Serviços Financeiros

Entregando Milhões de Estimativas de Conserto de Automóveis Baseadas em IA para Melhores Experiências de Sinistros

Objetivo

A CCC usa NVIDIA DGX Cloud para gerenciar e orquestrar o workflow de desenvolvimento, acelerando a entrega de soluções baseadas em IA.

Cliente

CCC Intelligent Solutions Inc.

Caso de Uso

Treinamento de IA

Tecnologia

NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Base Command, NVIDIA DGX A100, NVIDIA DGX Cloud

Fundada em 1980, a CCC Intelligent Solutions (CCC) é uma plataforma líder de software como serviço (SaaS) para a economia de seguros de propriedades e acidentes (P&C), potencializando operações para seguradoras, reparadores, montadoras, fornecedores de peças, credores e muito mais. Mais de 300 seguradoras e 28.000 instalações de reparação de colisões em todo o país utilizam a tecnologia da CCC para processar sinistros e reparações com rapidez e maior eficiência. A CCC administra um ambiente de produção 100% em nuvem, oferecendo aos clientes uma plataforma flexível para inovação contínua.

A visão da CCC é acelerar a transformação digital das indústrias automóvel e de seguros através da utilização de soluções baseadas em IA que automatizam workflows e permitem uma melhor tomada de decisões. A empresa é a primeira no setor de sinistros de seguros de automóveis a permitir o processamento direto de estimativas de reparos. CCC® Estimate (STP) usa IA, regras orientadas pela seguradora e o vasto ecossistema do CCC para digitalizar o processo de estimativa de sinistros em segundos, melhorando a experiência do cliente. Os clientes processam mais de 16 milhões de reclamações usando soluções CCC todos os anos. Os clientes de seguros processaram mais de 14 milhões de sinistros únicos usando a IA de visão computacional do CCC até 2022.

Desafio: Apoiar Cientistas e Engenheiros de Dados no Treinamento de Modelos de IA para Fornecer Soluções ao Mercado com Mais Rapidez

A CCC tem uma grande equipe de cientistas de dados comprometidos em inovar e agilizar a experiência de sinistros e reparos de automóveis para seus clientes. No entanto, gerenciar múltiplas equipes e workflows em muitas inovações pode representar um desafio. “Para inovar e desenvolver constantemente soluções inteligentes para o processamento de sinistros de automóveis, precisamos estabelecer uma empresa ideal com os conjuntos de ferramentas certos para fornecer soluções baseadas em IA de forma eficaz”, afirma Reza Rooholamini, diretor científico do CCC. Rooholamini afirma: “Nossos cientistas de dados desempenham um papel crucial na criação de novas soluções e a capacidade de construir modelos, experimentar e integrar facilmente esses modelos em nossos workflows de IA é fundamental”.

A CCC construiu um pipeline completo de desenvolvimento e treinamento de IA em nuvem híbrida. Essa infraestrutura utiliza mais de 150 GPUs NVIDIA A100 Tensor Core, incluindo DGX Cloud e sistemas NVIDIA DGX adicionais no local.

As equipes de desenvolvimento do CCC estão usando o DGX Cloud como uma solução de treinamento como serviço de IA para complementar a capacidade local, suportar picos de demanda de supercomputação e acelerar o desenvolvimento geral de IA.

Com 25 a 30 por cento do tempo de seus cientistas de dados e equipes de engenharia dedicados à experimentação, juntamente com enormes conjuntos de dados que crescem a cada dia, a CCC precisava permitir uma multinuvem híbrida mais escalonável, multiplataforma e híbrida para seu ambiente de desenvolvimento.

Image courtesy of CCC

A CCC queria minimizar tarefas repetitivas de baixo valor e alto volume nas estimativas de sinistros.

Estabeleceu um pipeline completo para treinar modelos de IA usando uma infraestrutura baseada em nuvem e componentes locais adicionais.

NVIDIA DGX™ Cloud garante que o CCC possa treinar modelos facilmente de qualquer lugar e obter acesso em tempo integral às GPUs sob demanda.

Integrou a plataforma NVIDIA Base Command™ em seu pipeline de desenvolvimento para gerenciamento e orquestração de conjuntos de dados, proporcionando uma velocidade duas vezes maior na execução dos experimentos de seus cientistas de dados.

Este pipeline de IA permitiu à CCC lançar novas inovações no mercado, incluindo a sua tecnologia CCC Estimate-STP, que fornece estimativas de sinistros ao nível da linha em segundos, com base nas regras da seguradora.

NVIDIA DGX Cloud: Workflow de Desenvolvedor Simplificado com Acesso On Demand a Computação Poderosa

“Como temos um pipeline central de desenvolvimento de IA que se integra a outros pipelines e plug-ins, é importante termos uma plataforma centralizada para gerenciar e orquestrar recursos de computação de IA para nossos desenvolvedores. Isso garante que diferentes equipes que trabalham com recursos compartilhados obtenham a computação necessária para seus projetos”, afirma Andrey Ptashnik, arquiteto corporativo líder do CCC.

