Telecomunicações

IA para Fala para Atendimento ao Cliente Premiado

Objetivo

Expert Assist needed more accurate transcriptions to offer effective recommendations to customer care agents.

Cliente

T-Mobile

Caso de Uso

IA para Fala para Atendimento ao Cliente

Tecnologia

GPU NVIDIA A100 Tensor Core, NVIDIA NeMo, NVIDIA Riva

A T-Mobile é uma provedora de comunicações móveis que oferece redes 4G LTE avançadas e redes 5G transformadoras. Ao permitir que os agentes de atendimento ao cliente resolvam dúvidas rapidamente com transcrições altamente precisas geradas pelo NVIDIA Riva ASR, a T-Mobile oferece a melhor experiência de serviço possível aos seus clientes. A T-Mobile conquistou o primeiro lugar em atendimento ao cliente por vários anos consecutivos.

Auxiliando Atendentes em Tempo Real

Em milhões de chamadas diárias de atendimento ao cliente em todo o mundo, os consumidores esperam que os agentes resolvam os seus problemas de forma rápida e eficiente. Os líderes empresariais estão buscando soluções automatizadas e escalonáveis para ajudar os agentes de atendimento ao cliente a fornecer a melhor experiência.

A T-Mobile oferece atendimento ao cliente premiado em seus Centros de Experiência do Cliente e tem como objetivo nunca que o cliente se repita. Para capacitar seus agentes da linha de frente, a T-Mobile implementou o Expert Assist. Este software baseado em IA transcreve conversas de clientes em tempo real e recomenda soluções para milhares de pessoas que trabalham na linha de frente.

Solução NVIDIA

A T-Mobile usa NVIDIA Riva, o SDK acelerado por GPU para criar aplicações de fala personalizados, e NVIDIA NeMo, o framework de código aberto para criar, treinar e ajustar modelos de IA conversacionais de última geração. Essas ferramentas da NVIDIA permitiram que os engenheiros da T-Mobile ajustassem os modelos ASR em seus conjuntos de dados personalizados e interpretassem o jargão do cliente com precisão em ambientes barulhentos.

Resultados da T-Mobile

Resultados

  • Precisão 10% maior
  • Melhoria geral de latência em 10 vezes

A equipe da T-Mobile ajustou modelos de IA para fala usando NVIDIA NeMo, reduzindo a taxa de erro de palavras (WER) em 10% em ambientes de produção barulhentos. Eles reduziram a latência em 10 vezes usando NVIDIA Riva, permitindo o mais alto nível de desempenho em tempo real para milhares de usuários simultâneos.

“Usando os recursos de orquestração e gerenciamento de conjuntos de dados da DGX Cloud e a Plataforma Base Command, nossos cientistas de dados relataram uma aceleração de 2 vezes na execução de experimentos.”

Neda Hantehzadeh
PhD, Diretora de Ciência de Dados, CCCIS