NVIDIA Clara™ — IA generativa acelerada para a prestação de cuidados de saúde e insights de dados clínicos.
Utilize os potentes modelos de IA generativa da NVIDIA para criar soluções para a área da saúde escaláveis e de alto desempenho.
Os modelos e plataformas de AI da NVIDIA facilitam a harmonização e a agregação de dados reais, permitindo insights mais rápidos e precisos. Simplifique o gerenciamento de dados complexos e reduza o tempo de detecção, mantendo a qualidade e a conformidade dos dados.
Aproveite os microsserviços e Blueprints NVIDIA NIM™ para integrar perfeitamente a tecnologia de ponta em seus aplicativos da área da saúde. Nossas ferramentas oferecem flexibilidade, segurança e escalabilidade, reduzindo o tempo de desenvolvimento e o custo de propriedade.
As soluções de referência da área de saúde digital da NVIDIA, criadas usando microsserviços NIM e NIM Agent Blueprints, facilitam para os desenvolvedores a criação e o uso de AI na área da saúde. As soluções de referência incluem aplicativos interativos prontos para uso, conjuntos de dados públicos para testes de workflows e modelos pré-treinados para uma rápida integração. Com arquitetura de referência detalhada e definições de APIs, personalização e ferramentas de orquestração para gerenciar e implantar workflows e microsserviços, os NIM Agent Blueprints disponíveis ajudam a simplificar todo o processo de desenvolvimento, personalização e implantação de soluções de AI.
Uma experiência de entrada aprimorada e simplificada para os pacientes, o workflow de admissão permite que os centros de saúde distribuam tarefas administrativas para agentes virtuais que podem converter respostas e dúvidas dos pacientes em documentos que estão em formatos compatíveis com FHIR.
Um agente virtual inteligente combina perfeitamente um backend de grande de modelo de linguagem com uma interface de humano digital e IA para fala projetada para melhorar o envolvimento do cliente. Ele se concentra no gerenciamento dos aspectos não clínicos do atendimento ao paciente, como agendamento de consultas e gerenciamento de prescrições.
Os microsserviços Digital Health NIM oferecem uma solução abrangente e em camadas para inferência de AI, combinando o poder de contêineres pré-construídos, APIs padrão do setor, compatibilidade com modelos personalizados, código específico de domínio e mecanismos de inferência otimizados. Use os microsserviços NIM à la carte para criar seu próprio workflow para aplicativos de saúde digital personalizados.
A NVIDIA AI Enterprise é uma plataforma de software nativa de ponta a ponta que acelera os pipelines de ciência de dados e simplifica o desenvolvimento e a implantação de copilotos de produção e outras aplicações de IA generativa.
A solução Digital Health da NVIDIA é um kit de ferramentas de AI abrangente projetada para simplificar o desenvolvimento e a implantação rápidos de aplicativos de IA generativa que aceleram a prestação de cuidados de saúde personalizados. Usando o NIM Agent Blueprints, os desenvolvedores de tecnologia da área da saúde podem aproveitar workflows pré-desenvolvidos, agentes de AI personalizáveis e microsserviços otimizados (para criar soluções), que podem aprimorar as interações médico-paciente, simplificar a documentação clínica e reunir insights de dados reais. Isso reduz significativamente a complexidade e o custo da implementação da IA generativa na área da saúde, promovendo a inovação e a adoção generalizada de tecnologias digitais de saúde em todos os ambientes médicos.
As soluções de saúde digital da NVIDIA destinam-se aos desenvolvedores de tecnologia de saúde, com foco na construção, validação e implantação de soluções tecnológicas para sistemas da área da saúde, incluindo aplicativos de AI e machine learning.
Os microsserviços NIM e os NIM Agent Blueprints estão disponíveis para os desenvolvedores experimentarem e baixarem gratuitamente. Eles podem ser implantados em produção com a plataforma de software NVIDIA AI Enterprise.
O catálogo de APIs da NVIDIA fornece modelos de IA generativa prontos para produção e tempo de execução de inferência continuamente otimizado, empacotados como microsserviços que podem ser facilmente implantados com ferramentas padronizadas em qualquer sistema acelerado por GPU.
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