통을 간소화하고, 팀이 상황에 맞게 시각화하고 결정을 내리고, 가장 최신 데이터를 통해 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

이상적인 레이아웃 시뮬레이션: 팀은 버추얼 팩토리를 시뮬레이션 도구에 연결하여 생산 및 재료 흐름, 인체 공학, 안전을 위해 시설 설계를 최적화할 수 있습니다.

운영 최적화: 팀은 버추얼 팩토리를 실시간 프로덕션 데이터와 통합하여 문제를 식별, 분석 및 해결할 수 있습니다.

자율적 시스템 훈련 및 테스트: AI 및 로봇 개발자는 물리적 팩토리에 배포된 자율적 시스템을 강화하는 생성형 물리 AI를 개발하고 테스트할 수 있습니다.

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“NVIDIA Omniverse API를 통해 Siemens는 생성형 AI를 고객에게 제공하여 물리 기반 디지털 트윈을 더욱 몰입도 높게 만들 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 모든 사람이 실제 환경에 구축하기 전에 차세대 제품, 제조 프로세스 및 팩토리를 실제로 설계, 구축 및 테스트할 수 있습니다. Siemens 디지털 트윈 기술은 실제 세계와 디지털 세계를 결합함으로써 전 세계 기업이 더 경쟁력있고, 탄력적이며, 지속 가능한 기업으로 거듭날 수 있도록 지원하고 있습니다.”

Roland Busch
Siemens AG의 사장 겸 CEO

NVIDIA Omniverse, NVIDIA AI 및 OpenUSD를 통해 버추얼 팩토리 솔루션 개발

OpenUSD를 기반으로 하는 NVIDIA Omniverse 플랫폼은 개발자에게 API, SDK 및 NVIDIA 기술을 제공하여 버추얼 팩토리 디지털 트윈의 설계, 구축 및 운영을 위한 소프트웨어에 데이터 상호 운용성, 물리적 기반 시각화, 생성형 AI, 실시간 협업 기능을 제공합니다.

통합 데이터 파이프라인 및 협업 워크플로

OpenUSD 에서 솔루션을 개발하면 개발자가 복잡한 데이터 파이프라인을 통합하고 계획 및 운영 팀에 새로운 차원의 협업을 제공하므로 개발자가 팩토리 계획과 운영을 실시간으로 함께 상호 작용, 검토 및 수정할 수 있습니다.

물리적으로 정확한 시뮬레이션

개발자는NVIDIA RTX 기술, NVIDIA Isaac, 및 NVIDIA Modulus 를 통해 최신 AI, 컴퓨터 그래픽 및 로보틱스 기능을 활용하여 생산 시설에서 물리적으로 정확한 디지털 트윈을 제공합니다.

AI 기반 최적화 및 지원

개발자가 팩토리용 NVIDIA Metropolis for Factories, NVIDIA cuOptNVIDIA ACE 를 사용하여 AI를 버추얼 팩토리 솔루션에 통합함으로써 사용자는 복잡한 자동화, 재료 흐름, 안전, 인간-로봇 상호 작용을 위해 시설을 최적화할 수 있습니다.

사용하기 쉬운 개발자 도구 및 애플리케이션 빌딩 블록

개발자는 솔루션을 빠르게 구축, 배포, 확장하기 위해 NVIDIA SDK와 NIM™ 추론 마이크로서비스, 코드가 적고 코드가 없는 파이썬 또는 C++ 개발 도구, 학습 연구소, 참조 아키텍처, 워크플로 가이드, 수정하기 쉬운 확장 기능 및 앱 샘플을 사용합니다.

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“모든 것은 계획에서 시작됩니다. 이는 전 세계의 많은 도구, 데이터 세트 및 전문가들을 연결하는 데 필요한 복잡한 프로세스입니다. 전통적으로 데이터가 다양한 시스템과 도구에서 별도로 관리되기 때문에 제한적입니다. 현재 맞춤형 Omniverse 애플리케이션을 개발하여 기존 도구, 노하우 및 팀을 통합 보기에서 연결하고 있습니다.”

Dr Milan Nedeljković
BMW AG의 경영이사회 이사


파트너십 시작하기

OpenUSD, NVIDIA Omniverse 및 NVIDIA AI를 소프트웨어, 솔루션 및 서비스 포트폴리오에 통합하는 개발자의 에코시스템을 확인해 보세요.

