Visit your regional NVIDIA website for local content, pricing, and where to buy partners specific to your country.
Desenvolvido especificamente para resolver os maiores problemas de computação do mundo.
À medida que os modelos explodem em complexidade, a computação acelerada e a eficiência energética tornam-se essenciais para satisfazer as exigências da IA. A CPU NVIDIA Grace™ é uma CPU Arm® inovadora com desempenho e eficiência intransigentes. Ele pode ser fortemente acoplado a uma GPU para turbinar a computação acelerada ou implantado como uma CPU autônoma poderosa e eficiente. A CPU NVIDIA Grace é a base dos data centers de próxima geração e pode ser usada em diversas configurações para diferentes necessidades de data center.
O superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell combina duas GPUs NVIDIA Blackwell Tensor Core e uma CPU Grace e pode escalar até o GB200 NVL72, um enorme sistema de 72 GPUs conectado por NVIDIA® NVLink®, para fornecer inferência em tempo real 30 vezes mais rápida para grandes modelos de linguagem.
O Superchip NVIDIA Grace Hopper™ combina as arquiteturas Grace e Hopper usando NVIDIA® NVLink® -C2C para fornecer um modelo de memória coerente CPU+GPU para aplicações de IA acelerada e computação de alto desempenho (HPC).
O Superchip de CPU NVIDIA Grace usa a tecnologia NVLink-C2C para fornecer 144 núcleos Arm Neoverse V2 e 1 terabyte por segundo (TB/s) de largura de banda de memória.
Saiba como as CPUs NVIDIA Grace estão impulsionando os mais recentes supercomputadores com grande memória.
O Superchip NVIDIA GB200 NVL72 Grace Blackwell é a arquitetura para a próxima geração de IA, turbinando modelos de linguagem de trilhões de parâmetros em tempo real.
O primeiro processador HBM3e do mundo oferece memória e largura de banda inovadoras para a era da computação acelerada e da IA generativa.
Superchip NVIDIA Grace Hopper™ baseado em Arm, DPU BlueField®-3 e SDK Aerial™ potencializam arquitetura revolucionária para IA generativa e comunicações 5G/6G.
Dê uma olhada nos mais recentes supercomputadores Arm com eficiência energética para ciência climática, pesquisa médica e muito mais, equipados com CPU NVIDIA Grace.
Os sistemas impulsionados por GH200 unem-se a mais de 400 configurações de sistema que os fabricantes globais de sistemas estão lançando para atender à crescente demanda por IA generativa.
Saiba como a QCT e a Supermicro estão adotando projetos modulares para construir de forma rápida e econômica diversas configurações de data center para uma ampla variedade de aplicações de IA, computação de alto desempenho (HPC) e 5G.
Resolver os maiores problemas de IA e HPC requer memória de alta capacidade e alta largura de banda (HBM). O NVIDIA NVLink-C2C oferece 900 gigabytes por segundo (GB/s) de largura de banda bidirecional entre a CPU NVIDIA Grace e as GPUs NVIDIA. A conexão fornece um espaço de endereço de memória unificado e coerente com o cache que combina a memória do sistema e da GPU HBM para uma programação simplificada. Essa conexão coerente e de alta largura de banda entre CPU e GPUs é fundamental para acelerar os problemas mais complexos do futuro.
NVIDIA Grace é a primeira CPU de servidor a aproveitar a memória LPDDR5X com confiabilidade de classe de servidor por meio de mecanismos como código de correção de erros (ECC) para atender às demandas do data center, ao mesmo tempo em que oferece alta largura de banda de memória e eficiência energética até 10 vezes melhor em comparação com memória do servidor atual. O design LPDDR5X atinge o equilíbrio ideal entre largura de banda, eficiência energética, capacidade e custo para cargas de trabalho de IA, HPC e nuvem em grande escala.
À medida que os recursos de computação paralela das GPUs continuam a avançar, as cargas de trabalho ainda podem ser controladas por tarefas seriais executadas na CPU. Uma CPU rápida e eficiente é um componente crítico do design do sistema para permitir a aceleração máxima da carga de trabalho. A CPU NVIDIA Grace integra núcleos Arm Neoverse V2 com o NVIDIA Scalable Coherency Fabric para oferecer alto desempenho em um design com baixo consumo de energia, facilitando o trabalho de cientistas e pesquisadores.
A IA generativa exige muita memória e computação. O Superchip NVIDIA GB200 usa 380GB de memória HBM, oferecendo mais de 4,5 vezes a largura de banda de memória da GPU NVIDIA H100 Tensor Core. A memória de alta largura de banda na Grace Blackwell está conectada à memória da CPU através do NVLink-C2C para fornecer quase 860GB de memória de acesso rápido à GPU, fornecendo a capacidade de memória e largura de banda necessárias para lidar com a IA generativa mais complexa do mundo e cargas de trabalho de computação aceleradas.
A NVIDIA fornece suporte detalhado para NVIDIA Grace com guias de ajuste de desempenho, ferramentas de desenvolvedor e bibliotecas.