De acordo com um relatório da Accenture em 2019, as empresas que escalam estrategicamente a AI têm quase 2 vezes a taxa de sucesso e 3 vezes o retorno. Mas por onde começar, como maximizar o retorno dos investimentos em AI e como escalar são desafios para muitos. Para orientar sua jornada de transformação da AI, muitas empresas utilizaram a experiência e os conhecimentos dos NVIDIA DGXperts.
Possuir um sistema NVIDIA DGX™ fornece acesso direto a um NVIDIA DGXpert. Os DGXperts são profissionais fluentes em AI que construíram uma vasta experiência na última década para oferecer orientação e conhecimento para ajudar a acelerar a transformação da AI.
Obtenha respostas rápidas de especialistas com o conhecimento de implementação de AI.
Obtenha conselhos sobre como evoluir seus ambientes e alavancar inovações de ponta.
Informações do DGX SATURNV, teste do sistema DGX e acesso a treinamentos focados em carga de trabalho
Para obter recursos adicionais, consulte Introdução à AI no Data Center, o curso desenvolvido para profissionais de IT do NVIDIA Deep Learning Institute.
NVIDIA Enterprise Support (NVES) é o seu
portal para NVIDIA DGXperts.
Saiba mais sobre o contato e o serviço que você pode obter.
90 Minutos
desde o unboxing até a criação de cargas de trabalho de AI
Um provedor de serviços para saúde passou do unboxing para a criação de cargas de trabalho de AI em 90 minutos. Isso incluía a solução de problemas comuns ao integrar novo hardware ao datacenter, como configuração de rede, configuração de volume compartilhado e privilégios de segurança de rede para o Docker.
120 Vezes
treinamento de modelo mais rápido após uma reescrita de código
O maior e mais antigo centro privado de câncer do mundo levava 2,5 dias para treinar um modelo simples em seu sistema DGX. Nosso NVIDIA DGXpert reescreveu seu código, que foi executado em 29 minutos, uma melhoria de 120 vezes em seu tempo de treinamento.
6 Vezes
melhor desempenho usando as mais recentes otimizações da NVIDIA
Uma empresa global de tecnologia especializada em mídia digital viu um treinamento 1,5 vezes mais rápido no Tensorflow otimizado para DGX em comparação com ao seu pacote de software TensorFlow doméstico e “otimizado”. Dois anos depois, usando o mesmo hardware e as mais recentes otimizações da NVIDIA, eles obtiveram um desempenho adicional de 4 vezes mais.
3 SEMANAS
para uma solução para resolver uma aplicação que se comporta mal
Uma empresa de software de aplicações teve desempenho lento em seu código MXNET. Em dois dias, nosso NVIDIA DGXpert o identificou como um problema com o MXNET e forneceu uma solução alternativa. Em duas semanas, introduzimos o código MXNET atualizado e, uma semana depois, foi lançado um patch, o que resultou em um desempenho 3 vezes mais rápido.
Gerente de Arquitetura de Soluções
Gerente de Arquitetura de Soluções
Arquiteto de Soluções Sênior
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