American Express Evita Fraudes e Frustra Crimes Cibernéticos com Soluções de IA da NVIDIA

Os cartões de crédito e bancários são um dos principais alvos de fraude. Para impedir atividades fraudulentas, a American Express, que possui mais de 115 milhões de cartões de crédito ativos e lida com mais de oito bilhões de transações por ano, aproveita o deep learning por meio da plataforma de computação com GPU NVIDIA.

A American Express usa modelos avançados de memória de longo e curto prazo (LSTM) para detectar padrões anômalos em transações. Os modelos são treinados na NVIDIA DGX™ para um tempo de lançamento no mercado mais rápido, otimizados com NVIDIA TensorRT™, e servidos com o Servidor de Inferência NVIDIA Triton™ para alto desempenho em produção.

A American Express implementou este sistema aprimorado de detecção de fraudes em tempo real para melhorar a precisão e proteger melhor clientes e comerciantes. O sistema opera dentro de um requisito rígido de latência de dois milissegundos e oferece uma melhoria de 50 vezes em relação a uma configuração baseada em CPU, que não atingiu seu objetivo.

Uma rede neural profunda LSTM acelerada por GPU, combinada com seu modelo de máquina de aumento de gradiente (GBM) de longa data, usado para regressão e classificação, melhorou a precisão da detecção de fraudes em até seis por cento em segmentos específicos.