O BMW Group produz 10.000 carros por dia. Oferece 40 modelos de carros com uma média de 100 opções diferentes por carro, resultando em 2100 configurações possíveis diferentes.
IMPULSIONANDO NOVAS EFICIÊNCIAS NA FABRICAÇÃO DE LOGÍSTICA
As vendas anuais de carros do BMW Group dobraram nos últimos 10 anos para 2,5 milhões de veículos. vários modelos de carros com uma média de 100 opções diferentes significam que 99% dos pedidos de clientes são excepcionalmente diferente um do outro. Com dezenas de milhões de peças chegando de fornecedores ao redor do mundo todos os dias, esse volume cria um imenso desafio para a logística da fábrica. O BMW Group selecionou a nova Plataforma de Robótica Isaac da NVIDIA para aprimorar suas fábricas automotivas.
Pedidos de Clientes: O Poder da Escolha
Logística de Fábrica: Peças Brutas Entram, Partes Prontas Saem
A área de logística do BMW Group recebe 30 milhões de peças por dia em suas 31 fábricas. 230.000 part numbers são organizados em lotes para produzir 10.000 peças para encomendar carros todos os dias.
Manufatura: Just In Time, Just In Sequence
A linha de produção do BMW Group produz um carro a cada 56 segundos. A linha funciona sem parar e pode produzir até 10 carros diferentes em qualquer sequência, com as peças chegando exatamente quando e onde são necessárias.
Este vídeo mostra o processo de simulação para real nas plataformas NVIDIA AI. O robô de transporte inteligente (STR) do BMW Group e o SortBot usam o Isaac para funções multimodais, incluindo planejamento de movimento, detecção de objetos e estimativa de pose. Os robôs são mostrados no Isaac Sim no Omniverse, fornecendo física e realismo precisos e trabalhando na verdadeira fábrica da BMW.
CONSTRUINDO ROBÔS USANDO A PLATAFORMA NVIDIA ISAAC
O BMW Group implementou um sistema completo baseado nas tecnologias NVIDIA, com robôs de logística desenvolvidos usando uma arquitetura de software, rodando na plataforma de software de robótica Isaac aberta da NVIDIA. Os robôs de navegação transportam o material de forma autônoma, enquanto os robôs de manipulação selecionam e organizam as peças. A tecnologia NVIDIA foi usada para projetar, treinar, desenvolver, simular e implantar o sistema.
Projetando o Novo Sistema
As GPUs NVIDIA® Quadro® que usam a plataforma RTX processam peças de máquinas sintéticas por ray tracing em uma variedade de condições de iluminação e oclusão para aumentar os dados reais. Isso aprimora o treinamento e acelera o desenvolvimento.
Treinamento de Redes Neurais Profundas
Os dados reais e sintéticos das peças da máquina são usados para treinar Redes Neurais Profundas nas Workstations NVIDIA DGX™.
Desenvolvendo Aplicações de Robô AI
Construídos na plataforma de robótica aberta Isaac™ da NVIDIA, os robôs usam inúmeras e poderosas redes neurais profundas, abordando percepção, segmentação e estimativa de pose para perceber seu ambiente, detectar objetos, navegar autonomamente e mover objetos.
Implantando o Sistema Final
Uma variedade de computadores no edge NVIDIA Jetson AGX Xavier™ e EGX alimentam a nova linha de robôs autônomos do BMW Group, que exigem fusão de sensor multimodal e AI no edge.
NVIDIA ISAAC PARA ROBÔS MAIS INTELIGENTES E FÁBRICAS MAIS EFICIENTES
O sistema de logística de ponta a ponta do BMW Group apresenta cinco robôs habilitados para AI executando na plataforma de robótica aberta NVIDIA Isaac™. Os robôs agora auxiliam no processo de produção atual para montar veículos altamente personalizados na mesma linha de produção.
SortBot
Smart Transport Robot (STR)
SplitBot
PickBot
PlaceBot
O SDK Isaac e o SIM 2020.1 estão disponíveis para download.