Возможности |NVIDIA
 
Quadro
Overview Highlights Videos
 
 
 

Архитектура Quadro Fermi была концептуально изменена на основании десятилетия инновационных решений и ведущих позиций в области профессиональной графики и теперь предлагает недоступные ранее возможности.

Архитектура Fermi Решения Движки приложений Мульти-GPU
Advanced Quadro GPU architecture features
Масштабируемый механизм  обработки геометрии Масштабируемый механизм обработки геометрии Quadro® позволяет значительно улучшить производительность целого спектра приложений для компьютерного моделирования, создания цифрового контента и научных приложений, обеспечивая интерактивную работу с моделями и сценами, сложность которых в разы превышает прежние проекты.
Высочайшая графическая точность для  требовательных профессионалов Высочайшая графическая точность для требовательных профессионалов обеспечена мощным движком с поддержкой 30-битной глубины цвета, позволяющим достигать невероятно правдоподобных и ярких изображений с широчайшим динамическим диапазоном более одного миллиарда цветов. Подарите себе значительно улучшенную графику с минимальным количеством артефактов благодаря 128x²-кратному полносценному сглаживанию (FSAA).
Самый большой в отрасли  объем графической памяти Самый большой в отрасли объем графической памяти до 6 ГБ¹ быстрой памяти GDDR5 дарит плавную и интерактивную работу с самыми большими проектами. Доступно только в Quadro 6000
Механизм тесселяции вe Механизм тесселяции в Quadro GPU поддерживает OpenGL 4.0 и DirectX11 с Shader Model 5.0 и обеспечивает автоматическую генерацию детализированной геометрии, позволяя достигать кинематографического качества окружений и сцен без ущерба производительности.
Архитектура параллельной обработки данных Архитектура параллельной обработки данных NVIDIA® CUDA обеспечивает моделирование, анализ и визуализацию огромных 4D наборов данных и моделей.
Движок NVIDIA GigaThread Движок NVIDIA GigaThreadпозволяет изменять контекст в 10 раз быстрее, чем архитектуры предыдущего поколения, обеспечивает параллельное выполнение задач ядра и улучшенную планировку блокировки потоков.
Двойные движки Двойные движки
обеспечивают самую высокую скорость параллельной обработки данных и одновременную передачу данных между GPU и хостом, ускоряя известные техники, такие как трассировку лучей, цветокоррекцию и моделирование физических явлений. Доступно только в Quadro 6000, 5000 и 4000
NVIDIA Parallel DataCache NVIDIA® Parallel DataCache™
Поддерживает настоящую иерархию КЭШа и разделяемую память на чипе, обеспечивая исключительную пропускную способность и ускоряя целый набор задач, таких как трассировка лучей, обработка физики и фильтрация текстур.
Высокоскоростные вычисления (HPC) Высокоскоростные вычисления (HPC) достига.тся благодаря новой архитектуре, созданной с нуля для большей точности и скорости работы. Графические процессоры Quadro обеспечивают самую высокую в отрасли производительность операций с плавающей запятой двойной точности в таких приложениях, как получение медицинских изображений, анализ конечных элементов и вычислительная динамика жидких тел. Доступно только в Quadro 6000, 5000 и 4000
Надежность для  критически важных задач Надежность для критически важных задач
обеспечивается первой и единственной в мире для GPU ECC-памятью (коды корректировки ошибок). Решения Quadro гарантируют целостность и надежность данных, устраняя программные ошибки в регистровых файлах, буферах кадров и кэше. Доступно только в Quadro 6000 и 5000
¹ Поддержка 6 GB на Win7 и Linux64 (предел памяти на Windows XP64 составляет 4GB) при использовании драйвера выпуска 256.
² Трубуются две карты Quadro 6000 или Quadro 5000 с поддержкой SLI.



Продукт
Quadro Home | Quadro Plex | Quadro FX
Quadro NVS | Программное обеспечение для профессионалов
Литература по продукту | Где купить
  Технологии
CUDA Technology | SLI Technology
Windows 7 | NVIDIA nView
Quad Buffered Stereo
  Новости:
Новости Quadro | Истории успеха
Quadro на YouTube | Quadro на Twitter
Создано для профессионалов Adobe
Создано для профессионалов AutoCad


 
 
 
 
LinkedIn Twitter Facebook Reddit