“Na DGX Cloud, estamos usando a API aberta da Plataforma Base Command e a compatibilidade com a API Kubernetes para integrá-la facilmente ao nosso pipeline de desenvolvimento de modelo interno, aproveitando-o como um gerenciador de agendamento e recursos.”

O CCC coleta milhões de pontos de dados estruturados e não estruturados todos os anos, portanto, ter a liberdade de transferir dados entre nossos recursos de treinamento é de extrema importância para garantir velocidade e flexibilidade. “Além de poder iniciar trabalhos e automatizá-los com muito mais rapidez, a Plataforma Base Command também facilita muito a transferência de dados. Os clientes da CCC processam milhões de reclamações todos os anos com as soluções CCC, gerando muitos dados. Os dados precisam ser extraídos do ambiente de produção para os sublagos, movidos para o local onde o modelo está sendo desenvolvido e anonimizados antes que possamos experimentá-los”, disse Ptashnik. “Conseguimos extrair facilmente conjuntos de dados para a Plataforma Base Command e gerenciá-los. Quando agendamos trabalhos na DGX Cloud, podemos coletar esses conjuntos de dados da Plataforma Base Command e organizar e alinhar nossos recursos de computação de acordo.”

Reza Horrieh, gerente sênior de infraestrutura e segurança de IA, habilitação de IA, no CCC, explicou: “Com a DGX Cloud, nossa equipe obtém acesso a uma poderosa infraestrutura de desenvolvedor de IA, fornecendo uma nuvem de desenvolvimento dedicada, sob demanda, em tempo integral, com uma excelente equipe de suporte por trás disso.

Image courtesy of CCC

Resultados: Dobro da Aceleração na Execução de Experimentos e Desenvolvimento de Modelo Acelerado 30 Vezes

Usando seu pipeline de IA, a CCC lançou o CCC Estimate – STP em 2021, que pode fornecer uma estimativa detalhada de uma colisão em nível de linha com base nas regras da seguradora em segundos a partir de apenas algumas fotos de um telefone celular versus os vários dias que pode levar usando métodos manuais. Este processo de estimativa digitalizado não só ajudou a elevar a experiência do cliente, mas também está criando maior eficiência para os clientes.

“Desenvolvemos um conjunto de grandes modelos e a DGX Cloud nos permite treinar modelos e aprimorar recursos com mais rapidez, enquanto a Plataforma Base Command nos permite garantir a utilização ideal”, afirma Neda Hantehzadeh, PhD, diretora de ciência de dados do CCC. “Com os recursos de orquestração e gerenciamento de conjuntos de dados da Plataforma Base Command, nossos cientistas de dados relataram o dobro da aceleração na execução de experimentos.”

A DGX Cloud agilizou o desenvolvimento de modelos e melhorou a eficiência de custos. “Com a DGX Cloud integrada ao nosso pipeline de IA, podemos agilizar o desenvolvimento de modelos, desenvolvendo alguns modelos em apenas alguns dias”, diz Rooholamini.

Hantehzadeh acrescentou: “Realizamos muitos experimentos no local, mas podemos ter picos onde queremos adicionar, por exemplo, mais 10 milhões de pontos de dados e fazer outra execução. Se não tivermos capacidade suficiente com nossos sistemas internos, mudamos para DGX Cloud. A Plataforma Base Command torna esse processo perfeito.”

Resultados

O dobro da aceleração na execução de experimentos de cientistas de dados

Tempo de desenvolvimento de modelo aprimorado de meses para dias

“Usando os recursos de orquestração e gerenciamento de conjuntos de dados da DGX Cloud e Plataforma Base Command, nossos cientistas de dados relataram o dobro da aceleração na execução de experimentos.”

Neda Hantehzadeh
PhD, Diretora de Ciências de Dados, CCCIS

Olhando para o Futuro

A CCC planeja continuar o seu investimento em tecnologia inovadora e flexível para manter a sua posição na vanguarda do desenvolvimento de IA. “O pipeline de IA de ponta a ponta que construímos está nos permitindo lançar todos os tipos de inovações. Estamos injetando muita IA e automações em diferentes produtos”, diz Hantehzadeh. “A demanda por treinamento de modelos está aumentando, e a capacidade de usar ferramentas nativas da nuvem que acessam facilmente nossa poderosa infraestrutura de IA, gerenciam melhor nossos recursos e gerenciam a experimentação e o desenvolvimento em nuvens híbridas conforme necessário nos ajudará a lançar novas soluções para o mercado rapidamente.”

Olhando para o futuro, a equipe espera continuar aproveitando seu pipeline de IA integrado à DGX Cloud para treinamento de vários nós de visão computacional e modelos de linguagem em grande escala.

“Realizamos muitos experimentos no local, mas podemos ter picos onde queremos adicionar, por exemplo, mais 10 milhões de pontos de dados e fazer outra execução. Se não tivermos capacidade interna suficiente, mudamos para DGX Cloud. A Plataforma Base Command torna esse processo perfeito.”

Neda Hantehzadeh
PhD, Diretora de Ciência de Dados, CCCIS