NVIDIA Omniverse 개발자 도구, SDK 및 API를 시작할 수 있습니다. 성공적인 디지털 트윈 이니셔티브에 대해 우리가 배운 내용의 인사이트를 알아보려면 전자책팩토리 디지털 트윈 참조 아키텍처를 검토하세요. NVIDIA 딥 러닝 기관에서 무료 과정을 수강하고 디지털 트윈용 생성형 AI 가이드를 검토할 수도 있습니다.

유니버설 씬 디스크립션(OpenUSD)은 단순한 파일 형식 이상입니다. 3D 세계에서 설명, 구성, 시뮬레이션 및 협업에 사용되는 개방적이고 확장 가능한 에코시스템입니다.

OpenUSD는 워크플로, 팀 및 프로젝트를 가속화하는 기본적인 도구와 기능의 컬렉션을 포함합니다. 대규모의 연결된 가상 세계를 위한 자산 및 환경을 생성하거나 이러한 세계를 가능하게 하는 도구를 구축하는 등 필요한 모든 것을 제공합니다.

엔터프라이즈급 NVIDIA 인증 시스템™은 규모와 복잡성을 처리하기 위해 특별히 설계된 제품으로, Omniverse 워크로드와 애플리케이션을 실행하도록 테스트 및 최적화되어 있습니다.

버추얼 팩토리 솔루션 개발 시작

Omniverse 개발자 도구, SDK 및 API를 시작해 보세요.

More use cases

Computer Vision / Video Analytics

Synthetic Data Generation

Synthetic data is created using computer simulations. It includes 2D images, 3D data, and text and can be used with real-world data to train AI models for computer vision—saving training time and reducing costs.

개발자의 활동

디지털 트윈을 사용한 팩토리 개발 가속화

Wistron 개발자는 디지털 트윈 소프트웨어를 구축하여 팀이 팩토리 레이아웃을 테스트 및 최적화하고, 생산성을 높이며, 팩토리 개발을 50% 가속화할 수 있도록 지원합니다.

NVIDIA AI를 통한 로봇 훈련 및 간소화

Foxconn은 NVIDIA에서 가장 복잡한 제품 중 하나를 만들기 위해 노력하고 있으므로 NVIDIA Omniverse 및 Isaac 플랫폼을 기반으로 하는 디지털 트윈으로 전환하고 있습니다.

디지털 트윈을 통한 미래 팩토리 계획

BMW Group 개발자는 전 세계의 사일로 데이터, 도구 및 팀을 연결하기 위해 팩토리 계획 애플리케이션을 구축하여 팩토리가 가동되기 몇 년 전에 레이아웃, 로봇 및 물류 시스템을 가상적으로 최적화할 수 있습니다.

생산 및 산업 검사 재정의

Delta Electronics 개발자는 디지털 트윈 및 합성 데이터 생성 솔루션을 구축하여 컴퓨터 비전 모델의 훈련을 100배 가속화하는 동시에 객체 탐지 정확도를 90% 달성합니다.

생성형 AI, OpenUSD를 통한 산업 디지털 트윈의 민주화

SyncTwin의 애플리케이션을 사용하면 팀이 제조 프로세스에 걸쳐 지속 가능성을 강화하면서 산업 효율성을 최적화할 수 있습니다.

AI 지원 디지털 트윈으로 팩토리 운영 시뮬레이션 및 최적화

Pegatron의 개발자들은 엔지니어와 팩토리 관리자가 협업하여 생산 라인을 계획, 시뮬레이션, 최적화할 수 있도록 유연한 디지털 트윈 플랫폼을 구축하여 시설, 장비, 유지 보수 작업에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다.

OpenUSD를 사용하여 생성형 AI 기반 버추얼 팩토리 솔루션 제공

SoftServe는 Continental이 버추얼 팩토리 솔루션에 생성형 AI 기능을 추가하고 엔지니어링 팀의 효율성을 더욱 강화할 수 있도록 지원했습니다.

자동차 설계 및 제조 혁신

Mercedes-Benz는 차량 생산 시 디지털 우선적 접근 방식을 도입하여 생산에 들어가기 전에 제조 및 조립 시설을 설계하고 계획하고 있습니다.